应用领域 模型 领域reactor
练习——管程法，信号灯法简单的实现生产者消费者模型
package com.thread_; //管程法解决生产者消费者模型 public class PC1 { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); Producto ......
Python 希尔排序（Shell Sort）原理以及应用
##希尔排序的原理： 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序； 随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 希尔排序的原理是将待排序的序列按照一定间隔分成若干个子序列，对每个子序列使用插入排序进行排序，缩小间隔后再次进 ......
（Edge，Chrome）编写扩展应用，替代IE ActiveX插件
资料来源# 这次以Edge作为例子，Chrome其实也差不多Edge扩展应用资料：https://docs.microsoft.com/zh-cn/microsoft-edge/extensions-chromium用到的浏览器Api资料：https://developer.mozilla.org/ ......
HMM模型原理
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状 ......
m通过目标形心提取、颜色模型以及边缘提取实现两个相向移动人员交叉遮挡过程的检测和分割matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 我对这种类型的问题的做了几方面研究，总的归纳来讲又如下几个方面：对于交叉问题，目前所了解的方法，视频必须满足如下几个要求： 第一：视频的背景需要静止，或者说不能又太大的抖动，否则会导致较大的干扰； 第二：视频上物体必须 ......
分类模型的性能评估指标总结
机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型，是通过：1）精度（Accuracy）；2）准确率（Precision）；3）召回率（Recall）；4）F1分数；5）ROC（Receiver operating characteristic curve）曲线；6）AUC（Area ......
AI客服问答机器人-基于ChatGPT实现一个垂直领域的AI问答机器人
我们大家都知道，ChatGPT的强大之处。但是呢，如何让ChatGPT基于我们自己的数据进行回复呢，如何将垂直领域的最新数据“喂”给ChatGPT，使其成为一名领域专家呢。 下面是我自己实现的客服系统，整合好问答知识后的ChatGPT功能，具体的演示如下 登录到后台以后，可以开启向量知识库AI功能， ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 ......
Spring容器和应用上下文
参考网址:https://www.cnblogs.com/chenbenbuyi/p/8166304.html 好了，终于把Spring的容器概念阐述的差不多了，但有什么卵用呢？光有容器你其实什么都干不了！你以为容器那么科幻，跟叮当猫面前的百宝袋一样，你想要啥它就给你啥？ 实际上，容器里面什么都没有 ......
RocketMQ(二)：领域与消息传输模型
RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件，使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。 RocketMQ的异步通信，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。 1、领域模型 RocketMQ 中消息的生命周期主要分为消息生产、消息存储、消息消费三部分。生产者生产消 ......
模型层(models层) -- ORM
Django模型层之ORM介绍 我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 ORM全称Object Relatio ......
信息安全之应用层协议
应用层 TCP/IP 模型的下三层，分别是网络接入层、网络层和传输层。它们都是为应用层服务的，传输应用层的各种数据，现在我们就来看看最高层的应用层。 应用层 在 TCP/IP 模型中，应用层提供的服务相当于 OSI 模型的应用层、表示层和会话层的服务总和。不仅包含了管理通信连接的会话层功能、 ......
10分钟极速入门Python全栈应用开发
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/dash-master 1 环境搭建 dash应用作为Python项目，建议大家从一开始就养成好习惯，使用虚拟环境来构建我们的dash应用运行所需环境，以我最常用的conda为例，终端执行下列命令，创建 ......
MongoDB简介及应用场景
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。而MongoDB可应对“三高”需求。“三高”需求： （1）High performance - 对数据库高并发读写的需求。 （2）Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的 ......
模型的显存和参数量计算
模型的显存和参数量计算 https://blog.csdn.net/weixin_49305813/article/details/119179849 https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/102854842 ......
二维数组在代码中的应用
在做人岗架时，最初在需求拟定时，客户信誓旦旦的说一个用户只会属于一个部门的一个岗位，所以设计数据库如下： 同时也有用户角色关系表 角色表 以及用户码表。 仅仅隔了半年突然就出现了特殊情况，有多个部门多个岗位为一个用户的情况，主职和兼职的情况。用户唯一标识是手机号，用户也只有一个手机。 这样为了避免大 ......
TSINGSEE城市一网统管平台·智慧城管的AI检测场景应用
城市一网统管治理与服务平台，通过建设数据资源"一中心"、业务支撑"一平台"、城市运行"一张图"、行业应用"一张网"的城市运行管理服务数字化、智能化体系，打破了"信息孤岛"和"数据壁垒"，全面提升城市管理智慧化水平和城市运行效能及管理水平。 ......
利用深度学习实现序列模型
利用深度学习实现序列模型 序列问题的含义是接收一个序列作为输入，然后期望预测这个序列的后续。例如继续预测2,4,6,8,10...。这在时间序列中是相当常见的，可以用来预测股市的波动、患者的体温曲线或者赛车所需的加速度。 从原理上说，==卷积神经网络可以有效处理空间信息，那么循环神经网络则能更好处理 ......
AI模型是什么？我粗浅的理解
###我粗略的理解为 是一种数学公式。 模型的出现是为了解决问题的。 比如停车场，识别车辆的车牌号，这个问题。我想用机器去实现该怎么实现？ 这时候就可以用模型。 模型就帮我解决了这个问题。 那么新的问题是，模型是怎么解决这个问题的？ 就是训练来的。 如何训练呢？ 多弄点参数，多弄点数据，供模型学习。 ......
ASEMI代理亚德诺AD8130ARZ-REEL7芯片应用与参数分析
编辑-Z 本文将对AD8130ARZ-REEL7芯片进行详细的应用与参数分析，包括其主要特征、接口定义、电气特性以及使用注意事项等方面，旨在为广大读者提供对该芯片更全面的了解。 1、主要特征 AD8130ARZ-REEL7芯片是一种用于高速、低功耗差分信号放大的电路，其主要特征包括： (1) 超宽的 ......
Fastapi之微服务Consul应用注册发现
import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() def register(server_name, ip, port): c = consul.Consul(host="127.0.0.1", port=8500) # consu ......
第四、五章：路由技术及应用
路由器概述 路由 跨越从源主机到目标主机的一个互联网络来转发数据包的过程实现不同网段的数据转发 工作原理 路由表的生成 三种：直连路由、静态路由、动态路由 路由器接口 千兆：以太网 百兆：fast 千兆：Gige 路由器的配置 配置模式 常用命令 路由器管理 管理方式 带外管理带外管理是带内管理的基 ......
相亲成功率100%！技术大佬都在用的SWOT模型【No.3】
SWOT分析法，也称态势分析法或道斯矩阵。分别包含：内部要素的优势和劣势，外部要素的机会和威胁。 SO：利用哪些优势，抓住市场机会 ST：利用哪些优势，减少威胁 OW：利用哪些机会，改善哪些劣势 WT：在哪些威胁中改善哪些劣势 刚京，男，32岁，职业：程序员。 如果刚京想成功牵手心动女嘉宾，首先 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 上一篇介绍了什么是视觉定位，以及视觉定位在各行各业的应用点和目前的研究难点在哪。本篇主要介绍视觉定位领域常用的一些数据集，分为室内定位数据集和室外定位数据集，每个数据集附有数据集获取地址和数据集样例。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎 ......
第二届应用力学与工程结构国际学术会议（AMES 2023） 2023年6月30日-7月2日 中国大理
第二届应用力学与工程结构国际学术会议（AMES 2023） 2023年6月30日-7月2日 中国大理 一、大会简介 大会官网：https://ais.cn/u/Yfiiaa 由河南大学、朴茨茅斯大学和马来西亚理工大学联合组织的第二届应用力学与工程结构国际学术会议（AMES 2023）将于2023年6 ......
ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-数据与工况认知
我们能够得出来的结论：（1）ChatGPT能够记忆数据信息、关联数据信息与工况的关系、出现工况给出处理措施，本质数据信息也是文字的一种形式；（2）ChatGPT能够找出来降输入认知信息以外的非正常数据信息；（3）在广域网范围内能够给出来处理措施，这个处理措施是有误的。 ......
实战案例 | 双束聚焦离子束（DB-FIB）和透射电子显微镜（TEM）在芯片失效分析中的组合应用
在做HTGB（高温栅偏测试）项目时，出现了Pass die漏电较小，Fail die IGSS漏电过大 (＞200nA) 的情况。需要对漏电大的芯片进行复测，同时定位漏电所在的位置（热点Hot spot）。之后再利用FIB/TEM对漏电位置进行微观结构/成分分析，找到漏电点所在的膜层；最后基于电镜分 ......
安装Amos结构方程模型分析软件的方法
本文介绍IBM SPSS Amos软件的安装方法。 Amos是IBM公司旗下一款强大的结构方程建模软件。其捆绑在高级版的SPSS Statistics软件中，但其它版本的SPSS Statistics中并不含Amos，需要单独下载、安装。 1 软件下载 关于Amos软件下载，由于其版本较多，大家自行 ......
为大语言模型建立红队对抗
在巨量文本数据下训练的大语言模型非常擅长生成现实文本。但是，这些模型通常会显现出一些不良行为像泄露个人信息 (比如社会保险号) 和生成错误信息，偏置，仇恨或有毒内容。举个例子，众所周知，GPT3 的早期版本就表现出性别歧视 (如下图) 与 仇恨穆斯林言论 的情况。 一旦我们在使用大语言模型时发现了这 ......