应用领域 模型 领域reactor
BFS 简单应用
前言： BFS 即广度优先搜索（或宽度优先搜索），具体定义和实现不在赘述。 本文所有代码前的开头头文件，宏定义和命名空间如下（只是一些常用的 define 和一个快读）： #include <bits/stdc++.h> #define Tp template<typename Ty> #defin ......
LR模型快速生成SQL脚本
LR模型快速生成SQL脚本 由于经常需要部署新LR模型，需要以SQL的方式在数仓环境中运行。固化LR模型的形式是excel文件，所以写了一个脚本解析这个excel文件，完成模型的快速SQL化 LR模型部署模板 第一行是名称列可以不用管，第二行是线性模型基础得分第三行开始：第一列是表中的列，第二列是表 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（3）
前面完成了最初的特征选择，基本没有考虑业务逻辑，我直接使用这些特征开始进行预测了。 基于当前业界对XGBoost的推崇，我准备不走弯路，直接上XGBoost进行预测。 从打印的“取数据完成”可以看出数据完全读取了。 下面我们用训练集进行预测，看看说明情况 程序运行了691秒，产生了xgb模型，我们看 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 本篇主要介绍三个方面，即视觉定位领域介绍、应用场景以及研究难点，同时会对专栏后续讲解内容做一个概述。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV ......
计算机网络基础——10 活动目录AD的配置和应用
10.1实验目的 1．了解域和活动目录的概念 2．掌握 Windows server 2003 中活动目录 AD 的安装与配置 3．掌握加入域和登录域的方法 10.2实验相关知识：域与活动目录的概念 一台 Windows 计算机，在网络中要么隶属于工作组，要么隶属于域。工作组通常是几部计算机组成的逻 ......
Exp6 MSF应用基础
一、实践内容 1.1 实践目标 本实践目标是掌握metasploit的基本应用方式，重点常用的三种攻击方式的思路 1.2 实践内容 一个主动攻击实践，尽量使用最新的类似漏洞; （1分） 一个针对浏览器的攻击，尽量使用最新的类似漏洞；（1分） 一个针对客户端的攻击，如Adobe或office，尽量使用 ......
TSINGSEE城市“一网统管”平台—智慧平安小区的场景应用
可对小区监控设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警，尤其是在电动车充电等场所，烟火识别的应用意义非常重要。 ......
关于聚合根，领域事件的那点事---深入浅出理解DDD
通过小demo的方式跟大家分享一下我对DDD中战术层级的理解，算是抛砖引玉，该理解仅代表我个人在现阶段的一个理解，也可能未来随着业务经验深入，还会有不同的理解。 ......
05-3 液体燃料燃烧：液滴的燃烧（数学模型、影响因素）
  { mLauncherView.setHasFixedSize(true); StaggeredGridLayoutManager layou ......
获取应用对应源码位置
通过获取应用安装路径，可查看源码对应位置 1. 获取当前应用任意窗口对应Activity，可查看包名 adb shell dumpsys window | findstr mFocusedApp 2. 通过获取的包名查看应用安装路径，可获取对应源码路径 ......
PyTorch保存模型断点以及加载断点继续训练
在训练神经网络时，用到的数据量可能很大，训练周期较长，如果半途中断了训练，下次从头训练就会很费时间，这时我们就想断点续训。 一、神经网络模型的保存，基本两种方式：1. 保存完整模型model， torch.save(model, save_path) 2. 只保存模型的参数， torch.save( ......
Kivy中的Logger组件用于记录应用程序的日志信息
name： 可选参数，指定Logger组件的名称。 默认为 root。 level： 可选参数，指定Logger组件的记录级别。 默认为 debug。 propagate： 可选参数，指定是否向父Logger组件传递记录消息。 默认为 True。 handlers： 可选参数，指定Logger组件的 ......
借助尾号限行 API 实现限行规则应用的设计思路分析
尾号限行 API 是一种提供已知所有执行限行政策的城市（如中国大陆等地）未来一段时间内机动车尾号限行数据查询的接口 ......
扫盲：机器学习中训练模型、数据集都是什么，有什么关系？[大语言模型]
在大数据中，训练模型和数据集是非常重要的概念，它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练，以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征，从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本，每个 ......
【经验分享】Windows快捷键Win+G无法使用，提示需要新应用打开链接
环境： 系统版本：Windows 10 家庭中文版 问题描述： 描述：按下Win+G后弹出提示框，需要使用新应用以打开此 ms-gamingoverlay 链接 问题解释： 误将Xbox game bar应用程序删除了，无法找到启动的程序。 这个程序我当时以为就是个打游戏的，我就删除了，没想到录屏会 ......
Acrel-2000电力监控系统及AM5SE微机保护装置的应用
安科瑞虞佳豪 电力监控系统的介绍 电力监控系统是指用于监视和控制电力生产及供应过程的、基于计算机及网络技术的业务系统及智能设备,以及做为基础支撑的通信及数据网络等。 电力监控系统具体包括电力数据采集与监控系统、变电站自动化系统、发电厂计算机监控系统、配电自动化系统、微机继电保护和安全自动装置、广域相 ......
什么是预付费及预付费在实际生活中的应用
安科瑞虞佳豪 一、什么是预付费 预付费就是用户在使用业务之前必须预先支付费用，这个费用在用户成功使用业务之后再给予实际的扣除。预付费和预交费概念上有些差别，但很多人会把二者混淆起来。预付费之前已经说了，那么预交费就是提前在用户帐户里预存一定的话费金额。预交费对应着后交费。比如中国移动的全球通和动感地 ......
基于Java开发支持全文检索、工作流审批、知识图谱的应用系统
一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，应用在需要进行常用文档整理、分类、归集、检索的地方，适合知识密集型单位/历史文档丰富的单位，或者大型企业、集团。 为什么建立知识库平台？ 二、项目所用技术 springboot+vue+tinyMce+activiti+e ......
应用scrapy爬虫框架
Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，它可以帮助我们快速、高效地抓取网页数据，并支持数据的自动化处理、存储和导出。Scrapy提供了丰富的扩展机制，可以轻松地实现各种自定义需求。 Scrapy的基本使用流程： 1、安装Scrapy框架 2、创建一个Scrapy爬虫项目 3、编写爬虫代 ......
个人搜集的GPT及语言模型相关信息资源
steamship免费GPT4 https://www.steamship.com/plugins/gpt-4?tab=Demo 免费GPT4和3.5(需翻墙) https://chat.forefront.ai/ 基于GPT3.5对上传的 无限文档 回答问题且免费 askwise.ai ChatG ......
m基于背景差法与GMM混合高斯模型结合的红外目标检测与跟踪算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 普通视频： 红外视频： 2.算法涉及理论知识概要 在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的 ......
音视频八股文（6）-- ffmpeg大体介绍和内存模型
播放器框架 常用音视频术语 • 容器／文件（Conainer/File）：即特定格式的多媒体文件， 比如mp4、flv、mkv等。 • 媒体流（Stream）：表示时间轴上的一段连续数据，如一 段声音数据、一段视频数据或一段字幕数据，可以是压缩 的，也可以是非压缩的，压缩的数据需要关联特定的编解 码 ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
1。实验任务1 task1.py 1 import random 2 3 print('用列表储存随机整数：') 4 lst = [random.randint(0,100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合储存随机整数：') 8 s1 ......
明解STM32—GPIO应用设计篇之API函数及配置使用技巧
一、前言 本篇开始对STM32的GPIO在实际开发设计中的使用配置和技巧进行探讨，可以先去回顾下之前介绍的GPIO的相关理论基础知识包括基本结构，工作模式和寄存器原理。 了解过STM32的GPIO相关的理论知识，这样在应用GPIO开发过程中，能更好的理解GPIO的特点，应用起来会更加的得心应手。 后 ......
Django模型层（一） （测试环境搭配 常见的十几种查询方法-ORM关键字 ORM执行SQL语句 双下划线查询 ORM外键字段的创建 外键字段数据的增删改查 多表查询（子查询，连表查询））
目录 一、测试环境搭配 切换数据库 自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感 有时候会展示错乱 ，所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL django orm并不会自动帮你创建库， 所以需要提前准备好！ 单独搭配测试环境 单独测试django某个功能层，默认不允许单独测试某个py文件，如果想 ......
Three 解决加载模型闪烁
@(Three 解决加载模型闪烁) 概述 在一次使用 three加载模型中遇到模型闪烁严重的问题，相机拉得越远模型闪烁越厉害，出现此问题的原因是因为出现了深度问题，以下记录解决办法 解决方法 WebGLRenderer开启logarithmicDepthBuffer logarithmicDepth ......
Consistency Models终结扩散模型
最近看到一篇论文，觉得特别有意思，并且在学术界引起了不小的动静，他就是一致性模型，据说图像生成效果快、质量高，并且还可以实现零样本图像编辑，即不进行一些视觉任务训练，可以实现图像超分、修复、上色等功能。 目前代码已经开源到GitHub上面：https://github.com/openai/cons ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
task1.py import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, ......