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单片机原理及应用——基于C51和Proteus仿真（微课版） 主 编：张同光出版单位：清华大学出版社ISBN：ISBN：出版时间：2023.9CIP：页数：260 内 容 简 介前 言三级目录 第1章 8051单片机基本结构 1 1.1 单片机概述 1 1.2 单片机入门首选8051单片机 4 1. ......

COMP5310 Project Stage 2BDevelop and Evaluate Predictive ModelDue: 11:59pm on 14th of May 2023 (end of Week 11)Value: 15% of the unit This stage is us ......

windows域为了集中资源,有效地对资源访问控制权限进行细粒度分配,提高网络资源统一分配的管理.域内的每种资源分配了不同的服务主体名称(SERVICE Pricipal Name,SPN) 相关概念 keberos协议进行身份验证的网络中,内置账号或者用户账号下为服务器注册SPN.对于内置账号,S ......

1. 定义 数组a = [1,2,3,4,5]，我们维护一个由前缀的和组成的数组sum，sum[i]表示数组中a[0]~ a[i] 的和。 sum[0] = a[0]sum[1] = a[0] + a[1]sum[2] = a[0] + a[1] + a[2]sum[3] = a[0] + a[1] ......

Web Application Development: CourseworkAllocationThis coursework is worth 100% of the marks for module CHC5054.You will also need skills from the foll ......

要设计一个轻量化网络模型，并具备强大的特征提取与语义理解能力，可以采用以下策略： 使用较少的卷积层和全连接层，减少模型的参数数量和计算量； 使用卷积层进行特征提取，使用全局池化层进行特征整合； 加入注意力机制，提升模型的语义理解能力； 使用残差连接，增强模型的稳定性和泛化能力； 对模型进行轻量化的优 ......

下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP ......

4隐马尔可夫模型与序列标注 序列标注问题 •序列标注（tagging）指的是给定一个序列x=x_1 x_2…x_n，找出序列中每个元素对应标签y=y_1 y_2…y_n的问题 其中，y所有可能的取值集合称为标注集（tagset） 序列标注与中文分词 考虑一个字符序列x，想象切词器真的是拿刀切割字符串 ......

gen tz=0 local vv pid_a_c1 pid_a_c2 pid_a_c3 pid_a_c4 pid_a_c5 pid_a_c6 pid_a_c7 pid_a_c8 pid_a_c9 pid_a_c10 local k=_N forvalues i=1/`k'{ local mm=0 ......

appuploader是一款专门为 iOS 和 Android 开发人员设计的自动化工具，可以帮助开发人员轻松解决一些繁琐的任务，例如生成屏幕截图、处理配置文件和发布应用程序等。这个工具可以让开发人员在不同的环境下自定义和运行发布管道，使得整个应用的发布过程更加简单和自动化。 使用appupload ......

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数字三角形模型 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数字的和最大。 状态表示：$f[i][j]$代表从$(1,1)$到$(i,j)$的路径和最大值 状态属性：$MAX$ 状态计算：$(i, ......

孽缘起因 Win11提示可以联机手机，在电脑上能读取到手机上的通知，短信，通话等，也是闲着无事，就安装了试了试，发现其实没有MIUI+好用，就另外装上之后电脑玩游戏时CPU占用规律性的100%，我怀疑有bug，就准备卸载。 结果呢？ 呵！好家伙，这鬼东西不让卸载！流氓行径！ 微软你学啥不好学这玩意， ......

前言： 目前主要的测距方式有：光学测距，超声波和微波雷达测距。 光学测距又可以分为：双目，结构光，ToF。微波雷达，在消费类产品中，常见的是波长在毫米级别的毫米波雷达。超声波应用比较多的是在车载倒车雷达上。 它们各有优缺点，本章内容只针对在户外低功耗场景的应用做分析。 (一)需求分析 市场需求 户外 ......

软件工程师能力模型探讨高级JAVA工程师通用技能Expert Java knowledge JAVA知识专家级Object-Oriented Design Patterns 面向对象与设计模式High-level design skills 高层模块设计Designing for specific ......

一、更新系统软件包索引 sudo apt update 二、安装docker sudo apt install docker.io 三、在docker中安装Mysql 拉取mysql镜像 docker pull mysql:latest 查看镜像 docker pull mysql:latest 运 ......

AI模型算力杂谈 YOLOv7-Tiny 算法简介 YOLOv7 目标检测算法由 v4 原班人马于2022 年 7 月推出，是一款十分新颖且优秀的检测器，其相较之前的 YOLO 系列使用到了高效聚合网络，即网络结构中出现的 ELAN模块，有效强化了网络学习能力。另一方面，检测模型的特征提取网络中引入 ......

Dockerfile 从 docker commit 的学习中，我们可以了解到，镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，用这个脚本来构建、定制镜像，那么之前提及的无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个 ......

项目经验： 硕士期间曾参与教育部人文社会科学研究青年基金, “轻量级数据集成环境下基于语义元数据的商务智能实现技术研究“。在该项目使用100台浪潮英信服务器对运行环境进行假设，采用Hadoop大数据处理框架对1TB的语言文本资料进行自然语言分析和处理，并采用yarn架构对资源进行调配。 硕士期间曾参 ......

动动发财的小手，点个赞吧！ 人工智能正在快速发展，近年来最令人兴奋的发展之一是创建可以生成类似人类文本的语言模型。领先的人工智能研究机构 OpenAI 最近发布了其最新的语言模型 Auto GPT-4。 在什么是 Auto GPT-4？ OpenAI 最新语言模型概述一文，我们将概述什么是 Auto ......

day05-盒子模型 目标：掌握盒子模型组成部分，使用盒子模型布局网页区域 01-选择器 结构伪类选择器 基本使用 作用：根据元素的结构关系查找元素。 li:first-child { background-color: green; } :nth-child(公式) 提示：公式中的n取值从 0 开 ......

非科班：需对神经网络了解的程度 1. 把神经网络当成一个万能函数拟合器。 2. 把卷积理解为滤波和特征提取。 3. 把全连接层理解为加权求和。 4. 把反向传播理解为从最后一层逐步调整权重参数。 5. 把设计各种模型当成搭积木。 参考链接：https://www.bilibili.com/video ......

第二部分 模型驱动设计的构造块 设计原则：职责驱动设计 第四章 分离领域 ​ 在软件中，专门用于解决领域问题的那部分通常只占整个软件系统的很小一部分，这与其重要性远远不成比例。要想实现最佳的设计构思，就得去研究模型中的元素并且将它们视为一个系统。绝不能像在夜空中辨认星座一样，勉强把领域对象从许多对象 ......

求最短路 for (int k = 1; k <= n; ++ k) { for (int i = 1; i <= n; ++ i) { for (int j = 1; j <= n; ++ j) { f[i][j] = min(f[i][j], f[i][k] + f[k][j]); } } } ......

本文使用OpenCV加载深度学习模型，实现了对传入的单张图像或多张图像进行预测。 步骤： 首先读入Caffe框架训练好的模型，然后对输入图像进行预处理操作，并将其传入已构建的网络模型，最后对得到的预测结果进行排序，找到概率最大的，通过标签文件得到最终预测的结果并进行输出展示。 1.单张图像 (1)构 ......

选择正确的项目管理方法对于您的项目开发至关重要。它将帮助您避免错误，加速整个过程，并支持发现目标群体的问题。只有在深入了解目标群体的需求后，您才能制定解决他们问题的解决方案。人工智能正在成为我们生活中更大、更重要的一部分。基于 AI 的产品和服务将无处不在，从 自动驾驶汽车到Siri等语音助手。设计 ......

one-hot 词表有多大，每个词的词向量就有多少维 不足 稀疏。 没有语义信息。 Word2Vec 两种训练框架： CBOW：上下文预测中心词 skip-gram：中心词预测上下文 （word embedding多用这种） word2vec的词向量考虑到了词的前后一定窗口内的上下文语义信息，且表示 ......

1、应用程序命名空间app_name from django.urls import path from . import views from .views import RepairDetailView app_name = 'repair' urlpatterns = [ path('repa ......

3.3.1符号匹配 呜呜呜, 单身的右括号....doge 参考算法实现 注意问题 3.3.2 栈在算数表达式中的应用 表达式三部分 操作数,运算符,界限符 中缀表达式依赖于界限符 中缀转后缀的方法 ->左优先原则,此原则保证得到的后缀表达式唯一' 需要注意操作数的顺序. 2023年4月29日16: ......

三、第二种方式（推荐）这种方式是小编比较推荐的，虽然看似比​​@Value​​麻烦不少，但是更加的规范，在配合nacos的时候也可以动态的修改，会立即生效，一会小编带大家试一下哈！！为什么推荐这种方式呢，是因为spring他们都是使用这种方式进行配置的，所以跟着官方走不会有错的！！ 1. 修改yml ......