张量 标量 向量pytorch

warp-transducer源码安装,warprnnt_pytorch生成

warp-transducer是可以在CPU和GPU上实现并行RNN-transducer的开源库,现在支持pytroch和tensorflow的调用,主要用来计算RNNTLoss, 本文是在ubuntu18.04的系统上进行的。 warp-transducer下载地址 源码编译warp-trans ......

基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

生成式 AI(Generative AI)的火爆引发了广泛的关注,也彻底点燃了向量数据库(Vector Database)市场,众多的向量数据库产品开始真正出圈,走进大众的视野。 ......
向量 数据库 数据 Amazon Milvus

UNet pytorch模型转ONNX模型完整code

1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
模型 pytorch UNet ONNX code

Cocos Creator中的向量cc.Vec2和矩形cc.Rect

前言 在Cocos Creator游戏开发中,经常需要使用向量和矩形,这篇文章我们来总结下其常见用法。 一、Vec2二维向量 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发的技术大佬,欢迎你来交流学习。 1. ` let v1 : cc.Vec2 = ......
向量 矩形 Creator Cocos cc

MySQL 人脸向量,欧几里得距离相似查询

前言 如标题,就是通过提取的人脸特征向量,写一个欧几里得 SQL 语句,查询数据库里相似度排前 TOP_K 个的数据记录。做法虽然另类,业务层市面上有现成的面部检索 API,技术层现在有向量数据库。 用 MySQL 关系型存储 128 维人脸向量,先是进行欧式距离计算就要对每维循环,开根号后还要排序 ......
人脸 向量 MySQL

人脸识别facenet-pytorch/Yolov5

facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......

pytorch实现感知机模型

感知机是一种简单的二分类模型,通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码,并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat ......
模型 pytorch

深度解析NLP文本摘要技术:定义、应用与PyTorch实战

在本文中,我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术,从其定义、发展历程,到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要,并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后,文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战,强调了其在信息过载时代的重要性。 关注TechLead,分享AI全维度知 ......
实战 深度 文本 摘要 PyTorch

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
用电量 向量 模型 电力 代码

Pytorch学习笔记-(xiaotudui)

常用的包 import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Lin ......
xiaotudui Pytorch 笔记

6.支持向量机

1. 线性可分支持向量机 线性可分支持向量机(Linearly Separable Support Vector Machine)是支持向量机中的一种特例,用于解决线性可分的分类问题。它的目标是找到一个超平面,将不同类别的数据点分隔开,同时最大化分类的间隔。 首先,我们来定义线性可分的SVM的目标函 ......
向量

向量数据库Chroma极简教程

引子 向量数据库其实最早在传统的人工智能和机器学习场景中就有所应用。在大模型兴起后,由于目前大模型的token数限制,很多开发者倾向于将数据量庞大的知识、新闻、文献、语料等先通过嵌入(embedding)算法转变为向量数据,然后存储在Chroma等向量数据库中。当用户在大模型输入问题后,将问题本身也 ......
向量 数据库 教程 数据 Chroma

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告,包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关,营销活动基于电话。通常,需要与同一客户的多个联系人联系,以便访问产品(银行定期存款)是否会(“是”)或不会(“否”)订阅 ......
数据 向量 近邻 机器 森林

词向量是如何来的?

词向量是自然语言处理(NLP)中的一个重要概念,它是将词语转换成计算机能理解的数值形式的方法。 图:现实世界的图书、文字会被映射成计算机世界的向量。 简单来说,词向量就是将每个词表示为一个实数向量,使得这些向量能够捕捉词语之间的含义和语义关系。 词向量发展历程 简单来说,进化历程如下: 对比如下表: ......
向量

Pytorch 实现 GAN 网络

Pytorch 实现 GAN 网络 原理 GAN的基本原理其实非常简单,假设我们有两个网络,G(Generator)和D(Discriminator)。它们的功能分别是: G 是一个生成网络,它接收一个随机的噪声z,通过这个噪声生成伪造数据,记做 G(z)。 D 是一个判别网络,判别数据是不是“真实 ......
Pytorch 网络 GAN

关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法

关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法 本文转载自:https://blog.csdn.net/snowbast/article/details/127624339 问题# 在pycharm中import torch后,发现例如tensor等部分代码提示不再工作,比如以下代码 ......
pytorch pycharm 代码 部分 方法

一文概览NLP句法分析:从理论到PyTorch实战解读

关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 本文全面探讨了自然语言处理(NLP)中句法分析的理论与实践。从句法和语法的定义,到 ......
句法 概览 实战 PyTorch 理论

pytorch损失函数

pytorch损失函数 目录pytorch损失函数损失函数概念均方误差损失Mean Squared Error,MSE平均绝对误差损失Mean Absolute Error, MAE平滑L1损失,Smooth L1 Loss平滑平均绝对误差,Huber损失交叉熵损失Cross-Entropy Los ......
函数 损失 pytorch

PyTorch Tensor创建方法

PyTorch提供了多种方法来创建张量。以下是一些常见的创建张量的方式: 创建未初始化的张量 # 创建一个未初始化的5x3张量 x = torch.empty(5, 3) 创建零张量 # 创建一个5x3的零张量 x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long) 创建单位 ......
PyTorch 方法 Tensor

神经网络基础篇:关于 python_numpy 向量的说明(A note on python or numpy vectors)

关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性,以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧,去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播(broadcasting)功能,这是Python的numpy程序 ......

向量

向量 标量:有数值大小,没有方向 向量:有数值大小,有方向的矢量,一维,二维,三维 Vector3 位置,代表一个点 transform.position 方向,代表一个方向 transform.forward,transform.up 两点决定一向量 A:Xa,Ya,Za B:Xb,Yb,Zb 从 ......
向量

pytorch 相关操作

目录查看NVIDIA驱动版本conda相关创建conda环境进入/退出conda环境 查看NVIDIA驱动版本 nvidia-smi conda相关 创建conda环境 conda create -n pytorch-xxx python=3.10 进入/退出conda环境 conda activa ......
pytorch

向量叉乘判断两点是否在线段同侧

ap1×ab与ap2×ab的结果异号,则表示两点在线段两侧;同号则表示在线段同侧 有一个点在线段上或两个点都在线段上,当做在线段同侧处理 //两点是否在线段同侧 public static bool IsTwoPointSameSideOfSegment(Vector2 a, Vector2 b, ......
线段 向量

升级显卡驱动,下载cuda和cudann 12.0后,安装pytorch

1、重新创建虚拟环境 2、查找pytorch版本 安装Pytorch如何选择CUDA的版本,看这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Previous PyTorch Versions | PyTorch 安装支持CUDA 12的pytorch教程 - 知乎 (zhihu.com) 于是: ......
显卡驱动 显卡 pytorch cudann cuda

Pytorch 模型文件后缀名含义

目前常见的几种 pytorch 模型后缀名有: .pt .pth .bin .onnx 其实,.pt .pth .bin 这三个后缀都是人为指定的,在保存模型的时候没有区别,但用不同后缀是为了方便区分它们所储存的内容,相当于是个标记: 格式 解释 适用场景 可对应的后缀 .pt 或 .pth PyT ......
后缀 含义 模型 Pytorch 文件

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
用电量 向量 模型 电力 代码

深度解析BERT:从理论到Pytorch实战

本文从BERT的基本概念和架构开始,详细讲解了其预训练和微调机制,并通过Python和PyTorch代码示例展示了如何在实际应用中使用这一模型。我们探讨了BERT的核心特点,包括其强大的注意力机制和与其他Transformer架构的差异。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互 ......
实战 深度 Pytorch 理论 BERT

向量点乘判断点是否在线段上

几种要考虑的情况 1) 点p和线段断点a, b重叠,pa•ab=pa.x*pa.y+ab.x*ab.y=0 2) pa, pb共线,则pa×pb=0 2-1) p在线段ab上,此时pa, pb的夹角为180度,cos(180)=-1,pa•ab=-|pa|*|ab| 2-2) p在线段ab外,此时p ......
线段 向量

【数值分析】向量和矩阵的范数

向量范数 一范数: \(||x||_1 = |x_1| + |x_2| + \dots + |x_n|\) 二范数: \(||x||_2 = \sqrt{|x_1|^2 + |x_2|^2 + \dots + |x_n|^2}\) p范数: \(||x||_p = \sqrt[p]{|x_1|^p ......
向量 矩阵 数值

pytorch图像变换和增强

pytorch图像变换和增强 目录pytorch图像变换和增强总览调整大小灰度变换标准化水平垂直翻转随机旋转中心裁剪随机裁剪亮度对比度饱和度高斯模糊高斯噪声随机块中心区域参考资料 总览 # 使用数据增强技术可以增加数据集中图像的多样性,从而提高模型的性能和泛化能力。 1.尺寸变换 transform ......
图像 pytorch