张量dataframe深度pandas
【Datawhale 11月组队学习】深度强化学习基础
深度强化学习笔记 第一章：简介&辨析 Definition 强化学习（reinforcement learning，RL）讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）中最大化它能获得的奖励。 根据我粗浅的理解，强化学习是一种 AI 学习范式，它并不是用于 ......
Pandas 分组聚合操作详解
Pandas 是 Python 中用于数据分析的重要工具，它提供了丰富的数据操作方法。在数据分析过程中，经常需要对数据进行分组聚合操作。本文将介绍 Pandas 中的数据分组方法以及不同的聚合操作，并结合代码示例进行说明。 完整Excel数据 读取数据并进行简单分组 首先，我们通过 Pandas 读 ......
python初学者学习笔记-第十章-pandas
Chapter10/pandas 10.1 dataframe简介 dataframe是pandas中最基础的数据结构，当然它也是pandas中最常见的对象，它跟表格类似。 dataframe的行和列是分别存储的数据集；这种存储方式，加快了列和行的操作效率。 10.1.1 创建dataframe 一 ......
基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构，通过对视频或图像序列中的人员进行目标检测和特征提取， ......
深度学习项目框架
常见项目架构如下： |--project_name/ | |--data/ # 数据 | |--datasets/ # 生成数据集，加载数据集 | | |--data_loader.py | |--models/ # 模型 | | |--model.py | |--configs/ # 配置文件 | ......
基于深度学习网络的火灾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务，包括建筑、森林、甚至是太空。近年来，深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步，这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面，我们将详细介绍一种基于卷积神经 ......
深度解剖Linux权限的概念
以上是对 Linux 权限概念的深度解剖，其中包括了文件系统基础、用户与用户组、权限的基本概念、权限的表示方式、权限的作用对象、权限的分配和修改、特殊权限、- SUID、SGID、SBIT：特殊权限可以赋予程序特定的权限，例如以文件所有者的权限执行程序。- 扩展权限：ACL 可以实现更加精细的文件权... ......
Win7安装Python库Pandas
Win7只能安装Python3.8及以下版本，3.9版本及以上不支持Win7系统。环境：Win7 64位操作系统下载安装Python3.8.5 64位软件版本。然后离线安装pandas库。 (1)Python下载地址 https://www.python.org/downloads/windows/ ......
pandas刷题梳理
drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) subset:用来指定特定的列，默认所有列 keep:删除重复项并默认保留first出现的项 sort_values(by=[],ascending=[]) by:按照特定列排序 as ......
Python利用pandas进行数据合并
当使用Python中的pandas库时，merge函数是用于合并（或连接）两个数据框（DataFrame）的重要工具。它类似于SQL中的JOIN操作，允许你根据一个或多个键（key）将两个数据框连接起来。 merge函数的基本语法如下： pd.merge( left, # 要合并的左侧 DataFr ......
动手学深度学习笔记01
安装 https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/105329219 配置显卡驱动、CUDA、cuDNN以及说明三者之间的关系 https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/10532921 ......
机器学习——深度循环神经网络
到目前为止，我们只讨论了具有一个单向隐藏层的循环神经网络。 其中，隐变量和观测值与具体的函数形式的交互方式是相当随意的。 只要交互类型建模具有足够的灵活性，这就不是一个大问题。 然而，对一个单层来说，这可能具有相当的挑战性。 之前在线性模型中，我们通过添加更多的层来解决这个问题。 而在循环神经网络中 ......
深度剖析GadgetInspector执行逻辑(上)
对于member属性， 通过!来进行连接，连接的顺序分别为属性名 / 权限 / 属性类型
返回一个字符串对象数组，返回的是类名 / 父类 / 接口 / 是否是接口 / member属性 ......
Pandas同时merge多个表
在工作或科研中，往往需要同时merge多个表单；但是pandas没有提供诸如pandas.mege([df1,df2,df3,df4],...)这样的接口。如果表单数量少还好，我们可以通过重复上面的代码完成。但是这样做，一方面不是很“优雅”，另一方面，当表单很多，比如逐日的气象数据，那冗余代码量是巨 ......
pandas写入和读取数据基本操作
按行存储数据的二维列表写入数据到Excel import pandas as pd # 定义列表数据 data = [ ['id', '姓名', '国家'], [1.0, '曹操', '魏国'], [2.0, '刘备', '蜀国'], [3.0, '孙权', '吴国'], [4.0, '荀彧', ' ......
关于Dataframe数据保存出现的问题
问题描述： 读入csv文件，执行以下程序 import pandas as pd import numpy as np # pd.set_option('max_colwidth',2000) sub_file_name="submission.csv" df = pd.read_csv(sub_f ......
深度学习之交叉熵损失函数（在分类问题如图像识别时可以考虑）
1. 熵2. 交叉熵损失函数交叉熵能够衡量两个分布的异同程度，在机器学习中就表示为真实概率分布与预测概率分布之间的差异。交叉熵的值越小，模型预测效果就越好。二分类交叉熵：X = [[0.3, 0.7], [0.2,0.8]]Y = [1,0]Loss = -1/2(1*log0.7 + 1*log0 ......
拓扑微分几何深度学习技术
拓扑微分几何深度学习技术 数学与AI：AI的拓扑几何基础 本次讲座邀请了纽约州立大学石溪分校计算机系帝国创新教授顾险峰老师。 顾险峰： 1994年于清华大学获得计算机科学学士学位，2002年于哈佛大学获得计算机科学博士学位，师从国际著名微分几何大师丘成桐先生。顾博士目前为纽约州立大学石溪分校计算机系 ......
python安装pandas提示ERROR: No matching distribution found for pandas
安装pandas失败，提示： ERROR: No matching distribution found for pandas 解决办法： pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple 记着用https。 ......
【深度学习笔记】第3章-神经网络基础
参考书籍： 邓立国等《python深度学习原理、算法与案例》清华大学出版社 3.3 感知机 3.3.1 感知机模型 感知机，又称阈值逻辑单元（Threshold Logic Unit，TLU）/线性阈值单元（Linear Threshold Unit，LTU） 经典数据集：Iris Data Set ......
深度学习模型---卷积神经网络
深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
植物基因组学和作物改良中的深度学习
目录深度学习：概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异：从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0：编辑育种结论 植物基因组学取得了巨大进步，其特点是高通量技术的爆炸式增长，以低成本识别多维全基因组分子表型。更重要的是，基因组学 ......
深度学习笔记
机器学习流程 数据获取 特征工程（神经网络可以作为一种特征提取的方法，而非算法） 建立模型（用工具包建模很快） 评估与应用 特征工程是所有机器学习算法中最核心的部分 ......
深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术，从其定义、发展历程，到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要，并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后，文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战，强调了其在信息过载时代的重要性。 关注TechLead，分享AI全维度知 ......
基于Googlenet深度学习网络的人脸身份识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
Python 利用pandas和matplotlib绘制堆叠柱状图
在数据可视化中，堆叠柱状图是一种常用的图表类型，它能够清晰地展示多个类别的数据，并突出显示每个类别中各部分的总量和组成比例。本文将演示如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库绘制优化的堆叠柱状图，并展示了销售数量随店铺名称变化的情况。 导入必要的库 首先，我们需要导入 ......
Pandas模块
1 Pandas基础 1.1 数据结构 1.1.1 Series 一维 #创建 #1.列表创建 >>> pd.Series(['a','b','c','d']) 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object #2.设置索引index >>> pd.Series(['a','b','c' ......
深度学习---关键点检测
前面介绍了分类、目标检测、分割以及一些常见模型和实现，这一篇接着介绍关键点检测的相关深度学习方法。已经有一些文章记录了关键点在不同领域的应用，比如：人脸关键点检测综述 和 人体骨骼关键点检测综述，其比较详细介绍了人脸检测和骨骼点检测方面的一些论文，其他还有手势识别、服饰关键点检测等应用，这些大都是按 ......
Pandas入门
安装库 pip install pandas # 读取.xls pip install xlrd # 读取.xlsx pip install openpyxl 案例1 import pandas as pd path = r"C:\work\test.xlsx" data = pd.read_exc ......