形态特征 植株 外形 形态
基于图像形态学处理和边缘提取算法的路面裂痕检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 路面裂痕检测是基于图像处理和机器视觉的一种重要应用。通过图像形态学处理和边缘提取算法，我们可以有效地检测出路面的裂痕。路面裂痕检测主要基于图像处理和机器视觉的原理。首先，通过图像采集设备获取路面的图像。然后，利用 ......
扫描器及常见爬虫特征
Nessus Nessus 扫描器的特征信息同样在请求的 URL，Headers，Body 三项里 URL： nessus Nessus Headers： x_forwarded_for: nessus referer: nessus host: nessus Body： nessus Nessus ......
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
ABAP物料特征值 批次特征值取数
这里用到两次replace拼接物料和批次之间的空格 "批次特征值 SELECT a~matnr,a~charg,b~objek,c~atwrt,e~zcwms FROM @lt_data AS a INNER JOIN inob AS b ON b~klart = '023' AND b~obtab ......
神经网络中间层特征图可视化（输入为音频）（二）
相比（一）个人感觉这种方法更好 import librosa import numpy as np import utils import torch import matplotlib.pyplot as plt class Hook: def __init__(self): self.featu ......
Istio从入门到精通—— 服务治理的形态
服务治理的形态 通常认为，服务治理的演变至少经过了以下三种形态。 一、第1种形态：治理逻辑和业务代码耦合 在微服务化的过程中，服务拆分后，基本的业务连通都成了问题。如下图 服务调用方的微服务怎么找到对端的服务实例？怎么选择一个对端实例发出请求，等等，都需要业务开发者写代码来实现。 这种方式简单，对外 ......
[ORB/BEBLID] 利用OpenCV(C++)实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法
本文只发布于利用OpenCV实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法和知乎 一般来说，利用OpenCV实现找图功能，用的比较多的是模板匹配（matchTemplate）。笔者比较喜欢里面的NCC算法。但是模板有个很明显的短板，面对尺度改变，角度改变的目标就无能为力了。因此本文旨在做到模板匹配做不到的 ......
【C++】【图像处理】形态学处理（腐蚀、膨胀）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void erosion(BYTE* image, int w, int h, BYTE* outImg) 2 { 3 int rept; 4 //腐蚀 5 memcpy(outImg, image, sizeof(BYTE) * w * h); //将读取的图像赋值给outImg，方便进行腐蚀 ......
文件的内容特征
1.bat特征 2.dllPE文件的全称是Portable Executable，意为可移植的可执行的文件，常见的EXE、DLL、OCX、SYS、COM都是PE文件，PE文件是微软Windows操作系统上的程序文件（可能是间接被执行，如DLL）和其它可执行文件格式一样，PE文件在众所周知的地方有一些 ......
关键参数：特征子集的选择数量 m
在构建随机森林时的一个关键参数：特征子集的选择数量 m。在随机森林中，每次分裂节点时都是从当前节点的 m 个特征子集中选择最优的特征来进行分裂。这种特征选择的方式有助于引入随机性，增加模型的多样性，提高整体模型的泛化性能。 让我们逐步解释这段话中的关键概念： 每个样本的特征维度为 M： 假设我们有一 ......
class的声明特征跟const和let类似，都是作用于块级作用域，都有暂时性死区, 预处理阶段则会屏蔽外部变量。因此在声明之前访问变量a都会报错，在声明之后访问才可以正常输出。
依据以下JS代码，在位置A打印变量a与在位置B打印变量a各会有怎样的输出？ var a = 1; function test(){ // 位置A class a {} // 位置B } test(); A 1、class a {} B 报错、class a {} C 报错、报错 D 1、报错 正确答 ......
js是一门基于对象的语言，js不是面向对象的语言,但是可以模拟面向对象的思想，具体说面向对象的三大特征中:封装、继承、多态。JS少了多态。
下列关于 JavaScript 的说法中正确的是（） A 所有变量在使用之前必须做声明 B JavaScript是面向对象的程序设计语言 C JavaScript是解释性语言 D JavaScript前身是Oak语言 正确答案：C 选C。 解释性语言是相对于编译型语言存在的，源代码不是直接翻译成机器 ......
神经网络中间层特征图可视化（输入为音频）
import librosa import numpy as np import utils import torch import torch.nn.functional as F from matplotlib import pyplot as plt from torchvision.mode ......
[机器学习复习笔记] PCA 主成分分析（特征值分解、SVD分解）
PCA 主成分分析 1. 特征值分解 1.1 特征值分解的前提 矩阵是 方阵 矩阵是 可对角化的，即通过相似变化转化为对角矩阵。（相似变换 不会改变矩阵的特征值和特征向量 ） 矩阵的特征向量 线性无关，保证了特征值分解的 唯一性。 1.2 特征值分解 给定一个矩阵 \(A \in \mathbb{R ......
集成电路（IC）MAX98050ENX、MAX22707AUB、MAX17543ATP、MAX40008ANT高效、低功耗器件产品特征
1、MAX98050ENX音频编解码器是一款高性能、低功耗器件，集成了低延迟数字滤波器，用于无线耳戴式设备、头戴式设备和耳机。MAX98050具有一个单声道播放通道，带有一个5频段双四路均衡器和一个高效、全差分混合AB/D类耳机放大器。播放耳机放大器经过优化，可以实现最低输出噪声和静态功耗，同时最大 ......
K线看涨的20种形态图
1、低位锤形线 形态介绍：上涨形态。一般在下跌趋势中，出现下影线较长上影线较短的K线形态，形状如一把锤子，称为低位锤型线。 买入参考位：锤形线出现次日，若能确定收盘价能够越过锤形线实体，则构成买点。 止损参考位：锤形线最低点。 2、低位倒锤线 形态介绍：上涨形态。一般在下跌趋势中，出现下影线较短而上 ......
二. 点云主成分分析之奇异值分解与特征值分解
1. 前言 我上篇文章的最后提到了通过SVD求解ICP得到的奇异值左正交矩阵的的坐标系和PCA非常相似，这篇文章我们来看一下两者的相似处，并从数学上给出解释。 读者可以看下上篇文章的结尾的图，图1展示了两组存在一一对应关系的点，点集B是点集A经某个欧式变换得到的。 [奇异值分解在3D视觉中的应用 - ......
蚁剑、冰蝎和哥斯拉流量特征分析
蚁剑、冰蝎、哥斯拉流量特性分析 蚁剑流量特征分析 设置代理 蚁剑webshell静态特征 蚁剑中php使用assert、eval执行； asp只有eval执行； 在jsp使用的是Java类加载（ClassLoader），同时会带有base64编码解码等字符特征。 蚁剑webshell动态特征 使用一 ......
转载：根据5个人脸特征点，快速计算人脸角度
转载：https://blog.csdn.net/minus/article/details/120020027精准详细的计算可以参考：https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/100762308// 计算翻滚角 float getRoll(i ......
图像形态学自学（持续更新ing）
一、膨胀运算 膨胀运算是图像二值形态学的基本运算，是将与物体接触的背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。 具体操作是：用一个结构元素（例子中为3*3方格）扫描图像中的每一个像素，用结构元素中的每一个像素与其覆盖的像素做"与"操作，如果都为０，则该像素为０，否则为１。 ......
OpenCV4.1.0中的GPU版本的SURF特征点提取类的命名空间、所在头文件和类名
OpenCV4.1.0中的GPU版本的SURF特征点提取类的命名空间、所在头文件和类名情况如下： 类名：cv::cuda::SURF_CUDA 所在的命名空间：cv::cuda 所在头文件：$\build\install\include\opencv2\xfeatures2d。其中，$是编译Open ......
教你如何实现图片特征向量提取与相似度计算
图片特征向量是一种用于描述图片内容的数学表示，它可以反映图片的颜色、纹理、形状等信息。图片特征向量可以用于做很多事情，比如图片检索、分类、识别等。 本文将介绍图片特征向量的提取以及相似度的计算，并使用C#来实现它们。 文章开始前，我们先来简单了解一下 OpenCV 和 OpenCvSharp4，这两 ......
基于MFCC特征提取和GMM训练的语音信号识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征提取和GMM（Gaussian Mixture Model ......
Java基础 捕获异常的完整形态
finally 里面的代码是一定会执行的，除非虚拟机停止（跟 JVM 退出是一个意思） 所以经常把释放资源之类的扫尾代码放在 finally 里面 语法格式： try { } catch (Exception e) { } finally { } JDK7 的时候，Java 推出了一个接口叫 Aut ......
数学基础：特征值、特征向量
目录方阵的特征值与特征向量特征方程特征子空间小结参考 方阵的特征值与特征向量 特征方程 定义：设\(A=\begin{bmatrix}a_{ij}\end{bmatrix}\)是n阶方阵，若有λ和非零向量x，使得 \[\tag{1} Ax=λx \]成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量x为A的属于 ......
ToF数据的特征（一）介绍
摘要：本章介绍ToF深度测量的原理和难点。ToF相机生成的深度图会存在一些问题，这些问题具有一定的特征，可以分为以下两种类。首先是系统误差，例如与与传感器直接相关的噪声和不确定性，其次，是非系统性错误，例如与场景内容的密切相关的散射和运动物体产生的模糊。结果表明，这些误差通常与普通彩色图像观察到的误 ......
低水平特征（low-level）高水平特征（high-level），傅里叶光谱高频低频
图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 （1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似 ......
聊聊基于Alink库的特征工程方法
示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南（Java版）》 独热编码 OneHotEncoder 是用于将类别型特征转换为独热编码的类。独热编码是一种常用的特征编码方式，特别适用于处理类别型特征，将其转换为数值型特征。 对于每个类别型特征，OneHotEncoder 将其编码成一个长度为类别数量的 ......
面向河流水排放的各污染源排放特征汇总
城镇污水处理厂的点源排放特征 城镇污水处理厂的点源排放特征可以总结如下： 污染物输入明确，排放点明显。这是因为城镇污水处理厂的运营特点决定的，污水输入的位置和排放点都相对固定，因此方便进行排放监测。 污染物输入水量和浓度相对较小。这是因为污水处理厂的运营需要遵循一定的标准，例如处理后的污水达到一定的 ......