形态特征 植株 外形 形态
数据分析特征工程之处理经纬度数据案例小叙
在传统机器学习中，经纬度是一种常见的地理信息特征。在处理经纬度特征时，可以采取以下几种方法： 使用原始的经纬度值：将经纬度作为原始特征值输入模型中，例如在波士顿房价数据中，将经纬度作为模型的输入之一。但是需要注意的是，使用原始的经纬度值可能会导致模型对于数据的解释性不足，因为经纬度是一个二维空间的坐 ......
分布式操作系统会不会是操作系统的终端形态？
昨天一位网友私信我，提出一个问题：“Laxcus分布式操作系统会不会是操作系统发展的终极形态？”。今天觉得有必要把这件事说一说，所以就忙里偷闲写下这篇文章。咱们先说结论：是也不是，需要具体情况具体分析。操作系统发展到今天，基本分为两种：面向个人工作的操作系统，和面向企业业务的操作系统。前者的主要代表 ......
特征选择 - Fisher Score
特征选择的目的 在理想情况下，特征选择想要达到以下效果： 简化模型以提高可解释性：通过减少特征的数量，模型变得更简单，更容易理解。这对于那些需要理解模型如何做出预测的领域（如医疗或信贷评分）非常重要。 改进模型性能：通过消除无关或冗余的特征，模型的预测性能可能会得到提高。这是因为无关或冗余的特征可能 ......
2023.29 人工智能的发展特征
今年以来，人工智能又热了起来，发展有以下几个特征:涌现出很多大模型，它们使用大量数据集进行训练，所以称它们为大型语言模型 (LLM)。这些模型是生成式的。这意味着他们可以创建新内容，无论是文本、图像、声音、视频、3D 对象，甚至是计算机代码。这是相较于旧人工智能模型的一个进步，旧的 AI 模型主要用 ......
特征1-40，把数据负值变为0以及标签的负值变0
端元8角度角度32.63距离2 端元16角度30.0377距离2.5686 端元29角度30.6477距离2.4886 端元40角度30.6距离2.57 ......
特征1-40，把数据负值变为0以及标签的负值变正
端元8角度32.40距离2.05 端元16角度30.1209距离2.67 端元29距离2.465角度30.5241 端元40角度30.7209距离2.49 ......
特征1-40，把数据负值变为正值以及标签的负值变正
端元8角度39距离8.2 端元16角度30.8571 距离4.0731 端元29角度31.0328 距离3.2722 端元40角度31.3 距离3.2 ......
特征1-44，只把数据负值变为0
端元数8距离2 角度33 端元数16距离2.99 角度30 端元数29距离2.71 角度30.86 端元数40距离2.6 角度30.7 ......
特征1-40，只把数据负值变为正值
端元8角度40 距离8.4 端元16距离 3.9 角度32.16 端元29距离3.2205角度32.1438 端元40 距离3.1852 角度33.0585 ......
python 面向对象3大特征详解
1 ''' 2 python与java一样都是面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP），因此也具有封装、继承和多态这三个主要特征 3 通过封装、继承和多态这三个特征，面向对象编程在Python中能够提供模块化、可重用和可扩展的代码结构，使得程序更容易理解和维护。 ......
ASEMI二极管MURF20100CTR参数， MURF20100CTR特征
编辑-Z MURF20100CTR参数描述： 型号：MURF20100CTR 最大峰值反向电压(VRRM)：1000V 最大RMS电压(VRMS)：700V 最大直流阻断电压(VDC)：1000V 平均整流正向电流(IF)：20A 非重复峰值浪涌电流(IFSM)：200A 工作接点温度和储存温度(T ......
webshell工具流量特征
# 常见的webshell管理工具及流量特征 ## 菜刀 作为老牌 Webshell 管理神器，中国菜刀的攻击流量特征明显，容易被各类安全设备检测，实际场景中越来越少使用，加密 Webshell 正变得日趋流行。 最开始使用明文传输，后来采用base64加密 ##### UA字段 通常为百度，火狐 ......
特征平台笔记
AI从2012年开始快速发展，在人脸识别、广告、个性化推荐等领域大规模商用后，陆续出现了一些通用的平台来加速模型训练和模型部署流程，例如： AWS SageMaker ：通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型 Google Vertex AI ：使用 ......
时序特征构造
[信贷时序数据与特征工程介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/397614923) --求是汪 ### 1. 常规统计特征 把客户行为按最小时间粒度统计完毕后，我们就会得到一个分布。接下来则是利用统计函数最大值（MAX）、最小值（MIN）、平均值（AVG）、标准差（STD ......
小程序插件的特征与作用
一、小程序插件功能介绍 1、如何理解插件 插件是对一组 js 接口、自定义组件 或页面的封装，用于嵌入到小程序中使用。插件不能独立运行，必须嵌入在其他小程序中才能被用户使用；而第三方小程序在使用插件时，也无法看到插件的代码。因此，插件适合用来封装自己的功能或服务，提供给第三方小程序进行展示和使用。 ......
深度解读AI Agents：软件终极形态
从 AutoGPT、BabyAGI、斯坦福 AI 小镇到英伟达的 Voyager，新的 AI Agents 实践开始涌现，OpenAI 的技术大咖也在不同场合谈到了他们对 AI Agents 的重视。 宏观概念上，AI Agents 代表了可以脱离人为控制，自动执行任务甚至决策的智能体，更加接近于各 ......
jdk的新特征
jdk11新特征： https://my.oschina.net/u/4662964/blog/5783779 依赖升级： 在 JDK8 中 JavaSE 和 JavaEE 有很多共享代码，但是 JDK11 中这两部分独立了，JavaEE 相关模块被移除，无法编译，因此需要添加包括这些包的第三方依赖 ......
IDA函数特征识别自动签名
# IDA函数特征识别自动签名 Vc6编译的有些无法识别一些库里面的函数 ## 测试代码 ``` #include int main() { printf("123456\n"); for (int i = 0; i < 4; i++) { printf("adadasdas\n"); } retu ......
4. 特征提取
小明是一名算法工程师，同时也是一名铲屎官。某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里挖掘一些猫咪的运动信息。为了提取运动信息，他需要从视频的每一帧提取“猫咪特征”。一个猫咪特征是一个两维的vector。如果x_1=x_2 and y_1=y_2，那么这俩是同一个特征。 因此，如果喵咪特征连续一致，可以认为喵 ......
各类漏洞以及工具特征
springboot未授权访问 1、http头部中不包括Cookie、Authorization等会话信息 2、访问SpringBoot服务的URL或响应内容类型包括spring-boot特征 菜刀特征 1.请求体中存在eval,base64等特征字符 2.请求体中传递的payload为base64 ......
ENVI能够仅仅基于植物的外形形态特征进行高分辨率影像的精确到植株分类个数统计吗？
听上去好像跟opencv的目标识别一样？只是tif影像只有DOM地物的顶部信息。。而且还有坐标信息。 分类：地面、其它(植物) 参考：https://www.zhihu.com/question/455962599 ......
opencv-python形态学计算
形态学运算包括腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽运算，底帽运算7种，其中膨胀与腐蚀是最常用的两种基础形态学方法，可以用来消除噪声，元素分割和连接，形态学运算主要在图像去噪，图像分割等方面有着广泛的运用。 形态学指一系列处理图像形状特征的图像处理技术，形态学的基本思想是利用一种特殊的结构单元 ......
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增加样本数量。自主编程，不重复。 ID:69500662835908419 ......
基于最大相关最小冗余(mRMR)的回归数据特征选择算法 matlab代码，输出
基于最大相关最小冗余(mRMR)的回归数据特征选择算法matlab代码，输出为选择的特征序号 ID:7729644528665083 ......
基于形态学的权重自适应图像去噪 MATLAB数字图像处理 基于形态学的权
基于形态学的权重自适应图像去噪MATLAB数字图像处理基于形态学的权重自适应图像去噪代码工程目录及运行截图如下ID:3819621462763524 ......