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心脏病 实例 模型 心脏

一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真

1.算法描述 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习（repres ......
CNN 模型 matlab

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

数据库系统原理之数据库应用设计与开发实例

数据库应用设计与开发实例 第一节 需求描述与分析 在此，结合某高校个性化课程在线选课的实际需求，给出一个简化的需求分析 一、功能性需求 1 管理员后台模块 学生信息管理 教师信息管理 课程信息管理 班级信息管理 2 学生使用模块 查询课程 浏览所选课程 查询成绩 3 教师使用模块 我的课程 登分 二 ......
数据库 开发实例 数据 实例 原理

浅谈Linux下file的应用实例

导读 file是通过查看文件的头部信息来获取文件类型，而不是像Windows通过扩展名来确定文件类型的，所以加不加后缀真的无所谓，谁会爱上谁，说起Windows吗，啥也不说了。 简介 file的官方解释为： file - determine file type 也就是说可以识别文件类型的意思，也可用 ......
实例 Linux file

深度学习-pytorch模型构建

title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
深度 模型 pytorch

BOM（Browser Object Model）对象模型

？ window对象是全局对象，基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮，回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
模型 对象 Browser Object Model

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
模型 pytorch 文件 问题 onnx

【Python】ini解析ERROR：没有实例属性‘__getintem__’

abaqus python 搭配ini 时，出现AttributeError: ConfigParser instance has no attribute 'getitem' 20230404 edit 情况 错误代码： from ConfigParser import ConfigParser ......
实例 getintem 属性 Python ERROR

Django 外键引用User模型时显示username的解决方法

问题需求：在Django Admin后台模型管理中，引用User外键的字段，显示的是username（用户名）。下拉菜单要显示姓名（last_name和first_name，外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型（proxy model） from django.db impor ......
username 模型 方法 Django User

如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型

https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning（官方文档） ​ 当我们使用语言模型时候，往往需要给多个例子供ai参考，才能给出更为准确的回答，这种方法费时费力。而通过微调（Fine-tuning）能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
Fine-tuning 模型 OpenAI tuning Fine

【转】uboot中DM驱动模型理解

1、uboot驱动模型（DM）Uboot引入驱动模型（driver model），这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法，提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型，Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似，但是又有所区别。 要打开DM模型，最后反映在几个配置信息上： ......
模型 uboot

MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
模型 线性 代码 标准 数据

R语言临床预测模型：分层构建COX生存回归模型STRATIFIED COX MODEL、KM生存曲线、PH假设检验

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046 原文出处：拓端数据部落公众号 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-inte ......
模型 STRATIFIED 曲线 COX 语言

yolo系列模型结构图

yolo系列模型结构图： ......
结构图 模型 结构 yolo

多实例安装多版本

1. [mysqld_multi] 是否需要配置 可以直接配置[mysqld1]、[mysqld2]标签，使用mysqld_multi start可以启动数据库实例，但是没有mysqld_safe守护进程，所以该标签需要配置。 2. 停止mysqld实例 需要在[mysqld_multi]标签下需要 ......
实例 版本

存储引擎/多实例安装

一. 存储引擎 1. MySQL上支持的存储引擎 [root@mysql.sock][(none)]> show ENGINES; + + + + + + + | Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints | + + + ......
实例 引擎

VGG16模型

VGG16模型,权重由ImageNet训练而来 该模型可同时构建于 channels_first (通道，高度，宽度) 和 channels_last （高度，宽度，通道）两种输入维度顺序。模型的默认输入尺寸是224x224 （一）模型参数 keras.applications.vgg16.VGG1 ......
模型 VGG 16

Cassandra 数据模型

Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理，每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副 ......
Cassandra 模型 数据

人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（2）

特征处理的实现代码如下： #先对年龄缺失值进行处理，这里先按28岁填充处理客户年龄，因为年龄基本服从正态分布，初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60，70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
人工智能 存款 人工 模型 客户

大模型的核心

In-Context Learning 摘自： https://redian.news/wxnews/293346 ......
模型 核心

人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍

很久以前就想研究一下到底是怎么因素影响银行个人存款，特别是大众客户（个人日均存款1万-10万元客户）的存款变化到底同说明有关系？ 初步的设想是利用大学数学数据统计的基本方法，列出可能的影响因素，通过公开的数字进行分析评价，但受限于数据来源、数据规模、影响因数如服务质量、地域等的量化困难，一直没有认真 ......
人工智能 存款 人工 模型 客户

CANN训练：模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算

摘要：在做基于Ascend CL模型推理时，通常使用的有OpenCV、AIPP、DVPP这三种方式，或者是它们的混合方式，本文比较了这三种方式的特点，并以Resnet50的pytorch模型为例，结合训练营提供的sample，说明了分别是如何实现预处理的。 本文分享自华为云社区《【2023 · CA ......
模型 参数 方法 数据 CANN

java稀疏数组实现实例

没有原理讲解，仅记录一个实现代码，作为参考和笔记使用 如题，稀疏数组仅在原始数组有效数据较少的情况下起压缩空间的作用 实现过程： 首先为了方便查看和确认，封装一个打印二维数组的方法 public static void printArray(int[][] arrays) { for (int[] ......
数组 实例 java

「硬核」实操如何拥有一个自己的数字人模型

本文大致分为三个章节： 第一部分会介绍常用技术以及简介，以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件 第二部分会详细描述生成细节，通过照片建模，创建模型，添加细节，添加表情，优化效果，接入场景，最终效果 第三部分总结本篇内容 ......
模型 数字

3d基础 - 从模型坐标到屏幕坐标

在 3D 引擎中，场景通常被描述为三维空间中的模型或对象，每个模型对象由许多三维顶点组成。最终，这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机，因此，还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中，point为正方体的一个顶点point. 一般 ......
坐标 模型 屏幕 基础

LTspice中轻松创建 自己的IC仿真模型

通过对LTspice安装路径中文件的分析，终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法，在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......
模型 LTspice

Spice模型和IBIS模型的区别

Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......
模型 Spice IBIS

有限域的实例化表示探讨

Z / (p) 有限域最普通的例子是 Zp = Z / (p)，其中 Z 是整数环，p 是一个素数. Zp 有非常直观的实例化表示，即： Zp = {0 + (p), 1 + (p), ..., p-1 + (p)} = {[0]p, [1]p, ..., [p-1]p}. 这个表示法可以非常直观地 ......
实例 有限

java 中required_通过实例学习Spring @Required注释原理

@Required 注释应用于 bean 属性的 setter 方法，它表明受影响的 bean 属性在配置时必须放在 XML 配置文件中，否则容器就会抛出一个 BeanInitializationException 异常。下面显示的是一个使用 @Required 注释的示例。 示例： 让我们使 Ec ......
注释 实例 Required required 原理

java 中required_通过实例学习Spring @Required注释原理

@Required 注释应用于 bean 属性的 setter 方法，它表明受影响的 bean 属性在配置时必须放在 XML 配置文件中，否则容器就会抛出一个 BeanInitializationException 异常。下面显示的是一个使用 @Required 注释的示例。 示例： 让我们使 Ec ......
注释 实例 Required required 原理
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