思路 数据 问题

1、下载好当前版本的数据解压到指定目录，例如 d:\dev\mysql\57 2、进入以上目录的 d:\dev\mysql\57\bin目录 3、执行以下命令注册服务 # 注意此命令运行环境为 windows dos #注册服务 mysqld --install mysql57 --defaults ......

Line多开神器：解决多账号问题的利器 导语：在现代社交媒体时代，我们经常需要同时管理多个社交账号。然而，许多应用程序并不支持多账号登录，这给我们带来了不便。幸运的是，有一款名为Line多开神器的工具问世，它能够轻松解决我们的多账号问题，提供便捷的社交体验。 第一段：多账号管理的挑战 随着社交媒体的 ......

1、开启SpringBootApplication项目 2、在vue项目的Teminal处，输入相关命令 vue2 npm run dev vue3 npm run serve 咳咳，写一遍我就不会忘记啦~ ......

一、XSS分类 第一种：反射型 页面仅把用户输入直接回显在页面或源码中，需要诱使用户点击才能成功。 第二种：持久型 XSS 攻击代码会被存储在服务器中，由于用户可能会主动浏览被攻击页面，此种方法危害较大。 第三种：DOM 型( DOM Based XSS ) 通过修改页面的 DOM 节点形成 XSS ......

一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......

Redis是基于内存数据库，操作效率高，提供丰富的数据结构（Redis底层对数据结构还做了优化），可用作数据库，缓存，消息中间件等。如今广泛用于互联网大厂，面试必考点之一，本文从数据结构，到集群，到常见问题逐步深入了解Redis，看完再也不怕面试官提问！ ......

MySQL作为一款开源关系型数据库，如今绝对是占据关系型数据库的主导地位，不仅是面试中的常客，也是日常工作中最主要接触的数据库。因此，无论是背面试八股，还是工作使用，都是一定要深度掌握的一个知识点。今天就用一篇文章讲清楚MySQL的所有问题 ......

# 问题在项目中使用 typescript + tsx + node 存在各种兼容问题，包括： - >[esbuild Error]: Top-level await is currently not supported with the "cjs" output format - >Cannot ......

一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......

一、选题背景 近几年，“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲，企业愈发关注数据所带来的巨大价值，并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视，数据相关岗位的需求增多，近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场，数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接） import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......

大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......

大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......

大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......

大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......

随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......

大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......

实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......

实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......

实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......

实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......

实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......

实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......

实验06 Pandas缺失值处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数（如：isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......

实验07 Pandas合并与级联 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序，实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......

实验05 Pandas数据读写 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数（如：read_csv( ......

实验04 Pandas基础 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2．pandas的数据结构 3．pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......