性能分析
云计算技术市场比较分析
云计算技术市场比较分析 5W分析法，彻底搞懂云计算 云计算是什么？云怎么会做计算呢？GO GO GO！今天开课了，快上车！ 看到这个图的时候满眼都是乱码——“云计算&%￥#￥无处不在*%￥……%共享&%#￥（&”。 CLOUD走进云计算 今天，作者带来 5W分析法，通过回答5个问题，让每一位读者都能 ......
自底向上语法分析之 LR parser
原博客发表于 $\text{2022-12-02 19:28:50}$。 ## 自底向上（Bottom-Up）语法分析 **短语**：$S\stackrel{*}{\Longrightarrow} \alpha A \delta, A \stackrel{+}{\Longrightarrow} \b ......
j东h5st参数多局部ob加密（js_security_v3_0.1.4.js）加密分析
# `j`东`h5st`参数多局部多次`ob`加密（`js_security_v3_0.1.4.js`） **大家好呀，我是你们的好兄弟，【星云`horseAK`】，今天的主题真的是千呼万唤始出来，某东东的`h5st`参数，这个加密的`js`文件使用了`obfuscator`进行了混淆，而且是局部多 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
air32f103之USB性能尝试——拉胯没法用
之前有个通过stm32f103单片机usb导文件的小需求，功能已经开发完成，但是馋于air32f103到高主频，本想着切换过来，把性能再拔高拔高，苦于对usb协议栈不熟，一直没有付与实践。 等了好几个月，好不容易等来了官方的Mass_Storage例程，迅速开干，先是在例程基础上实现了用内部flas ......
Python 潮流周刊#15：如何分析 FastAPI 异步请求的性能？
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Pyth ......
511. 游戏玩法分析 I
# 511. 游戏玩法分析 I 2023年8月13日21:49:47 [511. 游戏玩法分析 I](https://leetcode.cn/problems/game-play-analysis-i/) 简单 SQL Schema Pandas Schema 活动表 `Activity`： ``` ......
数据结构与算法 --- 复杂度分析专题（一）
## 意义 算法复杂度分析的意义在于评估算法的执行效率，找出最优解决方案，是优化算法和改进程序性能的基础。通过对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析，可以帮助我们预估该算法运行所需的资源，从而提高程序的性能。 ## 大O复杂度表示法 ### 例1 有如下代码 ```csharp 1 public i ......
数据结构与算法 --- 复杂度分析专题（二）
title: 数据结构与算法 复杂度分析专题（二） category: 数据结构与算法 tags: 算法 updatedAt: 2023-05-13T12:54:18.943Z createdAt: 2023-04-09T13:52:05.115Z ## 引言 在上一篇[复杂度分析专题（一）](ht ......
Django Form钩子方法源码分析
1. 用法 在Form类中定义名称为 clean_ + form字段名称 的方法 校验成功 返回 self.clean_data["字段名"] 校验失败 会raise 报错 2. 源码分析 先从is_valid 方法开始分析 当self._is_bound = True, self.errors 为 ......
hive如何提高查询性能
本文会通过四个方面介绍Hive性能调优，主要包括： √性能调优工具 √设计优化策略 √数据存储优化 √作业优化技巧 ## 1.合并中间表 一个日志文件中，每一行记录，会有很多很多字段，四五十个字段很正常。实际分析中，常常使用少数几个字段将原始的表中数据，依据业务需求提取出要分析的字段，数据放入到对应 ......
LAXCUS分布式操作系统：技术创新引领高性能计算与人工智能新时代
随着科技的飞速发展，高性能计算、并行计算、分布式计算、大数据、人工智能等技术在各个领域得到了广泛应用。在这个过程中，LAXCUS分布式操作系统以其卓越的技术创新和强大的性能表现，成为了业界的佼佼者。本文将围绕LAXCUS分布式操作系统的技术创新，探讨其在高性能计算与人工智能领域的应用前景。 一、LA ......
DNS_PROBE_STARTED 错误分析
这种错误通常是由于DNS（Domain Name System，域名系统）解析问题引起的。在本文中，我将详细解释DNS_PROBE_STARTED错误的含义，并提供一些可能的原因和解决方法。 一、DNS_PROBE_STARTED错误的含义 当您在Chrome浏览器中访问网页时，浏览器会首先尝试将网 ......
- csrf跨站请求的相关装饰器 - Auth模块的使用 - 凡是跟登录、注册、修改密码、注销登录、验证是否登录等的功能都可以使用Auth模块实现 - 扩展auth_user表 - BBS项目的需求分析
csrf跨站请求的相关装饰器 Django中有一个中间件对csrf跨站做了验证，我只要把csrf的这个中间件打开，意味着所有的方法都要被验证 在所有的视图函数中： 只有几个视图函数做验证 只有几个函数不做验证 csrf_protect: 哪个视图函数加了这个装饰器，这个函数就会做验证 csrf_ex ......
DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG 错误分析
# 常见错误 电脑上能够正常使用微信电脑版访问网络，但在 Chrome 浏览器里无法打开任何网页，出现了 DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG 的提示。这种错误通常是由于 DNS（Domain Name System，域名系统）配置错误引起的。 在本文中，我将详细解释 DNS_ ......
因为 SAP UI5 版本升级引起的问题又一例 - 如何分析问题根源
本教程之前的文章，我们介绍了 SAP UI5 库文件版本相关的知识： * [SAP UI5 应用开发教程之八十四 - 如何指定 SAP UI5 应用程序基于某个特定的版本运行](https://blog.csdn.net/i042416/article/details/124698789) 同样一份 ......
SAM-U升级SAM | 带你分析SAM的弱点并重新优化设计填补空缺
前言 最近，SAM向通用人工智能迈出了重要的一步。同时，它的可靠性和公平性也引起了人们的极大关注，尤其是在医疗保健领域。在这项研究中，作者提出了SAM线索的 Multi-box 即时触发不确定性估计，以证明分割病变或组织的可靠性。作者使用具有先验分布参数的蒙特卡罗来估计SAM预测的分布，使用不同的p ......
System.currentTimeMillis()高并发性能优化
**摘要**：System.currentTimeMillis()性能问题的研究、测试与优化。 性能优化使用的测试环境: > jdk版本jdk8 操作系统: - macOS - 版本:13.2.1 - 芯片: Apple M1 - CPU核数：8核 System.currentTimeMillis( ......
高性能MySQL 七-十六
# 七、MySQL高级性能 ## 7.1 分区表 MySQL在创建表时使用PARTITION BY 子句定义每个分区存放的数据 分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的力度分在不同的表中。这样做可以将相关的数据存放在一起 ### 1）分区表的原理 SELECT 查询：当查询一个分区表的时候，分区层先 ......
性能测试
# 性能测试 ## cProfile > [Python代码性能分析之cProfile](http://www.360doc.com/content/21/1207/09/62214076_1007502080.shtml) Python编程时，除了要保证代码功能的正确性，还要考虑代码的执行效率。 ......
图加速数据湖分析-GeaFlow和Apache Hudi集成
# 表模型现状与问题 关系模型自1970年由埃德加·科德提出来以后被广泛应用于数据库和数仓等数据处理系统的数据建模。关系模型以表作为基本的数据结构来定义数据模型，表为二维数据结构，本身缺乏关系的表达能力，关系的运算通过Join关联运算来处理。表模型简单且易于理解，在关系模型中被广泛使用。 随着互联网 ......
Python数据分析
# Python数据分析 在数据分析和处理领域，毫无疑问，Python是主流语言，其原因在于： - Python语法简单，代码量少 - Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib的科学计算生态圈过于强大 - Ipython和Jupyter notebook的交互式环境 - 容易整合C ......
iPhone 15参数性能配置杂谈
iPhone 15参数性能配置杂谈 iPhone 15核心配置，曝光！ 按照往年的节奏，还有不到一个月的时间，全新的iPhone 15系列就要和我们见面了。其实在为期一年的「iPhone 15曝光会」中，相信大家应该已经猜到了不少关于iPhone 15系列的大致信息，比如iPhone 15依旧会有1 ......
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 ......
oracle归档日志暴增原因分析,Oracle归档日志满导致数据库性能异常慢 转发 https://blog.csdn.net/weixin_30110807/article/details/116314672
oracle数据库archivelog暴增分析 前言 归档量突然增长到981G/天，导致归档目录使用率告警 归档日志量异常暴增会导致磁盘空间爆满，数据库异常 1、归档日志量统计 SELECT TRUNC(FIRST_TIME) "TIME",SUM(BLOCK_SIZE * BLOCKS) / 10 ......
国产130亿参数大模型免费商用！性能超Llama2-13B，支持8k上下文，哈工大已用上
前言 国产大模型，再次迎来新玩家！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
Java BigDecimal 分析
1.使用理由： Double类和Float类可以对16位有效数字的数进行精确运算，但对于超过16位有效数字的数，会丢失精度。所以使用BigDecimal类来精确计算超过16位有效数字的数。 2.引入包： import java.math.BigDecimal; 3.构造方法： BigDecimal( ......