性能分析
性能测试工具RunnerGo中如何管理接口
RunnerGo是一款基于go语言开发的开源测试平台，支持接口管理、自动化测试、性能测试等3大测试模块，今天给大家带来如何使用RunnerGo进行接口管理。 RunnerGo的接口管理类似于 Apipost，满足绝大多数接口管理需求。以下是使用 RunnerGo 进行接口调试的基本步骤： 1. 创建 ......
《动力学初步分析与讨论》 回复
《动力学初步分析与讨论》 https://tieba.baidu.com/p/8542422933 回复 13 楼 @黎合胜 ， 3 楼 的 题目， 我的想法和 @进化的力学 一样， kQ / L ² ， L 是 时刻 t 的 L 就行了 。 至于要考虑 速度 v 带来的 相对论效应 什么的， 这方 ......
字符设备驱动-11.mmap机制-实例分析
#1 mmap驱动要做的事情 确定物理地址 确定属性：是否使用 cache、 buffer 建立映射关系 参考 Linux 驱动源文件代码： 分析各市镇的人口|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于k-means聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 假设我们需要设计一个抽样调查，有一个完整的框架，包含目标人群的信息（识别信息和辅助信息）。如果我们的样本设计是分层的，我 ......
用于地理空间数据分析的 5 个 Python 包
用于地理空间数据分析的 5 个 Python 包 本文讨论了地理空间分析的重要性，并介绍了五个基本的 Python 包，用于有效地处理和可视化来自地理空间数据的宝贵见解。 ......
2023年十款开源测试开发工具推荐（自动化、性能、造数据、流量复制）
AutoMeter 是一款针对分布式服务，微服务 API 做功能和性能一体化的自动化测试平台，一站式提供发布单元，API，环境，用例，前置条件，场景，计划，报告等管理 ......
usb_register注册流程分析
# usb_register流程 本文编写的背景是分析RTL8152B的驱动程序，所以先给出该驱动程序的基本信息。 ```c /* table of devices that work with this driver */ static struct usb_device_id rtl8152_t ......
【分布式技术专题】RocketMQ延迟消息实现原理和源码分析
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 痛点背景 #### 业务场景 > 假设有这么一个需求，用户下单后如果30分钟未支付，则该订单需要被关闭。你会怎么做？ #### 之前方案 > **最简单的做法，可以服务端启动个定时器，隔个几秒扫描数据库中待支 ......
r7 7735h参数 r7 7735h性能怎么样 r7 7735h相当于什么水平
r7 7735h工艺：6nm制程架构：zen+3核心数：8核心数线程数：16线程主频：3.2GHz睿频：4.75GHz功耗：35W-45W，根据笔记本厂商设置具体功耗三级缓存：16MB核显情况：Radeon680M，RDNA2架构，2200MHzr7 7735h性能怎么样这些点很重要 http:// ......
实践指南-前端性能提升 270%
当我们疲于开发一个接一个的需求时，很容易忘记去关注网站的性能，到了某一个节点，猛地发现，随着越来越多代码的堆积，网站变得越来越慢。本文就是从这样的一个背景出发，着手优化网站的前端性能，并总结出一套开发习惯，让我们在日常开发时，也保持高性能，而不是又一次回过头来优化性能。 ......
21.1 使用PEfile分析PE文件
PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具，用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口，使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构，包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外，PEfile模块还... ......
单细胞分析工具集 | 持续更新
镇楼综述： Best practices for single-cell analysis across modalities - Nature Reviews Genetics - 2023 最新的主流单细胞分析工具集 Milo Differential abundance testing on ......
m基于DM-OFDM-IM技术的索引OFDM调制解调系统的性能matlab仿真分析
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信技术的不断发展,人们对下一代移动通信系统提出了越来越高的要求。在这样的时代背景下,具有低峰均比,强频偏对抗能力和高能量效率的索引调制OFDM系统(Orthogonal Frequency Division ......
startup_ch32v00x.S启动文件分析（上）
## 引言 CH32系列MCU是由南京沁恒（WCH）公司推出的一系列处理器芯片。引自官网： > CH32V、CH32X、CH32L系列MCU采用自研的青稞RISC-V内核，基于蓬勃发展的RISC-V开源指令集架构，针对低功耗和高速响应等应用优化扩展，免费配套IDE等开发工具软件，免除第三方内核技术的 ......
中间件解析：提升并发编程能力，构建高性能系统
用Netty开发中间件：高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型，主要是做消息的分发和透传。因为要用Java实现，所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了，使用的是Netty 4版本。Netty果然效率很高，不用做太多努力就能达到一个比较高的tps。但使用过程中也碰到了一些问题，个人觉得都 ......
深入源码分析：掌握Java设计模式的精髓
深入源码分析：掌握Java设计模式的精髓 作为一个开发人员，在进行一个项目的设计与实现的过程中，应当具备软件架构的全局观，对项目进行模块化的设计，并充分考虑代码的可复用性，用最少的代码实现最完备的功能，使代码简洁、优雅。 优秀的系统应兼备功能强大、模块清晰、高扩展性，这离不开对各种设计模式的灵活运用 ......
Unreal Engine 5.2 .uasset文件格式分析
以下内容只包含UE5的5.2版本，不包含兼容性内容，不同版本可能会有所不同。 提示： N ：通常代表数组个数 ? ：代表不确定，比如字符串的长度。 * : 乘积 Type Name : Size : 此说明并非定义位域，是在说明此处的数据类型、名称以及空间占用，空间单位为字节。 基础类型序列化 这里 ......
R5 7530U参数 R5 7530U性能怎么样 锐龙R57530U相当于什么水平
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程，3MB二级缓存，16MB 三级缓存，与 R5 6600U 一致。R5 7530U性能怎么样这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
Python用GARCH对ADBL股票价格时间序列趋势滚动预测、损失、可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33398 原文出处：拓端数据部落公众号 金融市场的股票价格时间序列分析一直以来都是投资者和研究者关注的主题之一。准确预测股票价格的趋势对于制定有效的投资策略和决策具有重要意义。因此，许多研究人员使用各种统计方法和模型来分析和预测股票价格的变动。 ......
redis 2.8--7.0 常用数据类型及性能测试工具
redis 2.8--7.0 1.redis-cli 2.redis incr pageview redis incr pageview redis get pageview 3.Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF——编译好的pytorch不支持CUDA的问题解决
如题： pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF 在编译pytorch源码的时候发现错误，虽然编译环境中已经安装好CUDA和cudnn，环境变量也都设置好，但是编译好的pytorch包wheel总是在运行torch.cuda.is_available() 显示false，于是从编译源码 ......
R9 7940HS参数 锐龙R97940HS性能怎么样 相当于什么水平
R9 7940HS 采用了 4nm 工艺，采用 8 核 Zen4 CPU，并且搭载最新的锐龙 AI 引擎，CPU 频率可达 5.2GHz，拥有 40MB 缓存，核显为 12CU RDNA3，核显频率高达 3GHz，TDP 为 35-45W。R9 7940HS性能怎么样这些点很重要看过你就懂了 h ......
软件测试|性能测试中常用的性能指标有哪些？
 **一般，我们做性能测试的目标是，在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而分析出系统瓶颈，提高系统的稳定性。** 而在一 ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
python数据分分析
# 数据处理的步骤 ```mermaid graph LR 处理数据-->清洗数据 ``` 目的：如何用python操作数据 对象：需要的是结构化的数据 工具：用到的库 |库名|用途| |-|-| |Numpy|| |Pandas|| |matplotlib|| |JupyterNotebook|| ......
线性判别分析（LDA）模型笔记
[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......