性能分析
Turndown 源码分析：三、规则集`rules.js` REV1
```js /** * Manages a collection of rules used to convert HTML to Markdown */ export default function Rules (options) { // 配置 this.options = options / ......
Turndown 源码分析：四、`turndown.js`
````js import COMMONMARK_RULES from './commonmark-rules' import Rules from './rules' import { extend, trimLeadingNewlines, trimTrailingNewlines } from ......
深入分析Go语言与C#的异同
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 为了更加深入地介绍Go语言以及与C\#语言的比较，本文将会从多个维度出发进行详细的 ......
记一次 .NET 某旅行社审批系统 崩溃分析
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我，说他的程序跑着跑着就崩溃了，让我看下怎么回事，其实没怎么回事，抓它的 crash dump 就好，具体怎么抓也是被问到的一个高频问题，这里再补一下链接： [.NET程序崩溃了怎么抓 Dump ? 我总结了三种方案] https://www. ......
考试突击3语法分析上到下
自上而下 # 终结符和非终结符 - 单词符号，称为终结符，（不可再分 - 语法单位称为非终结符，（可再分，能出现再上下无关文法左边 - 产生式： -> - 开始符号只能是非终结符 # 直接推导 =>表示只需要一步的直接推导， # 推导 a=>b=>c, a到c是一个推导，要很多步 # 句型，句子，语 ......
大数据分析相应步骤
# 1、明确分析目的和思路  # 2、数据收集 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
掌握Node.js：构建高性能后台的利器
当使用Node.js作为后台开发技术时，可以享受到以下优势： 高效处理并发请求：Node.js采用事件驱动和非阻塞I/O的模型，使得它能够高效地处理大量并发请求。这意味着在处理多个客户端请求时，Node.js能够快速响应并保持高性能，从而提供出色的用户体验。对于需要处理实时数据和大规模并发的应用程序 ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
强化学习在情感分析中的应用
[toc] 强化学习在情感分析中的应用 随着人工智能技术的发展，情感分析已成为计算机视觉领域的一个重要研究方向。情感分析是一种从图像或视频中识别人类情感或情感状态的方法，可以用于许多应用场景，如自然语言处理、智能推荐、医疗保健等。在情感分析中，强化学习算法被广泛应用，这是因为强化学习算法可以提供一种 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析
[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析
[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
计算机视觉中的视频分析
[toc] 计算机视觉中的视频分析技术是人工智能领域中一个重要的研究方向，其目的是让计算机对视频内容进行分析和处理，以便更好地理解和识别视频内容。本文将介绍计算机视觉中的视频分析技术，包括基本概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及结论与展望。 一、引言 随着现代互联网和移动设备 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升
[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
基于情感分析的自然语言处理：从文本到情感
[toc] 人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO路过，欢迎阅读本文《91. "基于情感分析的自然语言处理：从文本到情感"》: 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域也迎来了一系列的变革。其中，基于情感分析的自然语言处理(Em ......
自然语言处理中的情感分析：从文本到情感
[toc] 《13. "自然语言处理中的情感分析：从文本到情感"》 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机理解和处理人类语言。在NLP中，情感分析(Emotion Analysis)是一个重要组成部分，其目的是从自 ......
数据科学家必备的技能：数据分析的基础知识
[toc] 数据分析是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到数据清洗、数据可视化、机器学习等多个方面。作为一名数据科学家，需要具备扎实的数据分析基础，熟悉各种数据分析工具和技术，能够从海量数据中发现有价值的信息和洞见。 本文将介绍“数据科学家必备的技能：数据分析的基础知识”，从基本概念、技术原理、实现 ......
数据科学中的可视化和探索性数据分析：如何发现数据中的隐藏信息和趋势
[toc] 1. 引言 数据科学是一个快速发展的领域，涵盖了从计算机科学、统计学到数据处理和分析等多个学科。在这个领域中，数据可视化和探索性数据分析是至关重要的技能。本文将介绍数据可视化和探索性数据分析的基本概念和技术，帮助读者更好地理解和掌握这些技能。 2. 技术原理及概念 - 2.1 基本概念解 ......
聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平
[toc] 聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样，包括客服、娱乐、教育、医疗等等，可以为人们提供高效、智能的服务，提高效率和生活质量。然而，目前的聊天机器人仍然存 ......
GPT3的性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异
[toc] GPT-3 性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异 近年来，自然语言处理 (NLP) 和人工智能领域取得了巨大的进展，其中 GPT-3 是目前最为先进的语言模型之一。GPT-3 拥有超过 1750 亿个参数，能够生成自然流畅、准确的文本，广泛应用于文本分类、机器翻译、情感分析、文本生成 ......
【黑客如何利用人工智能进行攻击】深度分析
[toc] 在当今数字化的时代，人工智能已经成为黑客攻击的一种重要手段。黑客们利用人工智能技术对目标系统进行攻击，不仅可以轻松获取目标系统的核心信息，而且还可以让目标系统失效或造成巨大的损失。因此，对于企业、政府、金融机构等的重要系统，安全性变得越来越重要。本文将介绍黑客如何利用人工智能进行攻击，并 ......
GPT3的技术突破：实现更精准的语义分析
[toc] GPT-3技术突破：实现更精准的语义分析 近年来，人工智能技术的发展受到了全球各国的关注。其中，自然语言处理(NLP)技术作为人工智能技术的重要分支，在自然语言生成、机器翻译、问答系统等方面都有着广泛的应用。而最近，GPT-3技术的出现，标志着NLP技术的重要突破。 GPT-3是Open ......
机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能
[toc] 文章介绍 “机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能”这篇文章主要介绍了强化学习技术在机器学习中的应用。强化学习是一种通过试错和反馈不断优化模型性能的机器学习技术。本文将介绍强化学习技术的核心概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现、优化与改进以及未来发展趋势与挑战等内容 ......
Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式
[toc] 《Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式》 引言 大数据时代已经来临，随着互联网和物联网的普及，海量数据的产生和存储已经成为一种普遍的现象。这些数据包含各种各样的信息，如文本、图像、音频和视频等，而大数据分析则是将这些海量数据中提取有意义的信息和 ......
MANM389 业务分析
MSc Dissertation for Business Analytics (MANM389) MSc Business Analytics (2022/23) Dissertation (MANM389) A compulsory module (60 credits) Final eleme ......
数学分析（2） 数列极限
不得不说同济高数是本相当不错的入门教材，没读过的真的建议读一下，并且做一下习题。当然这本书里的许多东西都有些简略，也是篇幅所限。不过足够让人知道基本概念了。 ## 数列极限 高中课本是否有极限概念？待查证。 定义数列的**极限**为对于 $\forall \epsilon>0,\exists N,\ ......
【C】库（.so, .a）中函数重名情况的分析
测试环境： Mac OS， gcc 编译器， 动态库／静态库 第一种情况：重名函数不在库里，在编译的源代码里。 链接的时候会出错，提示“重复的符号” ( duplicate symbol ) 错误。 第二种情况：重名函数一个在库里，一个在源代码里。 不会出错，会执行源代码里的函数, 而不会执行库里的 ......
backtrader 自定义分析器，解决多股回测难分析困难问题
# backtrader 自定义分析器，解决多股回测分析困难问题 **解决了啥：** 1. 解决回测后获取关键指标 2. 解决多股回测，获取订单分析 3. 解决多股回测买卖点可视化标识 **效果图** 通过自定义分析器 KeyIndicatorAnalyzer，TradeListAnalyzer，获 ......
在MySQL中进行多表关联时，设计合理的索引可以显著提高查询性能
在MySQL中进行多表关联时，设计合理的索引可以显著提高查询性能。以下是一些设计索引的建议： 1. 对于经常用于联接的列，应该添加索引。例如，如果你经常通过user_id列将users表与orders表联接，则应该在users表和orders表中都添加user_id索引。 2. 对于较小的表，可以将 ......