性能分析

协议分析之以太网协议

工作原理 以太网协议是一种局域网通信协议,它通过物理层和数据链路层的协同工作,使用媒体访问控制地址和载波监听/冲突检测协议来实现计算机之间的稳定数据传输。在数据传输过程中,以太网会将数据封装成数据帧,并根据目标MAC地址来识别需要接收数据的计算机。通过这种方式,以太网协议能够保证数据的准确性和完整性 ......
以太网

第五、六、七次大作业分析

一、目录 前言 设计与分析 心得 主要困难以及改进建议 总结 1.前言: 这三次大作业用到的知识点主要是对HashMap的用法,掌握HashMap的用法,能够让你很容易做出题目,另外,同前面几次作业一样,正则表达式的运用必不可少,这两个知识点是这几次作业的主要知识点,掌握其中的用法和方法,可以让你简 ......

MySQL事务四大隔离级别分析

### 什么是事务? 事务,由一个有限的数据库操作序列构成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。 ## 事务的四大特性 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/2446184/202306/2446184-2023062312242 ......
级别 事务 MySQL

jcmd的简要分析命令

# jcmd的简要分析命令 ## 背景 ``` 端午加班一整天. 回到家同事让他们抓取一下堆栈信息好进行分析 连上VPN后就进行了一下处理. 自己简单看了下堆栈的总数等信息. 同事使用工具进行了分析. 我这边其实下过很多工具,但是都荒废了 就想,自己这些时间一直学习shell, 可以手工写一个简单分 ......
简要 命令 jcmd

基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术,它能够在不影响图像质量的前提下,减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,简称DCT)和ZigZag扫描的图像压缩算法, ......
图像 算法 性能 质量 ZigZag

人人可用的开源数据可视化分析工具

DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具。 ## 什么是 DataEase? DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。 ![i ......
人人 工具 数据

R数据分析:解决科研中的“可重复危机”,理解Rmarkdown

不知道刚接触科研的大伙儿有没有这么一个感觉,别人的研究很大可能你重复不出来,尤其是社科实证研究,到现在我都还觉得所谓的实证是个很玄乎的东西; 如果是刚开始做数据分析,很多时候你会发现自己的分析结果过几天自己都重复不出来。反正我自己是有这样的经历的。有可能是某一步操作忘记了,自己都不知道,尤其是用菜单 ......
数据分析 Rmarkdown 科研 危机 数据

TienChin 验证码响应结果分析&验证码生成接口分析

# 验证码响应结果分析 首先从前端开始进行分析,进入到登录页面,打开开发者工具(f12),找到 network,f5 刷新一下页面,然后,筛选一下,筛选内容为 `Fetch/XHR`: ![image-20230622171018919](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
TienChin 接口 结果 amp

TienChin 项目改造完善&项目结构分析

# 项目改造完善 ## 更改 Banner Banner 生成网站:https://bootschool.net/ascii ![image-20230622163439950](https://img2023.cnblogs.com/blog/2105804/202306/2105804-2023 ......
项目 TienChin 结构 amp

统计建模与回归分析

[toc] 统计建模与回归分析是机器学习领域的重要分支,用于建立预测模型,以预测某种变量值。这种预测模型通常基于一系列统计学假设和数学方程,以实现对数据的预测。在这篇文章中,我们将介绍统计建模与回归分析的技术原理、实现步骤和应用场景,并提供相关的示例和代码实现。 ## 1. 引言 机器学习是人工智能 ......

如何在Databricks中使用Spark进行数据处理与分析

[toc] 1. 《如何在Databricks中使用Spark进行数据处理与分析》 随着大数据时代的到来,数据处理与分析变得越来越重要。在数据处理与分析过程中,数据的存储、处理、分析和展示是不可或缺的关键步骤。在数据处理与分析中,Spark是一个强大的开源计算框架,它可以处理大规模分布式数据集,并提 ......
数据处理 Databricks 数据 Spark

数据仓库与流处理集成:实现高效的数据集成和分析

[toc] 数据仓库与流处理集成:实现高效的数据集成和分析 随着数字化转型的深入推进,数据仓库和流处理已经成为了企业数据管理中不可或缺的部分。但是,传统的数据仓库和流处理系统之间存在很多瓶颈,限制了数据集成和分析的高效性和准确性。因此,本文将介绍一种如何将数据仓库与流处理集成的技术,以实现更高效的数 ......
数据 仓库

代码质量与代码优化:如何优化代码性能和代码可读性

[toc] 33. 代码质量与代码优化:如何优化代码性能和代码可读性 背景介绍 在现代软件开发中,代码质量是非常重要的一个方面。一个好的代码不仅可以更快地完成开发任务,还可以更好地维护和扩展。为了提高代码质量,我们需要对代码进行优化,以便更好地实现我们的目标和需求。代码优化包括优化代码的性能、可读性 ......
代码 可读性 性能 质量

【机器翻译中的文本相似度分析】如何通过相似度分析提高机器翻译的准确性?

[toc] 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一,其目的是将一种语言的文字表达方式翻译成另一种语言的文字表达方式,以便人们能够更好地理解和交流。然而,机器翻译的准确性一直是一个备受争议的话题。本文将介绍机器翻译中的文本相似度分析技术,通过相似度分析来提高机器翻译的准确性。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
机器 准确性 文本

关于实数列上下极限一个定理的注解分析

Ayumu 的数学分析第 18 课讲到如下一个定理: 这个定理没有什么问题. 但是随后的注解部分是有问题的,摘录如下: 在注解的扩展定义中,E 可以涵盖上极限是 -∞ 的情形,但不能涵盖上极限是 +∞ 的情形;同样,F 可以涵盖下极限是 +∞ 的情形,但不能涵盖下极限是 -∞ 的情形. 具体看几个例 ......
数列 定理 注解 上下 极限

unorderMap基准性能

插入和删除基本都是0.1us 测试10w条数据 // // // unordered_map::emplace #include <iostream> #include <string> #include <unordered_map> #include "sys/time.h" #include ......
基准 unorderMap 性能

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
语言 代码 方法 数据 BUGS

SPSS Modeler用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处:拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进,土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言,如何合理利用土地资源,通过科学的方法进行规划和管理,是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
均值 省市 土地 Modeler K-means

近期高性能计算报班培训学习总结

工作以来,我鲜有时间停下来做一些总结,偶有所得也是记录在公司内部的文档里。我细细想来,发现原因主要是这份工作实在是有些螺丝钉了,脱离了公司的环境就很难成立。去年10月底以来,我开始报班培训C++,为什么要这样做呢? 1. 因为我发现大厂的算法工程师很容易变成“螺丝钉”,数据、训练和部署的环境都是现成 ......
高性能

数学分析(3) 函数

joke3579 在到校前的上午仍然给我审稿,拜谢 joke3579 的学术精神。 感觉考我们组的题的时候通过率很岌岌可危,于是先把致歉帖写好了。希望国内比赛比 ucup 稍微水一点……吧?我搬的题放在了 T4,一个十分套路的题,希望大家倒序开题。 为什么有背 $\pi$ 的没有背 $e$ 的?So ......
数学分析 函数 数学

代码质量与代码优化:如何优化代码性能和代码可读性

[toc] 33. 代码质量与代码优化:如何优化代码性能和代码可读性 背景介绍 在现代软件开发中,代码质量是非常重要的一个方面。一个好的代码不仅可以更快地完成开发任务,还可以更好地维护和扩展。为了提高代码质量,我们需要对代码进行优化,以便更好地实现我们的目标和需求。代码优化包括优化代码的性能、可读性 ......
代码 可读性 性能 质量

数据仓库和数据湖的性能监控和优化:确保数据的实时性和准确性

[toc] 数据仓库和数据湖是现代企业级数据分析和决策的基础,因为它们提供了存储和处理大量数据的能力。然而,当数据量庞大,处理速度缓慢,存储容量不足时,数据仓库和数据湖的性能往往会受到瓶颈,影响数据的实时性和准确性。因此,如何监控和优化这些数据仓库和数据湖的性能,以确保数据的实时性和准确性是至关重要 ......
数据 实时性 仓库 实时 准确性

R语言中的跨平台支持:如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化

[toc] 当今数据科学领域,R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性,使得它可以在各种不同的平台上运行,包括Windows、MacOS和Linux。因此,本文将介绍R语言中的跨平台支持,如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......
语言 数据分析 Windows 数据 MacOS

智能控制系统控制系统控制系统性能提升:智能控制技术控制系统性能提升方法

[toc] 智能控制系统控制系统性能提升:智能控制技术控制系统性能提升方法 摘要 随着自动化控制技术的不断发展,智能控制系统逐渐成为工业控制领域中的主流技术。智能控制系统的应用范围广泛,可以应用于各种工业领域,如智能制造、智能物流、智能能源等。本文将介绍智能控制系统的基本概念、技术原理、实现步骤和优 ......

智能合约与区块链性能优化:设计与实现

[toc] 《智能合约与区块链性能优化:设计与实现》 一、引言 随着区块链技术的发展,智能合约逐渐成为了一个非常重要的应用领域。智能合约是一种自动执行的合约,可以在区块链上执行,不需要人工干预,而且可以实现去中心化的交易。然而,由于区块链网络的特点,智能合约的性能优化成为了一个关键问题。本文将介绍智 ......
区块 合约 性能 智能

自然语言处理中的情感分析:从文本到情感

[toc] 《13. "自然语言处理中的情感分析:从文本到情感"》 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,其目的是让计算机理解和处理人类语言。在NLP中,情感分析(Emotion Analysis)是一个重要组成部分,其目的是从自 ......
情感 自然语言 文本 自然 语言

【黑客如何利用人工智能进行攻击】深度分析

[toc] 在当今数字化的时代,人工智能已经成为黑客攻击的一种重要手段。黑客们利用人工智能技术对目标系统进行攻击,不仅可以轻松获取目标系统的核心信息,而且还可以让目标系统失效或造成巨大的损失。因此,对于企业、政府、金融机构等的重要系统,安全性变得越来越重要。本文将介绍黑客如何利用人工智能进行攻击,并 ......
深度分析 深度 黑客

金融市场中的人工智能:如何通过可视化和交互式技术提高投资决策和分析能力

[toc] 金融市场中的人工智能:如何通过可视化和交互式技术提高投资决策和分析能力 随着人工智能技术的不断发展,金融市场的投资决策和分析能力也在不断提高。但是,现有的人工智能技术在可视化和交互式方面存在一些限制,使得它们无法完全满足金融市场的需求。在本文中,我将介绍如何通过可视化和交互式技术来提高投 ......
人工智能 交互式 人工 能力 智能

【笔记】大一下数值分析碎碎念——数值积分与微分

# 数值微分与积分 数值微分:只利用 $f(x)$ 来计算 $f',f'',\cdots$ 比如 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$ 两点前向差分。 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0 +h) - f(x_0-h)}{ ......
数值 微分 积分 笔记

【笔记】大一下数值分析碎碎念——插值

$\newcommand\op[1]{\operatorname{#1}}$ # 插值 给定数据点 $(x_i,y_i)$,要求找到函数满足 $f(x_i)=y_i$。 线性插值:全局信息维护,光滑性(求导),积分都不太好搞。但是原理简单。 多项式? 指数?变化快。 三角函数?周期性。 ## 多项式 ......
数值 笔记