性能分析
Databricks中的AmazonElasticsearch：全文检索与分析
[toc] 标题：《Databricks 中的 Amazon Elasticsearch：全文检索与分析》 背景介绍： 随着数据分析领域的快速发展，数据量和数据种类也在不断增加，如何高效地处理和分析这些数据成为了一个新的挑战。传统的数据存储和处理解决方案已经无法满足高性能和灵活性的要求，因此，基于云 ......
[ARM 汇编]高级部分—性能优化与调试—3.4.2 ARM汇编程序调试技巧
在ARM汇编程序开发过程中，调试是一个关键环节。适当的调试技巧可以帮助我们更快地定位问题、解决问题，从而提高开发效率。本节将讲解一些ARM汇编程序的调试技巧，并通过实例进行讲解。 1. **使用GDB调试** GDB（GNU调试器）是一个功能强大的调试工具，它支持ARM汇编程序的调试。以下是使用GD ......
算法设计与分析
记得在课本上标注... 只是t某根据ppt的臆测而已... # 1. 算法复杂度分析 五大渐近符号 常用求和公式 # 2. 递归、分治策略 写递归式 根据递归式求复杂度 画递归树 **主定理法**：（就是代公式） # 3. 堆、堆排序、二叉搜索树 堆操作及复杂度 扩展堆 # 4. 排序算法 ppt无 ......
学海平板最新技术分析
求三连。 部分内容参考了以下文章，在此鸣谢。 https://www.bilibili.com/read/cv18883297 ### 0x00 序言 学海平板是基于智通云平台(https://zjxhedu.com/)软件服务和三星平板硬件集成的缝合怪平板设备，在浙江省被大量学校采用为教学设备。 ......
kafka学习之五_多个磁盘的性能验证
# kafka学习之五_多个磁盘的性能验证 ## 背景 ``` 周末在家学习kafka 上午验证了grafana+kafka_exporter的监控 下午想着验证一把性能相关. kafka学习之三里面,有成套的脚本. 我这边想起来之前还有一个机器, 是四个单盘HDD, 我可以直接进行使用和验证. ` ......
Windows NT和Linux，采用了混合内核的设计模式 混合内核（Hybrid Kernel）是一种操作系统内核设计模式，它结合了微内核和宏内核两种设计理念的特点。混合内核旨在提供高性能和灵活性，同时保持较强的安全性和稳定性。
**混合内核**（Hybrid Kernel）是一种操作系统内核设计模式，它结合了微内核和宏内核两种设计理念的特点。混合内核旨在提供高性能和灵活性，同时保持较强的安全性和稳定性。 混合内核在内核设计中将一些关键的服务和功能放在内核空间中，同时将其他非关键的服务和功能封装成独立的用户空间进程。这样可以 ......
k8s驱逐篇(6)-kube-controller-manager驱逐-NodeLifecycleController源码分析
kube-controller-manager驱逐主要依靠NodeLifecycleController以及其中的TaintManager；开启了污点驱逐：node上有NoExecute污点后，立马驱逐不能容忍污点的pod，对于能容忍该污点的pod，则等待pod上配置的污点容忍时间里的最小值后，po... ......
详解QPS、TPS、RT、吞吐量 这些高并发性能指标
详解QPS、TPS、RT、吞吐量 这些高并发性能指标 原创 javalearns Java学习网 2023-06-01 07:30 发表于北京 随着互联网技术和应用的发展，我们的生活中需要越来越多的高并发系统。而评估这些高并发系统性能水平的重要指标包括 QPS 、TPS 、RT 和吞吐量。 QPS ......
情感分析的基本步骤：从原始文本到分析结果的详细过程
[toc] 情感分析是一种重要的人工智能技术，用于识别文本或语音中的情感倾向，帮助用户更好地理解和处理情感信息。本文将介绍情感分析的基本步骤、技术原理和相关技术比较，以及实现情感分析的流程和应用示例。 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，情感分析技术也逐渐被人们所熟悉。情感分析可以用于网站内容分析 ......
SparkMLlib机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析
[toc] 《Spark MLlib 机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析》 一、引言 社交媒体作为现代营销的一种重要手段，已经被广泛应用于市场调研、品牌监控、内容分析、用户互动等领域。在这个领域中，聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，可以帮助我们更好地理解用户行为和关系。本文将介绍基于Spark M ......
智能决策支持系统在物流领域的应用：从数据分析到实时决策
[toc] 智能决策支持系统在物流领域的应用：从数据分析到实时决策 摘要 随着物流领域的不断发展，智能决策支持系统的作用越来越重要。本文将介绍智能决策支持系统在物流领域的应用，从数据分析到实时决策的实现步骤和优化改进方法。通过实际案例的分析与代码实现演示，读者可以更好地理解和掌握这一技术的应用。 引 ......
数据分析：如何通过自动化工具提高数据分析效率
[toc] 数据分析：自动化工具提高数据分析效率 随着大数据技术的不断发展和数据量的爆炸式增长，数据分析已经成为企业决策和业务运营不可或缺的一部分。然而，传统的手动数据分析过程不仅效率低下，而且容易出现数据偏差和错误。为了解决这个问题，自动化工具已经成为了提高数据分析效率的重要手段之一。在本文中，我 ......
人工智能在物流数据分析中的应用：基于人工智能的物流智能推荐与推荐系统
[toc] 引言 随着经济全球化和物流产业的快速发展，物流数据分析的重要性日益凸显。物流数据分析不仅可以帮助物流管理人员更好地优化物流流程，提高物流效率，还可以为物流企业提供更多的决策支持。本文将介绍人工智能在物流数据分析中的应用，包括基于人工智能的物流智能推荐与推荐系统。 背景介绍 物流产业是现代 ......
人工智能在医疗保健领域中的应用：智能健康分析软件中的计算机视觉技术
[toc] 随着人工智能技术的不断发展，其在医疗保健领域中的应用越来越受到关注。计算机视觉技术是其中的一个重要方向，其可以帮助医生快速准确地进行病情分析，提高诊断准确率，为的治疗决策提供更为科学和可靠的支持。本文将介绍智能健康分析软件中的计算机视觉技术，并深入探讨其实现步骤、优化与改进等方面。 ## ......
基于VAE的风险分析：基于历史数据的风险分析、基于实时数据的风险分析
[toc] 1. 引言 随着人工智能和机器学习的发展，风险分析已经成为许多行业和组织中不可或缺的一部分。传统的基于经验和规则的风险分析方法已经难以满足现代风险分析的需求，因此基于VAE的风险分析方法逐渐成为了主流。本文将介绍基于历史数据和实时数据的风险分析方法，以及VAE技术在风险分析中的应用。 2 ......
【深度学习】基于深度学习的语音识别和语音合成的性能提升
[toc] 文章题目：《74. 【深度学习】基于深度学习的语音识别和语音合成的性能提升》 文章摘要：本文介绍了基于深度学习的语音识别和语音合成技术的性能提升，主要从技术原理、实现步骤、应用示例、优化和改进等方面进行深入讲解。 文章目录： 一、引言 二、技术原理及概念 三、实现步骤与流程 四、应用示例 ......
人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析
[toc] 73. 人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析 随着人工智能的广泛应用，保护人工智能系统的安全性变得越来越重要。人工智能技术可以被用于许多目的，包括自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等等。但是，由于这些技术的高度复杂性和敏感性，人工智能系统的安全漏洞也变得更加容 ......
智能语音助手与云计算和大数据：性能和可扩展性的优化
[toc] 32. 智能语音助手与云计算和大数据：性能和可扩展性的优化 随着人工智能技术的不断发展和应用，智能语音助手成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。同时，云计算和大数据技术也在不断进步，为智能语音助手提供了更加高效、稳定、安全的计算和存储服务。本文将介绍智能语音助手与云计算和大数据的结 ......
对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能
[toc] 75. 对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能 随着人工智能的发展，对话系统成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。对话系统可以与人类进行自然流畅的对话，让人们感受到与真实人类之间的交互体验，已经成为了智能客服、语音助手、智能聊天机器人等领域的主流技 ......
基于自然语言处理技术的智能语音助手：文本识别和情感分析
[toc] 引言 智能语音助手是近年来人工智能领域迅速发展的一个热点，其 applications 涵盖了诸如智能家居、智能客服、智能翻译、智能助手等多个方面。文本识别和情感分析是智能语音助手中非常重要的一个功能，该功能能够实现对自然语言文本的语义理解和情感分析，从而为用户提供更加精准、个性化的服务 ......
实际案例分析 - 根据应用程序日志的记录，反查出哪一行 ABAP 代码产生的这条日志试读版
本文的写作动机来自笔者[知识星球](https://t.zsxq.com/07RJRBlnM)一个朋友的提问： > 调用bapi创建主数据的时候报错，没有未物料组分配特性参数文件，这个是什么原因？实际查看，特性文件已经生成了  可以看到显 ......
JAVA面向对象程序设计_PTA题目集07-11总结分析
JAVA面向对象程序设计_PTA题目集07-11总结分析 前言： 天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。所以动心忍性，增益其所不能。 随堂检测在最末浅析。 题目集七： 知识点：类间设计，类的设计。 题量：一题，菜单计价五。 难度：八个满分。 题目集八： 知识点 ......
系统复杂度之【高性能】
今天我们来谈一谈系统复杂度的根源之【高性能】 对性能的不懈追求一直是人类科技持续发展的核心动力。例如计算机，从电子管计算机到晶体管计算机，再到集成电路计算机，运算性能从每秒几次提高到每秒几亿次。然而，随着性能的提升，相应的方法和系统复杂度也逐渐增加。现代计算机CPU集成了数亿颗晶体管，其逻辑复杂度和 ......
任务在就绪队列的等待时间--run_delay分析
1 什么是run_delay 在linux中一个任务被创建、被唤醒后并非立刻运行，而是需要先放置到一个叫做”就绪队列”的合适位置上等待CPU调度运行；此外，一个任务运行过程中由于时间片到期或者高优先级任务抢占或者主动放弃CPU等情况发生时，内核会将当前运行的任务暂放到就绪队列上选择其他任务到CPU运 ......
申威下单盘SSD与四块盘RAID5的性能测试结果
# 申威下单盘SSD与四块盘RAID5的性能测试结果 ## 背景 ``` 背景不在说了 申威服务器.. ``` ## 结论 ``` 天坑 做了raid写入性能下降明显. 充分怀疑驱动不行. 四快盘的raid5 跟单盘的读几乎没区别. 感觉这个设置太失败了. 总体的结果为: 读的情况合计都为 70k ......
blktrace分析Linux磁盘io
blktrace包安装后有blktrace、blkparse、btt、blkiomon这4个命令，其中blktrace负责采集I/O事件数据，blkparse负责将每一个I/O事件数据解析为纯文本方便阅读，btt、blkiomon负责统计分析。 转：https://www.cnblogs.com/c ......