性能 三个 建议apache
网络性能分析
pktgen 使用： 是什么? 高性能的发包工具 Linux kernel的一个模块 不是什么? 不是用户态的工具软件(所以不能用敲命令行的方式来运行pktgen) 不是全能的发包工具, 只支持UDP报文 安装 一般来讲, 我们的系统上都有 pktgen 的模块, 只不过没有运行而已.下面介绍几个基 ......
给使用 OKR 团队的 50 个建议！（上）
以下是关于目标设定和 OKR 的 50 点，您可以与您的团队讨论。 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 为什么要以结果为导向？ 1.人们想要目标，而不是任务 没有人会因为在木板上重复钉钉子的想法而受到激励。但如果蓝图令人兴奋，人们就会克服困难。 2. 将你的团队视为聪明人 如果你告诉你的团队 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：对接百度自动翻译
我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的，使用了哪些方案以及具体的做法。本文将详细的介绍百度翻译接口的注册、开通、对接全过程，以及 源代码 ，希望对你有用。 ......
JVM性能调优总结
#tomcat的jvm优化生产案例： [root@centos8 ~]#vim /usr/local/tomcat/bin/catalina.sh JAVA_OPTS="-server -Xms4g -Xmx4g -Xss512k -Xmn1g -XX:CMSInitiatingOccupancyF ......
基于 Linux、C++实现的高性能内存池
1.引入内存池的意义 内存池(Memory Pool)是一种内存分配方式，又被称为固定大小区块规划（fixed-size-blocks allocation）。通常我们习惯直接使用new、malloc等API申请分配内存，但是这种方式非常容易产生内存碎片，早晚都会申请内存失败。并且在比较复杂的代码或 ......
08_三个数字排序
三个数字排序 !/bin/bash read -p "请输入一个整数:" num1 read -p "请输入一个整数:" num2 read -p "请输入一个整数:" num3 #不管谁大谁小,最后都打印 echo "$num1,$num2,$num3" #num1 中永远存最小的值,num2 中 ......
GaussDB(DWS)案例丨MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题案例》，作者：O泡果奶~。 1、【问题描述】 语句执行时间过长，且该语句performance执行计划中SQL Diagnostic Information显示SQL语句不下推，理由为：Type of ......
Apache SSI远程命令执行漏洞
来自 [BJDCTF2020]EasySearch 一打开是一个登录框，首先试了试sql注入，没啥反应。源码也没啥东西，用dirsearch一扫扫到个index.php.swp，直接访问得到验证源码： 审计一下，它对登录框的用户名没啥要求，但是密码的MD5值前六位必须是6d0bc1，写个脚本梭一下： ......
Ansible playbook实现apache批量部署,并对不同主机提供以各自IP地址为内容的index.html
[root@ansible ~]# vim /etc/ansible/hosts [webservers] 10.0.0.150 ansible_connection=local 10.0.0.160 #创建角色相关目录 [root@ansible html]# mkdir -pv /data/an ......
Mojo帮助Python 的性能提升了近 250 倍
导读 Aydyn Tairov 是一名开源作者，也是 Meta 前工程师，他此前将 GitHub 上火热的纯 C 语言实现的 llama2.c项目移植到了 Python ——llama2.py。 近期 Mojo 编程语言正式开放下载，并且声称比 Python 快 68000 倍。 于是 Aydyn ......
三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
php性能优化
很长时间没有写博文了，最近换了工作，长时间加班，根本没有时间做其他事情！今天闲下来了，想一想php性能方面的事情。这也是我2014年的第一篇博文！ 推荐阅读：初学者到中级者应该掌握的！ php是一个很流行的脚本语言，现在很多公司（新浪、优酷、百度、搜狐、淘宝等等）在使用这种语言进行网站开发。我的这篇 ......
面向对象的三个基本特征：封装、继承、多态
封装 在面向对象编程中，封装是一种将数据和相关操作封装在一个单元内部的概念。它通过将数据和方法组合在一个类中，隐藏了内部实现的细节，只暴露了必要的接口给外部使用。 封装的目的是保护数据的完整性和安全性，同时提供一个清晰的接口供其他对象进行交互。通过封装，我们可以实现数据的隐藏和保护，防止外部对象直接 ......
odoo16开启gevent多进程，提高性能及启用消息推送
原文地址： https://www.odooai.cn/blog/odoo-install-deploy-6/odoo-gevent-web-socket-boost-setup-286odoo16有一个最大的性能提升，就是从longpolling改成了web socket的方式来推送消息。这个改进 ......
算法性能分析
1.究竟什么是时间复杂度 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为 O(f(n)) 2.什么是大O 算法导论给 ......
性能测试学习笔记(四)
一、关联和断言 满足如下条件的数据都是需要关联的：1. 数据是由服务器端生成的；2. 数据在每一次请求时都是动态变化的；3. 数据在后续的请求中需要再发送出去。 JMeter中常用于数据关联的组件：1、JSON提取器(提取JSON格式的响应数据) 2、Xpath提取器(提取HTML格式的响应数据) ......
14代i5-14600K现身：多核性能提升多达11％
14代酷睿桌面端还未发售，就陆续在跑分平台上露出。 平台规格为Z790主板、32GB DDR5-5200内存，酷睿i5-14600K的单核成绩为2819，多核成绩为16666，对比酷睿i5-13600K，提升幅度分别是5.7%、11.2%。 从页面来看，酷睿i5-14600K的基础频率在3.5GHz ......
SD卡、TF卡、MMC卡以及eMMC芯片的介绍「建议收藏」
SD卡、TF卡、MMC卡以及eMMC芯片的介绍「建议收藏」 发布于 2022-07-01 16:39:48 2.4K0 举报 大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、SD卡 1、简介 SD卡为Secure Digital Memory Card, 即安全数码卡，是一种基于半导体快闪记忆器的新一代 ......
性能暴增70%！AMD线程撕裂者RPO 7000将于10月19日发布： 96核心Zen 4史无前例
据wccftech最新报道，AMD的下一代Ryzen Threadripper（线程撕裂者）PRO 7000“Storm Peak”CPU将于10月19日作为终极工作站解决方案亮相。 据悉，线程撕裂者PRO 7000是AMD基于Zen 4架构的最新一代旗舰工作站CPU，它的推出也意味着基于Zen 3 ......
利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......
软件测试之性能测试实践 、关键词解释 、测试方法
一、关键词 性能测试中的关键词有响应时间、并发用户数、吞吐量、性能计数器、思考时间，这是性能测试中常用的几个概念，必须要有清晰的认识。 （1）响应时间 响应时间的定义可以参考下图，通常的响应时间是指从C1一直到C2全部的时间，这里我想补充的一个知识点是，由于前端性能这些年越来越受重视，用户感受到的时 ......
apache hop kettle 替换方案
apache hop 是一个apache 开源的 kettle替换方案，提供了kettle 任务的导入能力，整体来说目前估计ga 了，而且还算活跃 参考架构 如下图，包含了gui，server，metadata store，runner。。。还是比较完整的 支持的功能 pipeline 开发 就是k ......
VMWare 虚拟机 CPU 设置里针对 CPU 的 虚拟化 CPU 性能计数器(U) 选项功能介绍
虚拟化技术在现代计算中发挥着关键作用，它允许多个虚拟机（VM）在单个物理主机上运行。为了优化虚拟机的性能和资源管理，VMware提供了一系列高级设置选项，其中之一是“虚拟化 CPU 性能计数器(U)”选项。在本文中，我将详细介绍这个选项的作用以及如何使用它，同时提供示例来说明其实际应用。 1. 虚拟 ......
Unity性能优化总结
可以使用Unity UPR对整个项目进行性能分析，找出问题后，再手动优化它们。 Unity UPR网址：https://upr.unity.cn/instructions/desktop 其中Unity UPR中的Asset Checker能对本地的整个Unity项目进行性能分析，帮助我们找出问题。 ......
三个Java入门项目
Java实现简单计算器 参考链接🔗：https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1s7uC?p=1&vd_source=cf21268954e139179e71f046bac01e56 设计思路 创建容器框架 创建组件和组件布局方式 组件的测试 数字按钮和功能按钮的 ......
Unity性能优化-遮挡剔除
正常情况下，如果一个障碍物A挡住了后面的物体B，虽然我们看不见物体B，但是Unity仍然会消耗性能来渲染这个物体B。这样CPU和GPU就会有一部分性能白白浪费在渲染物体B身上。 如果想在一个障碍物挡住了后面的物体后，不渲染被挡住的物体，则可以使用遮挡剔除。 官方文档：https://docs.uni ......
LINUX：FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
如图，问题表现为linux中可直接通过hive进行数据插入 但在通过datagrip却更改不了 此时，可能时yarn的运行分配的内存较少，或堆内存溢出。在yarn-site.xml中更改，以及mapred-site.xml中更改，完成。 yarn的 <property> <name>yarn.sch ......
Unity性能优化-GPU Instancing
GPU Instancing是Unity的一种优化技术。 使用GPU Instancing可以在一个Draw Call中同时渲染多个相同或类似的物体，从而减少CPU和GPU的开销。 官方文档：https://docs.unity3d.com/Manual/GPUInstancing.html 要启用 ......
Unity性能优化-动态合批
动态合批也叫动态批处理，是Unity的一种优化技术。 对移动的物体使用动态合批后，则Unity不会一个个绘制它们，而是把它们合并为一个批次（Batch），再由CPU把它们一次性提交给GPU进行处理，这样可以减少Draw Call带来的性能消耗，从而提高性能。 官方文档：https://docs.un ......
Unity性能优化-静态合批
静态合批也叫静态批处理，是Unity的一种优化技术。 对于始终静止不动的物体使用静态合批后，CPU会把它们合并为一个批次发送给GPU处理，这样可以减少Draw Call带来的性能消耗，从而提升游戏性能。 官方文档：https://docs.unity3d.com/cn/current/Manual/ ......