手势 图像cgan
基于图像形态学处理的目标几何形状检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 目标几何形状检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，旨在从图像中自动识别和定位不同的几何形状，例如矩形、圆形、三角形等。这些形状检测在许多领域中都具有广泛的应用，如工业自动化、物体识别、医学图像分析等。其中，基于图 ......
ICCV 2023｜利用双重聚合的Transformer进行图像超分辨率
前言 本文提出了 DAT（Dual Aggregation Transformer），是一种用于图像超分辨率 Transformer 模型。DAT 以块间和块内双重方式，聚合空间和通道特征，实现强大的建模能力。 本文转载自将门创投 作者：陈铮 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术 ......
在哪里可以找到官方的mysql容器图像？
如果您在容器上部署MySQL，那么首要任务之一就是找到正确的镜像。 有一定程度的混乱，尤其是当我们试图帮助部署有问题的人时。 例如，当人们说我使用的是官方的docker镜像… 这到底意味着什么？Docker Hub，提供他们的官方形象(https://hub.docker.com/_/mysql)， ......
数字图像处理-杨淑莹
图像处理相关基础 图像增强 增强方法分为两类，空间域法和频域法 空间域法包括主要在原图像上对像素的灰度值进行处理，包括点运算和局部运算，点运算直接修改单个像素点，局部运算是要看相邻像素之间的关系 频域法在图像的变换域上进行处理，然后进行反变换，得到增强的图像 图像存储 黑白图像-单值矩阵 灰度图像- ......
CVPR2023:SimpleNet:一个简单的图像异常检测和定位网络
论文题目： SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization 摘要 我们提出了一个简单且应用友好的网络(称为SimpleNet)来检测和定位异常。SimpleNet由四个部分组成:(1)生成局部特征的预训 ......
CIIS 2023 丨聚焦文档图像处理前沿领域，合合信息 AI 助力图像处理与内容安全保障
近日，2023第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）在江西南昌顺利举行。大会由中国人工智能学会、江西省科学技术厅、南昌市人民政府主办，南昌市科学技术局、中国工程科技发展战略江西研究院承办。本次大会重点关注AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造、数字安全等领域，汇集了来自中国工程院、国 ......
图像加密算法总结
一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程：混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作，可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......
图像传感器HDR技术
动态范围是成像中非常重要的一个性能指标，它描述了在一幅图像里能够同时体现高光和阴影部分内容的能力。如果动态范围比较窄，很容易出现亮处过曝或者暗处全黑的不理想效果。 动态范围的数学定义为： \[DR = 20log_{10}\frac{i_{max}}{i_{min}} \]其中，\(i_{max}\ ......
图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用
图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用 随着人工智能和深度学习技术的发展，图像识别已经成为了自动驾驶和智能安防领域的关键应用之一。图像识别技术能够通过处理和分析图像数据，帮助自动驾驶车辆和智能安防系统实现更准确、更高效的运行。本文将介绍图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用及其相关技术。 一、图 ......
图像识别技术如何改变智能家居的体验？
图像识别技术在智能家居中的应用正在改变我们的生活体验。通过图像识别技术，智能家居可以更准确地识别用户，并自动调整环境以适应用户的需求。以下是图像识别技术在智能家居中的一些应用： 人脸识别：通过人脸识别技术，智能家居可以自动识别家庭成员，并根据他们的习惯和偏好调整环境。例如，当家庭主人在家时，智能照明 ......
基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核运用。 项目 ......
龙格现象 图像对比及Python代码实现
先定义牛顿插值函数，输入插值点和我拟合的点，毕竟是拟合光滑曲线，而画图都是点点相连，所以拟合点越多，曲线越光滑。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的 ......
牛顿插值法 不同阶图像对比及Python代码实现
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的插值 """ sum=Y[0] temp=np.zeros((len(X),len(X))) #将第一行赋值 fo ......
采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示
起因：某一天下午，我在“玩”的时候，突然接到了老板的电话，说是要对图像做可视化降维。因此，我拿到了一批图像的数据。 数据的特点： 1、数据集的图像分为4类，并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹，里面包含4个文件夹，而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
扩展的多曝光图像合成算法及其在单幅图像增强中的应用。
针对Exposure fusion算法存在的Out-of-range Artifact和low frequency halo两个瑕疵，分析了Extended Exposure Fusion的改进过程，并进一步借助有关方法实现了单幅图像的Simulated Exposure Fusion过程。 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之图像提示（垫图）
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter，它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models，翻译成 ......
04 图像标签
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图像标签</title> </head> <body> <img src="/resources/image/1.png" alt="爱莉希亚" title=" ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.2 图像卷积
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......
Python机器学习——鸟类图像分类
（一）选题背景： 1.生物多样性保护：鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一，对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究，可以帮助精确地辨别鸟类物种，有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况，从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究：鸟 ......
图像语义分割的图片标注及标注图片的读取 --- labelme
labelme的安装 1：先打开anaconda prompt 命令行创建一个虚拟环境： conda create --name labelme python=3.6 conda create -n lab python=3.6 2:激活虚拟环境： conda activate lab 3:安装la ......
深度学习---图像目标检测网络
前面介绍了图像分类网络，并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络，这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
Recognize Anything:一个强大的图像标记模型
Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型，与传统模型不同，它不依赖于手动注释进行训练;相反，它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段: 通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。 结合标题和标注任务，训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本和解析后 ......
拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介。
对于多图像的多曝光融合，在相机的应用中较为广泛，我们同时也可以认为这是另外一种的HDR算法，目前能够找到最为详细的和效果还不错的也包含本文所描述的 ......
FFMPEG--使用Filter实现YUV图像翻转
工具：ffmpeg过滤器模块相关过滤器，其创建过程如下：创建一个过滤器节点，如overlay：avfilter_get_by_name(“overlay”);创建一个过滤器上下文并将其添加到FilterGraph上，如：avfilter_graph_create_filter(&overlayFil ......
图像复原
图像的退化和复原过程模型 什么是退化？ 是指由于成像系统各种因素的影响，使得图像质量降低的现象 引起退化的原因： 成像系统的散焦 成像设备与物体的相对运动 成像器材的固有缺陷 外部干扰等 图像复原和图像增强并不是相同的概念，图像复原更注重于对于客观的还原，而图像增强是为了特定效果和特征的图像 图像复 ......
关于机器学习的卫星图像分类
基于机器学习的卫星图像分类 一.选题背景 过去几年见证了遥感（RS）图像解释及其广泛应用的巨大进展。随着 RS 图像变得比以往任何时候都更容易访问，对这些图像的自动解释的需求也在不断增加。在这种情况下，基准数据集是开发和测试智能解释算法的基本先决条件。在回顾了RS图像解释研究界现有的基准数据集之后， ......
基于深度学习的图像识别技术研究
基于深度学习的图像识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它已经在多个领域取得了巨大的成功。下面是关于这一技术研究的一些重要方面： 1. 卷积神经网络 (CNNs)： CNNs 是深度学习中用于图像识别的基本工具。它们模拟了人类视觉系统的工作原理，通过一系列卷积和池化层来提取图像中的特征。 2. ......
vue + canvas 实现九宮格手势解锁器
此篇文章用于记录柏成从零开发一个canvas九宮格手势解锁器的历程。我们基于 canvas 实现了一款简单的九宫格手势解锁器，用户可以通过在九宫格中绘制特定的手势来解锁。 ......