技术 网络
神经网络优化篇：详解梯度的数值逼近（Numerical approximation of gradients）
在实施backprop时，有一个测试叫做梯度检验，它的作用是确保backprop正确实施。因为有时候，虽然写下了这些方程式，却不能100%确定，执行backprop的所有细节都是正确的。为了逐渐实现梯度检验，首先说说如何计算梯度的数值逼近。 先画出函数\(f\)，标记为\(f\left( \thet ......
使用pytorch构建图卷积网络预测化学分子性质
在本文中，我们将通过化学的视角探索图卷积网络，我们将尝试将网络的特征与自然科学中的传统模型进行比较，并思考为什么它的工作效果要比传统的方法好。 https://avoid.overfit.cn/post/7cfa0930651b4b4cac912952d8c53d54 ......
深入理解左倾红黑树 | 京东物流技术团队
平衡二叉搜索树 平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Tree）的每个节点的左右子树高度差不超过 1，它可以在 O(logn) 时间复杂度内完成插入、查找和删除操作，最早被提出的自平衡二叉搜索树是 AVL 树。 AVL 树在执行插入或删除操作后，会根据节点的平衡因子来判断是否 ......
三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
网络知识｜序列化和非序列化以及选择
1.JSON one of simplest and most popular formats We can represent an object in plain text with fields of type: String, Number, Boolean, Array, Object E ......
3个实用重构技术，优化代码
代码重构是在不改变外部功能的情况下对现有代码进行改进。它是编程的核心部分之一，不容忽视，否则就无法获得更好的代码版本。代码重构可以增强代码的可读性、可维护性和可扩展性，它还旨在提高性能和开发人员的工作效率。 如何重构 在寻找重构的技术之前，看看如何将代码重构集成到编码过程中。以下建议可用于此目的： ......
【C# 技术】C# 常用排序方式
【C# 技术】C# 常用排序方式 前言 在最近的项目中经常会对C#中的数据进行排序，对于基本数据类型，其排序方式比较简单，只需要调用内置算法即可实现，但对于自定义数据类型以及自定义排序规则的情况实现起来就比较麻烦，所以在本文章中将详细介绍一下在中C#中如何对数据进行排序。 应用技术： LINQ; A ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
debian使用apt安装时出现“更换介质，插入驱动器"/media/chrom/"再按回车键”的提示，无法从网络安装
nano /etc/apt/sources.list把那出现的那行注释掉；含CD盘的一行；然后apt-get update，然后装就不会出现了，这是一个cd盘，正确应该要从网上的源直接装； nano进入后，使用CTRL+o保存，并使用CTRL+X退出 ......
Linux 网络流量监控利器 iftop
# CentOS$ sudo yum install iftop -i 指定需要检测的网卡， 如果有多个网络接口，则需要注意网络接口的选择，如：# iftop -i eth1-B 将输出以 byte 为单位显示网卡流量，默认是 bit-n 将输出的主机信息都通过 IP 显示，不进行 DNS 解析 - ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......
JVM和GC技术
一、JVM 1、Java Virtual Machine（Java虚拟机） java的跨平台得以实现就是靠的这个JVM，比如你的java程序可以在window上运行，也可以在linux上运行，其实就是java在每个平台上都放了一个虚拟机，而真正的java程序都是在这个虚拟机上运行。 2、JVM的生命 ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
计算机网络-基础篇
参考资料：https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1：为什么需要网络模型？ 同一台设备上的进程间通信，有多种方式，例如管道、消息队列、共享内存、信号等； 不同设备上的进程间通信，就需要网络通信。由于设备 ......
linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址
linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址 ** 本文地址：https://www.cnblogs.com/muphy/p/17934332.html 场景 即使同一台服务器，在不同网络环境下访问的IP地址不同，处于不同的网段，且不同网 ......
视频监控可视化云平台EasyCVR智能视频技术优势分析
通过标准协议接入云资源，也可通过各类型上云网关，将RTSP协议、Onvif协议、海康SDK等内网设备/平台接入云资源 ......
基于Pytorch的网络设计语法4
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module ......
基于Pytorch的网络设计语法3
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module ......
基于Pytorch的网络设计语法2
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module ......
华企盾DSC是如何防止企业核心技术泄露的？
防止企业核心技术泄露，关键在于建立一套全面的数据安全管理体系。华企盾DSC数据防泄密系统提供了一整套解决方案，包括文件加密、U盘管控、屏幕监控、桌面行为管理和日志审计等功能，以确保企业数据的安全性。 文件加密 文件加密是保护敏感数据的第一道防线，通过将文件内容转换为无法直接读取的密文，即使数据被盗取 ......
云计算技术与应用 之 实验 10--分布式云计算部署
实验 10--分布式云计算部署 一、实验目的 掌握分布式云计算部署。 二、实验原理和内容 1.了解云解决方案； 2.了解 iaas、paas； 3.提交实验报告。 三、实验步骤 1.进入 win10 操作系统。 2.完成，步骤和结果如下： 3.完成，步骤和结果如下： 4.结果1，步骤和结果如下： 5 ......
云计算技术与应用 之 实验 9--云解决方案——云机房
实验 9--云解决方案——云机房 一、实验目的 掌握云解决方案的应用。 二、实验原理和内容 了解云解决方案； 了解 iaas、paas； 提交实验报告。 三、实验步骤 厦门理工学院博学苑1-214云机房解决方案： 一、机房改造升级为云机房的必要性 随着信息技术的快速发展，高校机房面临着设备老化、维护 ......
云计算技术与应用 之 实验 8--云管理平台使用——云禅道
实验 8--云管理平台使用——云禅道 一、实验目的 掌握云管理平台使用方法。 二、实验原理和内容 1.注册云管理平台； 2.使用云管理平台； 3.提交实验报告。 三、实验步骤 ......
云计算技术与应用 之 实验 7--云管理平台使用
实验 7--云管理平台使用 一、实验目的 掌握云管理平台使用方法。 二、实验原理和内容 1.注册云管理平台； 2.使用云管理平台； 3.提交实验报告。 三、实验步骤 1.进入 win10 操作系统，。 2.完成，步骤和结果如下： 3.完成，步骤和结果如下： 4.结果1，步骤和结果如下： 5.处理方法 ......
云计算技术与应用 之 实验六-分布式文件系统算法—MapReduce
实验六-分布式文件系统算法—MapReduce 一、实验目的 掌握 MapReduce 算法的设计与实现。 二、实验原理和内容 1.原理： MapReduce 的核心思想是“分而治之”，也就是把一个大的数据集拆分成多 个小数据集在多台机器上并行处理。 一个大的 MapReduce 作业，首先会被拆分 ......
云计算技术与应用 之 实验 5-分布式文件系统并行编程— Producer-Consumer 模式
实验 5-分布式文件系统并行编程—Producer-Consumer 模式 一、实验目的 掌握并行编程 Producer-Consumer 模式的设计与实现。 二、实验原理和内容 原理： 系统有两类进程协作：Master 进程和 Worker 进程。Master 负责接收和分 配任务，Worker ......
基于Pytorch的网络设计语法1
第一种语法： 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......
云计算技术与应用 之 实验 3-虚拟化之VirtualBox使用
实验 3-虚拟化之VirtualBox使用 一、实验目的 基础：掌握3-虚拟化之VirtualBox使用安装和使用方法； 基础：掌握； 基础：掌握； 进阶：掌握使用 ； 二、实验原理和内容 设置虚拟机环境，准备； 使用 ； 设置 ； 进阶：； 三、实验步骤 实验步骤截图如下所示： ......
云计算技术与应用 之 实验 4-分布式文件系统并行编程— Master-Worker 模式
实验 4-分布式文件系统并行编程—Master-Worker 模式 一、实验目的 掌握并行编程 Master-Worker 模式的设计与实现。 二、实验原理和内容 原理： 系统有两类进程协作：Master 进程和 Worker 进程。Master 负责接收和分 配任务，Worker 负责处理子任务。 ......