报告bjoi 2019
【专题】2023年中国消费者洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33375 原文出处：拓端数据部落公众号 在疫情后的时代，中国的消费市场正在逐步复苏。政策和社会共同努力，全面提振消费者的信心。与此同时，供给侧正在采用新的内容营销模式，品牌、电商直播和信息平台注重科普专业知识，将品质和创新作为核心竞争力。居民消费 ......
java接口自动化系列（14）：一键执行生成并打开报告
本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html 前言 在前面的篇幅中，查看测试报告，我们要先运行自动化框架（执行testng.xml文件或者mvn clean test命令）生成allure-results，然后再生成all ......
Docker安装sqlserver-2019（已做持久化）
Docker安装sqlserver-2019 一.新建挂载目录并赋权 mkdir sqlserver cd sqlserver mkdir -p /data/mssql #给目录赋予写的权限，不然在容器启动的时候，文件无法挂载 chmod -R 777 ./data/mssql 二.准备docker ......
读书报告
一、Numpy Numpy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库，提供了大量的数学函数来操作这些数组。基本的函数用法： 创建数组：numpy.array() 数组形状：shape 数组元素类型：dtype 数组元素总数：size 改变数组形状：reshape() 数组切片：[] 数组索引：[] 数组元 ......
读书报告
Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
读书报告
1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
windows2019 iis配置（应用程序池.net v4.5 classic 托管管道模式要设为“集成”）
近几天在windows2019的服务器上配置iis,用来建一个开源的“微厦”的在线教育系统，一直不能正常运行。 看了多次部署说明，指出要将“应用程序池”的“经典”改为“集成”模式，当时只改了一个，中间的一个没有改过来，白白浪费了3个小时的时间； ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩，即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列a.size #数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中，我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先，我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能，如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
读书报告
Numpy NumPy主要用途包括： 数学运算：提供了丰富的数学函数和操作符，例如对数组进行加减乘除、三角函数、指数函数等。 线性代数：支持矩阵乘法、求逆、特征值分解等线性代数运算。 随机数生成：能够生成各种概率分布的随机数。 Scipy Scipy的主要应用场景包括： 优化和拟合：提供了多种优化算 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组（ndarray类型） 使用实例： import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为： [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
python 读书报告
蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库（如 OpenCV 或 Pillow）一起使用，以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，康复趋势将会拓展至院外，特别是社区、居家等场景，数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码，支持康复医疗行业的发展和创新，同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文，获取专题报告 ......
【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
SciPy 读书报告
SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起，每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg（线性代数）、constants（物理和数学常数）和sparse（稀疏矩阵和相关例程 ......
Pandas读书报告
Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
Matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
numpy 读书报告
numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
读书报告
numpy基本函数的用法ChatGPT-4-TurboNumPy 是 Python 中的一个开源数值计算扩展库，用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。它提供了大量的数学函数来操作数组和矩阵。以下是一些最常用的 NumPy 基本函数的简介和用法示例。创建数组 numpy.array - 用于创建数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy： 方便、 ......
2019 考研English英语二
参考范文 Dear Prof. Smith, It’s my pleasure to plan the debate on city traffic, and I am writing mainly to put forward advice on the topic of this debate ......
读书报告
Numpy： 存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Pandas: 基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工 ......
【专题】2023消费趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34694 原文出处：拓端数据部落公众号 2022年，新冠疫情、经济放缓和全球局势给消费市场带来了压力和不确定性，导致消费者消费理念、生活方式和对长期规划更加成熟。居民收入增长放缓，消费支出减少。近50%受访者表示疫情期间家庭收入下降，仅有11%受 ......
2019 - 952 计算机网络
题目 一、 填空题 1.一个典型的数据通信系统包括五个组成部分，分别是：报文、发送方、接收方、传输介质和 ① 。 2.网络拓扑结构包括四种基本类型，分别是：网状、 ① 、 ② 和环状。 3.在使用 OSI 网络模型的数据传输过程中，在每一层， 数据单元可能被加上头部或者尾部， 通常仅在 ① 层加上尾 ......
2019 - 951 数据结构
题目 一、单项选择题 1.抽象数据类型的三个组成部分不包括( )。 A.数据对象 B.数据类型 C.基本操作 D.数据关系 2.对于顺序表， 以下说法错误的是( )。 A.顺序表是用一维数组实现的线性表，数组的下标可以看成是元素的绝对地址× B.顺序表的所有存储结点按相应数据元素间的逻辑关系决定的次 ......
PMP-6.1 监控项目工作--工作绩效报告、变更请求
######################################### 在规划过程组中，制定项目管理计划属于项目整合管理。 在执行过程组中，指导与管理项目工作和管理项目知识属于项目整合管理。 监控项目工作和实施整体变更控制都属于项目整合管理领域。 项目整合管理领域是对项目整体的控制的领域 ......
Windows Server 2019-Powershell之客户端加域
将本地计算机添加到域或工作组，可通过Add-Computer命令操作，具体信息如下： 语法： Add-Computer [-DomainName] [-ComputerName <String[]>] [-Confirm] -Credential [-Force] [-Loc alCredentia ......