指尖 算法 精灵 笔记

就跟标题上面讲的，软件是我之前开发好的，所有功能都能用，是按键精灵的脚本，只是单设备操作，也可以在模拟器下面操作，UI代码方面都设计的很完整，我这边就干脆分享出来给大家用，不用繁琐的配置，直接粘贴就能用哈。 UI界面： 界面配置代码： 界面1: {微博自动发动态脚本v1.1: {文字框: {名称:" ......

给定 \(c, p\)，\(p\) 为奇质数，求解关于 \(x\) 的同余方程 \(x^2\equiv c\pmod p\)。 欧拉判别：对于任意 \(c\)，\(c^{(p-1)/2}\equiv \pm 1\pmod p\)。当且仅当 \(c\) 有二次剩余时，\(c^{(p-1)/2}\equ ......

三、用go语言，考虑除法散列法的另一种版本，其中 h(k) = k mod m，m=$2^p-1$，k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出，则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子，其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言： 这个问 ......

这个源码是按键精灵开发的，前几天刚给客户定制的，这边直接分享出来，你可以自己打开按键精安卓端的，然后把我分享的代码一键粘贴过去就能用。 UI界面： 按键精灵完整代码：【手机】 '创建布局名称 Dim 布局名称,点击坐标,话术,分割话术,随机值,文本,id 布局名称 = "xkrj5.com 开发开源 ......

栈库分离方法注意事项： 所有用户输入数据需要进行分离过滤，不能遗漏、选择安全的过滤函数 如 mysql_real_escape_string()，避免过滤不严格导致注入 SQL查询模板需要设计安全，米面语义可以被注入数据改变，函数Mysql_query() 等执行SQL预警也需要参数化，避免拼接导致 ......

前言 点分治不应该算数据结构，它的本质是分治的思想。 问题引入 对于一个序列 \(a\)，求是否存在 \((l, r)\) 使得 \(\sum\limits_{i=l}^{r}a_i=k\)。\(n\le 10^6,|a_i|\le 10^9\)。 本题显然是有其它的做法的，由于学的是点分治，所以考 ......

如果您正在使用Jupyter笔记本并且需要选择R内核，但是在内核列表中没有看到R内核，这通常意味着R内核可能没有正确安装或者没有被Jupyter识别。以下是一些解决步骤：1. 安装R语言： 如果还没有安装R语言，请前往R Project官方网站下载并安装。2. 安装IRkernel： IRkerne ......

第十二章 块设备 I/O 和缓冲区管理 一、知识点归纳 （一）块设备 I/O 缓冲区 在第11章中，我们学习了读写普通文件的算法。这些算法依赖于两个关键操作，即 get_block 和 put_block，这两个操作将磁盘块读写到内存缓冲区中。由于与内存访问相比，磁盘I/O 速度较慢，所以不希望在每 ......

《信息安全系统设计与实现》第十一周学习笔记 第十二章 块设备I/O和缓冲区管理 块设备I/O缓冲区 I/O缓冲的基本原理：文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取（dev，blk）标识的磁盘块时。它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据 ......

CDQ分治 对比普通分治 把一种问题划分成不同子问题， 递归处理子问题内部的答案， 再考虑合并子问题的答案。 再看CDQ分治 有广泛的应用， 但我不会。 但在接下来的题目体会到大概： 将可能产生的对于答案的贡献分为两类： \(f(l, mid)\) 与 \(f(mid + 1, r)\) 内部产生的 ......

|第13章| TCP/IP和网络编程 网络编程内容 网络编程内容包括：TCP/IP协议、UDP和TCP协议、服务器-客户机计算、HTTP和Web页面、动态Web页面的PHP和CGI编程。 TCP/IP协议 TCP/IP（Comer 1988,2001;RFC1180 1991）是互联网的基础。TCP ......

学习笔记 块与I/O缓冲区 I/O缓冲区管理算法比较 实践过程 块与I/O缓冲区 块设备 1.定义： 块设备是一种数据存储设备，其数据以块为单位进行读写。块通常是一个固定大小的数据块，比如512字节或4KB。 2.示例： 硬盘驱动器、固态硬盘、光盘等都是块设备的例子。 3.特点： 数据以块为单位传输 ......

图论——二分图 学习笔记 定义 二分图，又称二部图，英文名叫 Bipartite graph。 定义为，一个图，可以将节点划分为两个集合，而集合内部没有相连的边。如图： 性质 如果对二分图黑白染色，那么每条边两边对应的一定是一个黑点、一个白点； 不存在长度为奇数的环，因为只有偶数条边，才能从一个集合 ......

1. 基本信息 程序员的制胜技 [土耳其]塞达特·卡帕诺格鲁（Sedat Kapanoglu） 人民邮电出版社,2023年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数320千字，笔记总字数35586字。 读薄率35586÷320000≈11.12% 1.2. 读厚方向 零信任网络：在不可信网络中构建安全系 ......

IIC驱动OLED屏幕 ESP32有两个I2C通道，任何管脚都可以设置为SDA或SCL。 如果要使用其他管脚，在使库函数时，只需调用：Wire.begin(SDA, SCL); 用IIC硬件刷后，发现屏幕不亮，没有深究下去，以后要深究下去，而不是傻乎乎弄了一下，不行，找了一下，就不管了 逻辑分析仪， ......

押题！ 中缀表达式、后缀表达式相关 出栈顺序相关 特殊矩阵元素定位相关与稀疏矩阵压缩相关 完全二叉树定位相关（一般测试就行） Huffman树计算 二叉树相关算法： 广义表栈建树【flag标记，读字符，括号则操作栈，逗号改flag，字符链入子女】 根据前序和中序建树【找根，建根，递归】 栈版前序遍历 ......

语义动是一个C语句的序列 $$ 表是和相应产生式头的非终结符号关联的属性值 $i 表示和相应产生式体中第 i 个文法符号(终结符或非终结符号)关联的属性值 按照产生式规约时会执行关联的语义动作 对于体中只包含一个文法符号的产生式，默认语义动作就是拷贝属性值 ......

一、字符串哈希：将一串字符串映射成一个整数，并用它来代替字符串进行比较。这样俩个字符串的比较就变成俩个整数的比较，可以将时间复杂度减少至O(1) 二、哈希函数：为了将字符串转化为整数，需要一个哈希函数hash，使得以下条件成立：如果字符串s == t 那么 hash(s) == hash(t)。一般 ......

合并非递减数组 题目： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而 ......

区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\)： \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时，对结点路上 ......

inline内联函数：内存膨胀，空间换时间，节省调用函数，给被调函数形参赋值以及自动回收内存的时间 使用原则：内联函数内不要有循环，使用重复率较高，代码比较简单的函数使用内联函数 引用（别名，解析引用符） int& dd=num dd与num共享同一段内存，定义引用必须赋初始值，引用的作用可以缩短名 ......

设计一个38译码器 项目文件编写： module my3_8( a, b, c, out ); input a; //输入端口A input b; //输入端口B input c; //输入端口C output reg[7:0]out; //输出端口 /* always块： '()'内部为敏感信号， ......

最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......

Dijkstra算法 1.算法基本介绍 Dijkstra 算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度 O(n2)。 Dijkstra算法通常是求解单源最短路中最快的算法，但它无法处理存在负权边的情况（原因在正确性证明中）。Dijks ......

简单可视化对偶性： 图片出自：【数之道25】机器学习必经之路-SVM支持向量机的数学精华 ......

摘要 使用rust(no-std)环境和esp-hal库实现SSD1306显示屏(128x64)显示bmp图片. 平台信息 esp32(模组:ESP32-WROOM-32D) (xtensa lx6)(xtensa-esp32-none-elf) rust 超链接 esp32笔记[7]-使用rust ......

我看的是js高级程序设计第四版，前两章快速了解了一下，第三章开始慢啃，虽然内容枯燥，很多东西自己也知道了，但还是有一些收获的。 比如，声明变量的三个关键词：var、let、const；var以前经常用但是会出问题，相比let没有那么严谨（var声明范围函数作用域，而let声明范围块级作用域）。 看个 ......

贪心算法 解决问题：最优化问题； 优点：是解决最优化问题的最优策略，时间复杂度低； 缺点：要满足局部最优解可以推出全局最优解，这意味着在考场上想出一个贪心策略需要通过举例以及证明。 常见思考方式： 如果是决定谁先做谁后做的，类比排队问题，邻项交换；如果先后有限制关系，比如谁先做谁后做，那么通常套路还 ......

发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 D迷宫逃脱 拿到题目一眼应该就能看出是可以用动态规划来解决。但是怎么定义dp呢? 这个题增加难度的点就在当所在位置与下一个要去的位置互质的时候，会消耗一把钥匙。当没有钥匙的时候就不能移动了。想到这里，我们可以定义一个三维的dp数组. 定义dp dp[ ......

一、学习任务 自学教材第12章，提交学习笔记（10分），评分标准如下 1. 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） “我在学***X知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题” 核心是要 ......