据实 大数mapreduce
大数据实验——mysql服务的启动
黑马程序的mysql服务启动密码是hadoop 直接在主控制台上输出mysql -u root -p 然后输入密码进入mysql服务 剩下的就是在finallshell里面进行一些建表增删改查操作， 还有一个问题就是通过java代码进行对表数据的增删改查 我才用的方法是在Navicat里面建一个no ......
六、MapReduce
一、MapReduce设计理念 map >映射 reduce >归纳 mapreduce必须构建在hdfs之上的一种大数据离线计算框架 在线：实时数据处理 离线：数据处理时效性没有在线那么强，但是相对也需要很快得到结果 mapreduce不会马上得到结果，他会有一定的延时（磁盘IO） 如果数据量小， ......
大数据 - MapReduce：从原理到实战的全面指南
本文深入探讨了MapReduce的各个方面，从基础概念和工作原理到编程模型和实际应用场景，最后专注于性能优化的最佳实践。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员 ......
大数据实验(Mysql、hbase、redis、MongoDBjava客户端连接)
1.MySQL 启动：虚拟机输入mysql -u root -p 输入密码: hadoop（黑马的mysql密码是hadoop） pom.xml需要引入mysql <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven ......
大数据从入门到实战 - 第3章 MapReduce基础实战——信息挖掘 - 挖掘父子关系
输出一直顺序不正确，把正确答案和我自己写的混了混，目前感觉是mapper的问题 正确输出： grand_child grand_parent Mark Jesse Mark Alice Philip Jesse Philip Alice Jone Jesse Jone Alice Steven Je ......
Hadoop MapReduce 历史服务器配置
1.在mapred-site.xml中配置历史服务器 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 设置MapReduce程序默认运行模式： ......
（字符串）04-大数相加
1 import java.util.*; 2 3 public class Solution { 4 /** 5 * 计算两个数之和 6 * @param s string字符串 表示第一个整数 7 * @param t string字符串 表示第二个整数 8 * @return string字符 ......
大数定律
Law of Large Numbers, LLN 我们在定义概率空间和随机变量时是从集合和函数出发的，而当我们想要真正理解概率的“意义”时，其实我们已经默认了大数定律这一事实。硬币正面朝上的概率为\(1/2\)这句话的意思是，当投掷硬币的次数充分大以至于是一个“大数”时，应当期待有接近一半的次数投 ......
spark的shuffle和mapreduce的shuffle的区别
功能上，MR的shuffle和Spark的shuffle是没啥区别的，都是对Map端的数据进行分区，要么聚合排序，要么不聚合排序，然后Reduce端或者下一个调度阶段进行拉取数据，完成map端到reduce端的数据传输功能。 方案上，有很大的区别，MR的shuffle是基于合并排序的思想，在数据进入 ......
大数据实验（HBase基础操作）
（一）Hadoop提供的HBase Shell命令完成任务 （1）列出hbase所有表信息 （2）打印表的所有数据 （3）添加、删除指定列族或列 （4）清空指定表的数据(先禁用表在清空) （5）统计行数 （二）HBase数据库操作 1.根据给出的表数据在HBase建表并存入数据 数据比较多可以先在t ......
HDFS与MAPREDUCE操作
HDFS文件操作 在分布式文件系统上验证HDFS文件命令，如下。 hadoop fs [genericOpitions] [-ls <path>] //显示目标路径当前目录下的所有文件 [-lsr <path>] //递归显示目标路径下的所有目录及文件（深度优先） [-du <path>] //以字 ......
Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34286 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shichao Zhong 项目挑战 如何处理庞大的数据集，并对数据进行可视化展示；在后续分析中特征选择是重点之一，要根据事实情况和数据易处理的角度来筛选变量 解决方案 任务/目标 根据已有的车祸数 ......
大数据实验二
实验环境：（1）操作系统：Linux （2）Hadoop版本：3.1.3； （3）JDK版本：1.8； （4）Java IDE： 实验内容与完成情况：（一）编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务： （1） 向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在 ......
Hadoop三大组件（HDFS,MapReduce,Yarn）
1、HDFS HDFS是Hadoop分布式文件系统。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。 2、MapReduce MapReduce是一个软件 ......
作业5 MapReduce
词频统计任务编程实践，任务要求：在Linux系统本地创建两个文件，即文件wordfile1.txt和wordfile2.txt，文件wordfile1.txt的内容格式如下，需要将zhangsan换成自己名字的英文全拼： zhangsan loves Spark zhangsan loves Had ......
实现动态大数结构
大数结构是一种常见的数据结构，在C++当中，我们常用vector来动态实现。除此之外，我们也可以仿照vector的思路，自己实现内存的动态分配，当内存容量达到上限时，用C-api realloc进行内存的重新分配。 #define REQUIRE2(p, q) assert((p) || (q)) ......
Google三驾马车之二：MapReduce
第一次接触mr还是在入门mit6.824的lab1，最近重新读了一遍原始论文，又有了一些新的想法，简单做一些记录。 作为Google分布式系统的重要组成，本篇文章核心在于map/reduce操作带来的抽象并行化，给出接口之后，编写应用程序的程序员就不需要对底层的机制做过多的处理。而在本质上，mr只是 ......
hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day04
进行HIVE环境配置 1.上传相关的包 2.对上传的包进行下载和创建软连接 3.配置相关的文件 4.分别发送给其他机子 假设你需要在所有机器执行同一个指令，则你就需要相关设置 5.在hive的onf文件中创建hive-site.xml进行相关设置 ```xml<configuration> <-- ......
大数据mapReduce的学习
.2MapReduce模型简介•MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce •编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算 •MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布 ......
hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day03
配置系统环境 Reis 1.先把之前的dump.rdb删除掉 rm -rf dump.rdb 2.把原始项目给的dump.rdb 放进来，它里面包含了需要的数据，比如端口；在这部之前必须要进行关闭端口，随后传送文件，最后重启端口 相关指令: bin/redis-server conf/redis.c ......
mapreduce单词统计
首先打开虚拟机，启动好finallshell， 然后启动zookeeper，启动hadoop集群 然后打开本机上的hadoop文件 根据下面这个目录找到MapReduce 找到MapReduce中的sources 找到这个文件解压 根据这个路径名找到wordcount.java hadoop-map ......
通过查阅资料，写出一个或多个MapReduce的具体应用，并谈谈自己对MapReduce的认识
MapReduce是一种分布式计算模型，最初由Google提出，并用于处理大规模数据集的并行计算。它包括两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，数据被分割成若干个小块，然后并行处理，生成一系列键值对。在Reduce阶段，这些键值对按照键进行分组，然后并行地进行归约操作，生成最终的结 ......
hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day02
集群配置好后，运行一个小例子，统计单词 1.hdfs dfs -put 将本地系统的文件或文件夹复制到HDFS上 2.hdfs dfs -ls /output 将所有的文件显示出来 3.hdfs dfs -cat /output/ 将所有的文件读取出来 下载part-r-000000 安装Redis ......
hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day01
上图是相关配置的要求，主要创建了四个虚拟系统，有三台虚拟机搭建hadoop集群，一台作为业务系统。 涉及到相关的Linux指令有::set nu[显示行号] :6[到第6行 shift+G跳到最后一行 进入vi指令后查找相关东西/(你需要查找的东西) 1.配置环境、 第一步设置网络参数，设置静态网络 ......
大数相加
介绍：输入两个数字，输出它们相加之后的结果。 约定：输入数据共两行。第一行为一个整数a，第二行为一个整数b。输出数据共一行一个数。为a和b相加之后的结果。 请尝试使用小学学过的竖式加法进行计算。将输入数据按照字符串输入后拆成一个一个的数字，然后逐位相加并求进位。 输入样例 1274507503476 ......
大数据MapReduce词频统计
学习网站链接06-Hadoop MapReduce官方示例--WordCount单词统计_哔哩哔哩_bilibili（过程中可能会出现没有权限的问题） 下面这个网站教程比较复杂，不同的电脑可能会不适配（不推荐）MapReduce编程实践(Hadoop3.1.3)_厦大数据库实验室博客 (xmu.ed ......
MapReduce程序打包后，在hdfs使用报错，版本不一致
问题描述 Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Pathname from hdfs://node1:9000 is not a valid DFS filename. 应该就是JDK版本不一致的问题； 问题解决 ......
【大数据】MapReduce与YARN 介绍与配置
MapReduce 架构 MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集。它将数据分成小块，分配给集群中的节点进行处理。Map阶段处理数据并生成键值对，Shuffle阶段将相同键的值对传输到同一节点进行排序和分组，Reduce阶段对每组键值对执行操作并生成结果。整个过程由Master节 ......