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3-独立按键控制LED
3-1独立按键控制LED亮灭 1.首先知道独立按键的位置是哪几个，独立按键位置如下所示 2.寻找独立按键对应的IO口是哪一个，我们根据开发板原理图进行寻找 独立按键原理图： 对应的是MCU的P3.1,这个对应的有点偏移不要看错了 3.找到对应的IO口之后我们就可以开始编写程序了 首先回顾一下之前的内 ......
数学：数学三大核心领域概述（转载文章）
声明：本文转载自《数学三大核心领域概述：代数、几何、分析》，原文作者【数学与人工智能】；本文版权归属于【数学与人工智能】。 数学三大核心领域概述：代数、几何、分析 （作者： 数学与人工智能 发表时间： 2022-04-07 12:36） 0、数学概述： 数学发展到现在，已经成为科学世界中拥有100多 ......
Java 流程控制
用户交互 Scanner Scanner 可以获取用户的输入内容，类似于 Python 的 input。 基本语法 import java.util.Scanner; Scanner s = new Scanner(System.in); 通过 Scanner 类的 next（）与 nextline ......
js进行控制替换顶部标题内容【进行防检测】
为了防检测，特意出了一款js进行控制替换顶部标题内容 js代码如下： <script> document.getElementsByTagName("title")[0].innerText = '醉学网'; function SetTab(name, cursel) { for (var i = ......
06PCIE的GPIO控制卡
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 6.1概述 还记得2008年左右刚刚参加工作，买一个简单的 ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......
ASR项目实战-产品分析
分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务，可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。 产品分类 ASR云服务产品，从用户体验、时效性、音频时长，可以划分为如下几类： 实时短音频转写，可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。 实时长音频转写，可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直 ......
c++教程3控制结构与函数
3控制结构与函数 if switch for while 声明函数 传递参数 重载函数 优化函数 3.1 if C++ if 关键字执行基本的条件测试，对给定表达式进行布尔值（true 或 false）求值，其语法如下： if ( test-expression ) { statements-to- ......
MES喷码机联动:MES实时下发设备生产参数及信息,实现从上层系统控制设备输出
随着工厂数字化的不断转型，设备单机工作已逐渐无法满足工业工厂互联网信息化数字化升级需求，从上层工单拉动设备生产参数的变化以及信息输出已经成为必然趋势。 开发工具：C# WPF 数据库:sqlite3 MES喷码机联动下发工具：1.自动读取文本文件内容发送至喷码机 ，对接上层系统，如mes等。2.可以 ......
如何在 EF Core 中使用乐观并发控制
什么是乐观并发控制？ 乐观并发控制是一种处理并发访问的数据的方法，它基于一种乐观的假设，即认为并发访问的数据冲突的概率很低。在乐观并发控制中，系统不会立即对并发访问的数据进行加锁，而是在数据被修改时，再检查是否有其他并发操作已经修改了数据。如果检测到冲突，系统 再采取相应的措施来解决冲突。 EF C ......
23 VTC视频时序控制器设计
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 Video Timing Controller ......
20 I2C MASTER控制器驱动设计
1 系统框图 I2C Master控制器主要包含I2C收发数据状态机，SCL时钟分频器、发送移位模块、接收移位模块、空闲控制忙指示模块。SCL和SDA的输出逻辑和时序通过SCL和I2C状态机控制。 重点介绍关键信号： IO_sda为I2C双向数据总线 O_scl为I2C时钟 I_wr_cnt写数据字 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析
一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物图像进行分类。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......
【Python高级应用课程设计 】大数据分析——银行客户认购产品预测
一、选题背景 随着大数据时代的到来，银行客户认购产品的预测分析变得越来越重要。在竞争激烈的市场环境中，银行需要更好地了解客户需求，提供更精准的产品推荐和服务，以提高客户满意度和忠诚度。同时，通过预测客户认购产品，银行可以更好地规划产品线和营销策略，提高业务效益和盈利能力。本选题旨在通过对银行客户的大 ......
机器学习（1）概述
机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议，用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多，涉及各个领域，如传统预测，图像识别，自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据，从历史数据 ......
09.web 浏览器控制
目录 打开网页 刷新 回退 最大化 最小化 浏览器控制 模拟功能测试中对浏览器的操作 操作使用场景 get 打开浏览器 web自动化测试第一步 refresh 浏览器刷新 模拟浏览器刷新 back 浏览器退回 模拟退回步骤 maximize_window 最大化浏览器 模拟浏览器最大化 minimi ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
jmeter-逻辑控制器之吞吐量控制器
吞吐量控制器：控制接口的执行次数，吞吐量控制器不会影响取样器的TPS，但会控制其内部逻辑的执行次数。有两种模式：执行百分比、指定总数 选择percent execution， 填写0-100，代表执行次数的百分比，Per User勾选或不勾选都不会影响该模式；吞吐量控制器选择按百分比时，以线程组总的 ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
机器人运行学逆解常用三角函数方程求解
\(sin\left(\theta\right)=a\), 求 \(\theta\) \[\Longrightarrow\theta=atan2\left(a,\pm\sqrt{1-{a}^{2}}\right) \] \(cos\left(\theta\right) = a\),求 \(\thet ......
机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24
[POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征， Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵； 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵，颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵，V是右奇异矩阵，均是正交矩阵， 中间的Σ是对角阵，除对角线 ......
机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23
目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余，这些在数据处理中常见的场景，我们不得不进一步处理，得到更精简更有价值的特征信息，所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取：叫做特征映射更合适。因为它的思 ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，康复趋势将会拓展至院外，特别是社区、居家等场景，数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码，支持康复医疗行业的发展和创新，同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文，获取专题报告 ......
.NET 6 控制台程序(Console)读取配置appsettings.json配置文件
1、添加引用Microsoft.Extensions.Configuration.Json 添加引用 Microsoft.Extensions.Configuration.Json，引用方法可以参考： 1）使用Nuget界面管理器 搜索 "Microsoft.Extensions.Configu ......
一键控制变色台灯的工作原理？
一键控制变色台灯的工作原理？ 单片机控制下的灯泡组 单片机是一种简单计算机 输入：按键，按一下表示+1 运算：门电路通过控制电子和位移来进行运算。+1，输出一种结果；再+1，又输出别一种结果；如此循环往复。 十进制计算机和二进制计算机的原理一模一样，试想一下，按一下代表齿轮旋转一个置，输出一个结果 ......
Mvcc并发控制
原理 MVCC 实现主要依赖于数据行的三个隐藏字段、UndoLog、ReadView 来实现的。 首先对于任意一行数据，它都有如下三个隐藏字段： DB_TRX_ID：最近修改的事务ID，记录修改或创建这条记录的最新事务ID； DB_ROW_ID：如果数据没有主键，生成的一个隐藏的默认主键； DB_R ......
linux权限、特殊权限、ACL控制
Linux基本权限 1.权限基本概述 1.什么是权限？ 我们可以把它理解为操作系统对用户能够执行的功能所设立的限制，主要用于约束用户能对系统所做的操作，以及内容访问的范围，或者说，权限是指某个特定的用户具有特定的系统资源使用权力。 2.为什么要有权限？ 因为系统中不可能只存在一个root用户，一定会 ......
使用idea执行testng单元测试时，控制台报 no tests found in the class xxx 异常
我遇到的情况是，使用idea在一个测试类中进行测试的时候，前一个单元测试用例还正常执行，到下一个就报了no test found in the class xxx 原因暂时未知，但目前来看是idea的问题，可以尝试点击File->Invalidate Caches...然后在弹窗点击Invalida ......