控制器hp-iocat iocat网络
frp + rdp 实现跨局域网远程桌面控制
目录frp + rdp 实现跨局域网远程桌面控制前言frp和rdp搭建过程云服务器服务端客户端(被远程访问)客户端(远程访问)注册为服务总结相关链接 frp + rdp 实现跨局域网远程桌面控制 利用frp工具和rdp协议，借助公网IP自己搭建一个远程桌面服务，用于代替向日葵和teamview等软件 ......
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov ......
Redis 多线程网络模型
目录前言Redis 为什么快Redis 为何选择单线程避免过多的上下文切换开销避免同步机制的开销简单可维护Redis 的网络模型单线程网络模型多线程异步任务多线程网络模型设计思路CPU 亲和性CPU 高速缓存NUMA 架构无锁设计Reds 多线程模型小结源码剖析多线程初始化读取请求写回响应I/O 线 ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
神经网络入门篇：详解神经网络概述和表示
神经网络概述（Neural Network Overview） 先开始快速浏览一下如何实现神经网络。上篇博客了解了逻辑回归，了解了这个模型(见图1.1.1)如何与下面公式1.1建立联系。 图1.1.1 : 公式1.1： \[\left. \begin{array}{l} x\\ w\\ b \end ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
资源成本降低60%！火山引擎ByteHouse助力数字营销平台仟传网络降本增效
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，中国知名内容社交平台整合营销企业仟传网络与火山引擎ByteHouse达成合作。仟传网络将通过火山引擎ByteHouse升级底层数据引擎的实时查询、分析能力，在降低资源成本的情况下，实现高吞吐、低延时、高稳定性 ......
浅析三维模型重建的地面控制点精度常见的几个问题及解决方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
流程控制语句
分支结构：当需要进行条件判断并做出选择时，就使用分支结构 1、 if分支结构 ： 判断条件表达式是否成立，若成立，则执行语句块；若不成立，则跳过语句块。 语法格式: if(条件表达式) { 语句块； } 2、if else分支结构 ： 判断条件表达式是否成立，若成立，则执行语句块1；若不成立，则执行 ......
机器学习——网络中的网络NiN
NiN块 回想一下，卷积层的输入和输出由四维张量组成，张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外，全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置（针对每个高度和宽度）应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置，我们可以将其视为1*1卷积层， ......
创建浏览器控制台进度条
进度条函数 /** * 创建浏览器控制台进度条 * @param {number} total - 任务总个数 * @returns {{step: ((function(): ({finished: boolean}))|*)}} */ function createProcessBar(tota ......
如何优雅的控制网页请求的优先级
如何优雅的控制网页请求的优先级？ https://mp.weixin.qq.com/s/RH65MKqho4h-WdOlXafWBg 如何优雅的控制网页请求的优先级？ 搜狐技术产品 2023-11-09 07:30 发表于北京 对于一个网页的性能和体验来讲，控制好请求发起的优先级是非常重要的，网络带 ......
linux-常用网络命令
1、ping ping 命令用于测试与目标主机之间的连接。它向目标主机发送一个ICMP回显请求，并等待它的回应。如果目标主机正常工作并且连接畅通，则会收到一个回显响应。如果没有收到响应，则说明有问题，需要进一步排除故障。 2、traceroute traceroute 命令用于跟踪数据包从本地主机到 ......
Docker容器间的网络设置
1、构建自定义docker网络 docker network create -d bridge docker_Net#其中，-d指定了docker的网络类型为bridge类型，并自定义docker网络的名称为docker_Net 创建成功后，用docker network ls查看系统的docker ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
机器学习——使用块的网络VGG
VGG块 虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板（例如VGG块）来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。 经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列： 带填充以保持分辨率的卷积层； 非线性激活函数， ......
神经网络基础篇：详解logistic 损失函数（Explanation of logistic regression cost function）
详解 logistic 损失函数 在本篇博客中，将给出一个简洁的证明来说明逻辑回归的损失函数为什么是这种形式。 回想一下，在逻辑回归中，需要预测的结果\(\hat{y}\),可以表示为\(\hat{y}=\sigma(w^{T}x+b)\)，\(\sigma\)是熟悉的\(S\)型函数 \(\sig ......
光栅打印控制命令(单页)
ArrayList<Byte> page=new ArrayList<>(); //下行指令包含打印机初始化，复位，指定打印分辨率为300dpi page.addAll(hexToByteArray("1B252D31323334355840504A4C20434F4D4D454E54202A537 ......
Pytorch 实现 GAN 网络
Pytorch 实现 GAN 网络 原理 GAN的基本原理其实非常简单，假设我们有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）。它们的功能分别是： G 是一个生成网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成伪造数据，记做 G(z)。 D 是一个判别网络，判别数据是不是“真实 ......
详解 Calico 三种模式（与 Fannel 网络对比学习）
1. 概述Calico是一个基于 BGP 的纯三层网络方案。它在每个计算节点都利用 Linux kernel 实现了一个高效的虚拟路由器 vRouter 来进行数据转发。每个 vRouter 都通过 BGP 协议将本节点上运行容器的路由信息向整个 Calico 网络广播，并自动设置到达其他节点的路由 ......
K8S Calico网络插件之BGP模式，BGP模式只能在同个子网内使用，无法跨网段
注：本文基于Calico v3.20.1版本编写 1 切换到BGP模式因为按照官网的配置文件部署calico时，默认使用的是IPIP模式，如果需要使用BGP模式，就要做一些修改。 主要有两种方式， 修改IPPool中的ipipMode为Never，也就是禁用IPIP模式[root@master ho ......
COGI控制删除按钮增强
1、业务需求 COGI在SAP中主要用于解决生产订单异常的问题。通常发生在生产订单执行过程中，当出现了特定的异常情况时，需要进行处理。这些异常情况可能包括物料缺失、数量不匹配、质量问题等等。 当这些异常情况发生时，系统会生成异常记录并将其显示在COGI中。 在COGI中，用户可以查看异常记录的详细信 ......
搭建一个.NetCore控制台程序框架，包含依赖注入/配置/日志等要素
前言# 最近需要开发小工具的场景有点多，上次我用 go 语言开发了一个 hive 导出工具，体验还不错，只是 go 语言的语法实在是喜欢不起来，这次继续试试用 C# 来开发小工具。 这次小工具的功能很简单，数据库数据迁移，不过这不重要，主要是记录一下更适合 .Net Core 宝宝体质的控制台小工具 ......
直接从 Amazon EC2 控制台模拟竞价型实例集中断的情况
您现在可以直接从 Amazon EC2 控制台将随机的 Amazon EC2 竞价型实例中断注入您的竞价型实例集。2022 年，我们推出了一项功能，让您可以在 Amazon EC2 控制台中使用 Amazon Fault Injection Simulator (Amazon FIS) 来模拟 Am... ......
Linux服务器网络配置记录
Linux服务器网络配置记录 材料准备 材料 数量 服务器 1 显示器 1 网线 2（千兆*1） 千兆交换机 1 插线板 1 网线连接 从路由器LAN口引出网线到交换机任一口，再从交换机剩余任一口引出千兆网线到服务器网线插口1 服务器网线插口1插入后有有灯闪烁代表网线连接正常 网卡配置 网线插口1已 ......
面试官：你会如何设计QQ中的网络协议？
设计一个QQ需要考虑网络协议的选择。我们选择使用TCP协议和HTTPS协议进行登录，使用UDP协议进行消息传送，使用P2P技术进行内网传输文件。这样能够保证登录的安全性和准确性，提高消息传送的效率，同时实现内网传输文件的快速和稳定。这些选择基于各个协议和技术的优点和适用场景，使得设计的QQ能够更好地... ......