摘要 方差 差异 手段
轮廓系数、方差比、DB指数（三种常见的聚类内部评价指标）
1 引言 在之前的一篇文章（https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html）中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标，包括纯度（准确率）、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣，但是它们都有着一个共同的缺点， ......
2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异
2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能 ......
利用Python 去重聚合Excel数据并对比两份数据的差异
需求描述: 现在有两份Excel数据 数据结构一致 需要根据订单号和店铺名称去重聚合之后，再把两份数据合并对比差异，需要对比出两份数据的差异 import pandas as pd import numpy as np # 读取两个 Excel 文件 left_df = pd.read_excel( ......
成绩分析是实现个性化教育的重要手段
引言： 随着教育领域的进步，个性化教育成为一种热门的教育模式。而成绩分析作为实现个性化教育的重要手段，通过深入挖掘学生的成绩数据，可以为教师和学生提供更准确、更全面的指导与支持。本文将详细介绍成绩分析在实现个性化教育方面的重要性，并提供相应的解决方案。 第一部分：了解个性化教育与成绩分析 1. 个性 ......
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题S3-CMA-ES(未完成)
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题 创新点 随着目标或决策变量的数量增加，收敛性和多样性之间的冲突变得更为严重，因此在它们之间取得平衡变得越来越困难。此时S 3 -CMA-ES，它使用一系列子种群来近似LSMOPs的PFs，并强调不同子种群间的多样性 ......
焊盘与过孔差异
1.焊盘有表贴焊盘和插入焊盘，表贴焊盘只在表层。 插入焊盘贯穿。插入焊盘默认内部铜贯穿，可以选非金属化孔，需要设置plated不要勾选。 2.过孔用于连接不同层的导线的打孔。一般覆盖绿油。 ......
2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异
引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能测评，以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。 下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开，以满足需求： 功能 / 特点 EP ......
20版本Camplus控制器与其它版本的差异
目录主界面隧道模式链路模板零配置开局LAN-WAN互联创建VN布局接口路由站点上网 主界面 如下所示：主界面整体为深蓝偏紫的颜色 隧道模式 如下所示，打开“EVPN”之后，在主界面上就会显示出“多分支互联”，SD-WAN的相关配置在按钮下进行配置。 链路模板 链路模板会提供两种接口服务，如下所示： ......
Oracle的差异增量备份和累积增量备份
在rman增量备份中，有差异增量和累积增量的概念 1、概念 差异增量：是备份上级及同级备份以来所有变化的数据块，差异增量是默认增量备份方式 累积增量：是备份上级备份以来所有变化的块 因为累积增量是备份上级备份以来所有变化的数据块，所以累积增量需要更多的备份时间，同时需要较小的恢复时间；而差异增量正好 ......
Nodejs 命令行调用 exec 与 spawn 差异
Nodejs 命令行调用 exec 与 spawn 差异 比如在前端工程项目中 Nodejs 要调用命令行命令如： yarn electron:build exec 调用 yarn 命令，为了能使命令行能实时打印输出正在编译的命令 以异步形式调用 exec 使用 stdout.on 方式监听标准输出 ......
深度比较常见库中序列化和反序列化性能的性能差异
背景和目的 本文介绍了几个常用的序列化和反序列化库，包括System.Text.Json、Newtonsoft.Json、 Protobuf-Net、MessagePack-Net，我们将对这些库进行性能测评 库名称 介绍 Github地址 System.Text.Json .NET Core 3. ......
2-微信小程序和web前端的差异及模板与配置
上文学会了如何安装微信小程序的安装与注册，及微信小程序的使用，其实微信小程序和web前端也有异曲同工之妙 微信小程序和Web前端存在一些显著的区别和差异，这些差异主要体现在功能、性能、用户体验、开发成本和维护成本等方面。 一、相似点 语言基础：微信小程序和Web开发都使用JavaScript语言进行 ......
学习常见的反爬虫手段，如验证码、限制访问频率等
验证码（CAPTCHA）：用于识别机器人和自动化程序，可以通过以下方式实现： from PIL import Image import pytesseract # 读取验证码图片 image = Image.open('captcha.png') # 使用pytesseract库进行验证码识别 te ......
Python 潮流周刊第 20 期（摘要）
你好，我是猫哥。本周刊分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。这里是标题摘要版，查看全文请至☞：https://pythoncat.top/posts/2023-09-16-weekly 本周刊开通 Telegram 频道后，已有 650+ 小伙伴加入，欢迎你到来：https: ......
linux 中 readlink、realpath、find输出软链接文件绝对路径的差异
001、 [root@pc1 test1]# ls ## 三个测试文件 a.txt b.txt testfile [root@pc1 test1]# ll -h total 4.0K lrwxrwxrwx. 1 root root 20 Sep 16 12:03 a.txt -> /home/tes ......
如何写论文的 abstract摘要和introduction背景介绍
摘要是题目的扩展、简介是摘要的扩展、正文是简介的扩展，逻辑紧密，环环紧扣。无论是摘要、简介还是正文，围绕的核心都是一个点：题目，突出的是工作内容+创新点。其实无论是核心还是sci，写科技文就像是写八股文，套路都是一样的。下面以一篇文章为例介绍一下写摘要和背景介绍的思路和建议。 如何写abstract ......
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33659 原文出处：拓端数据部落公众号 行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势。例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康 ......
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比
NineData提供高效、安全、准确的MongoDB数据对比解决方案。它支持多种使用场景下的对比功能，包括一次性对比、周期性对比、全量数据对比和快速对比。NineData还提供简单易用的SaaS平台和可视化界面，以直观的图表和报告呈现对比结果。此外，NineData具备强劲的性能和稳定性，通过智能数... ......
概率统计 - 方差，标准差（均方差），均方误差
定义 方差：描述数据与均值的偏离程度 标准差：为了更直观的描述数据与均值的偏离程度，标准差=√方差 均方误差：描述数据与真实值的偏离程度 方差计算示例 求下面一组数的方差:1 2 3 4 5a) 先求平均数(1+2+3+4+5)/5=3b) 再求各个数与均值差的平方和∑(x-E(x))2=(1-3) ......
协方差
协方差 协方差的计算公式 协方差的计算公式为：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX为随机变量X的数学期望，EXY是XY的数学期望。协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 变量间相关的关系： 一般有三种：正相关、负相 ......
协方差矩阵
概念 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 其实简单来讲，协方差就是衡量两个变量相关性的变量。当协方差为正时，两个变量呈正相关关系（同增同减）；当协方差为负时，两个变量呈负相关关系（一增一减）。 而协方差 ......
Windows bat脚本的for语句差异
在cmd窗口中，for之后的形式变量I必须使用单百分号引用，即%I；而在批处理文件中，引用形式变量I必须使用双百分号，即%%I。在cmd窗口中：for %I in (command1) do command2 在批处理文件中：for %%I in (command1) do command2 ......
一些大脑自我欺骗的手段
欲望人会通过各种手段来欺骗理性人，让理性人放下警惕/抵抗，屈服于欲望。 1. 伪装得到真正的满足 在这种欺骗方式下，大脑会提前告诉自己，已经努力过并且立竿见影地获得了满足感/成就感/内心的平和，尽管努力的时间只有短短的半天/几个小时。在这种情况下，理性人就会放下警惕，反正我已经获得了自律带来的快乐。 ......
Python 潮流周刊第 19 期摘要
原文全文：https://pythoncat.top/posts/2023-09-09-weekly 🦄文章&教程 1、Mojo🔥 终于提供下载了！ 2、我们能从 PEP-703 中学到什么？ 3、用 500 行 Python 代码写一个 C 语言编译器 4、简单介绍如何用 Python 作协议 ......
蓝屏与绿屏差异解释
如果您对电影制作感兴趣，那么您无疑听说过“绿屏”一词，但您听说过“蓝屏”吗？蓝屏与绿屏有许多差异，我们将在这篇文章中分解所有这些差异。 蓝屏背景的用途可能略低于绿屏，但两者都在行业中广泛使用。如果您不知道蓝屏或绿屏技术的工作原理，蓝屏和绿屏之间的区别是什么，或者为什么要使用蓝屏或绿屏背景，那么您来对 ......
enum和enum class的差异详解
在C++中，有两种方式可以定义枚举类型：enum 和 enum class。它们在以下几个方面有所不同： 作用域限定性： enum：枚举值的名称在相同作用域下是可见的，可能会导致名称冲突。 enum class：枚举值的名称在枚举类的作用域内是局部的，不会与其他作用域中的名称冲突。 2. 隐式转换： ......
在方差分析摘要中，”F“、”P值“、”P值摘要“、 ”除手段非常显著性差异 (P < 0.00) 吗？“、”R平方“分别代表什么？有什么意义？
在方差分析摘要中，“F”、“P值”、“P值摘要”、“除手段非常显著性差异 (P < 0.00) 吗？”、"R平方"分别代表以下内容： “F”：F值是用来衡量组间差异与组内差异之比的统计量。F值越大，说明组间差异相对于组内差异越大，也就意味着不同组之间的差异更加显著。 “P值”：P值是用来衡量观察到的 ......
ORACLE中行锁问题排查手段
ORACLE中行锁问题排查手段 原文：https://blog.51cto.com/u_13482808/6535486 概念描述 行锁，对应等待事件’enq: TX - row lock contention’。是应用环境中经常碰到的故障现象。当发生行锁时，往往意味着大量业务会话被阻塞。造成业务功 ......