政策解读
Backbone 网络-ResNet 论文解读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
Backbone前端框架解读
作者: 京东零售 陈震 一、 什么是Backbone 在前端的发展道路中，前端框架元老之一jQuery对繁琐的DOM操作进行了封装，提供了链式调用、各类选择器，屏蔽了不同浏览器写法的差异性，但是前端开发过程中依然存在作用域污染、代码复用度低、冗余度高、数据和事件绑定烦琐等痛点。 5年后，Backbo ......
深入解读.NET MAUI音乐播放器项目（一）：概述与架构
为什么想起来这个项目了呢？这是一个Windows Phone 8的老项目，2014年用作为兴趣写了个叫“番茄播放器”的App，顺便提高编程技能。这个项目的架构历经多次迁移，从WP8到UWP再到Xamarin.Forms。去年底随着MAUI的正式发布，又尝试把它迁移到MAUI上来。 ......
Input源码解读——从"Show tabs"开始
Input源码解读——从"Show tabs"开始 本文基于Android T版本源码，梳理当用户在开发者选项中开启Show tabs功能后显示第点按操作的视觉反馈的原理，来进一步了解Android Input系统 Settings 写入设置 首先是设置应用(Settings)提供的开发者选项画面响 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法
上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现，以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
Java关键词synchronized解读
特别说明： monitor在中文书籍有多种翻译，本文档统一使用：对象锁 | 书籍 | 中文翻译 | | | | | 《java编程思想(第4版)》 | 监视器、对象的锁 | | 《深入理解Java虚拟机(第3版)》 | 对象的锁 | | 《Java虚拟机规范(Java SE 8版)》 | 同步锁 | ......
【世界杯黑技术专题】「原理探索专题」一文解读一下“卡塔尔世界杯”的先进技术之半自动越位技术SAOT+比赛用球Al Rihla
盘点卡塔尔世界杯的先进黑科技 归纳总结一下目前世界杯的先进的黑科技有哪些?大致可以划分为以下几点。 半自动化越位技术 比赛用球Al Rihla 球场智能空调 可持续利用的体育场 便利的数字设施和App 针对于黑科技太多了，所以本文主要是侧重点去讲述分析一下【半自动化越位技术】与【比赛用球Al Rih ......
论文解读（CAN）《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源：CVPR 2019论 ......
源码解读之TypeScript类型覆盖检测工具type-coverage
因为团队内部开启了一个持续的前端代码质量改进计划，其中一个专项就是TS类型覆盖率，期间用到了type-coverage这个仓库，所以借这篇文章分享一下这个工具，并顺便从源码阅读的角度来分析一下该工具的源码，我自己fork了一个仓库，完成了中文版本的ReadMe文件并对核心代码添加了关键注释，需要的同 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀 —— 缘何会更强、如何去上手
继Guava Cache之后，我们再来聊一下各方面表现都更佳的Caffeine，看一下其具体使用方式、核心的优化改进点，窥探其青出于蓝的秘密所在。 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀2 —— 弄清楚Caffeine的同步、异步回源方式
作为一种对外提供黑盒缓存能力的专门组件，Caffeine基于穿透型缓存模式进行构建。本文就深度全面聊一聊关于Caffeine的多种不同的数据回源方式、以及在同步异步场景下的实现与使用。 ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
【Spring专题】「开发指南」夯实实战基础功底之解读logback-spring.xml文件的详解实现
logback的maven配置 <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> <dependency> <grou ......
深入解读MySQL InnoDB存储引擎Update语句执行过程
参考b站up 戌米的论文笔记 https://www.bilibili.com/video/BV1Tv4y1o7tA/ 书籍《mysql是怎样运行的》 极客时间《mysql实战45讲》 系列文章目录和关于我 一丶Mysql整体架构 MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 1.Ser ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。 当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的 研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
论文解读（PCL）《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者：Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源：aRxiv 2022论文地址：download 论文代码：do ......
Microsoft.IO.RecyclableMemoryStream源码解读
一、RecyclableMemoryStreamManager 源码地址：https://github.com/Microsoft/Microsoft.IO.RecyclableMemoryStream小对象池和大对象池管理、RecyclableMemoryStream创建、各场景的ETW消息\事件 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
Go1.20 新版覆盖率方案解读
玩过Go覆盖率的同学当有所了解，Go的覆盖率方案最初的设计目标仅是针对单测场景，导致其局限性很大。而为了适配更多的场景，行业内各种博客、插件、黑科技介绍也层出不穷。当然，过去我们也开源过Go系统测试覆盖率收集利器 - goc，算其中比较完善，比较系统的了。且从用户使用角度来看，goc也确实解决了行业 ......
一文深度解读边缘计算产业发展前景
算力在云端澎湃，云计算技术日新月异。 过去十年间，全球云计算市场快速扩张，市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源，解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上，位于尽可能靠 ......