数位 心得dp

一个需要感性理解的树上算法 学习心得

题目描述 你现在有一颗 \(n\) 个点的树和 \(m\) 条由 \(x_i\) 到 \(y_i\) ( \(1 \le x_i\ ,\ y_i \le n\) ) 的简单可重复路径。求有多少种方案选路径,使路径集的大小为 \(k\) ,且所有路径至少有一个公共点。对 \(10^9+7\) 取模。 ......
算法 感性 心得

DP 复习

背包 约定使用 \(v_i\) 表示放入第 \(i\) 件物品的花费,\(w_i\) 表示第 \(i\) 件物品的价值,背包容量 \(M\),物品件数 \(N\)。 01 背包 每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 设 \(f(i,j)\) 表示前 \(i\) 件物品恰填满容量为 \(j\) 的背包 ......
DP

Catalan 数 学习心得

引 - \(C_n^m\) 的由来 一条直线上 \(m\) 个元素彼此相同,另外 \(n−m\) 个元素彼此相同,那么此时它们在直线上有 \(n!m!(n−m)!\) 种排列方式 而在直线上将这 \(n\) 个元素进行排列的方式,又等价于在 \(n\) 个位置中取 \(m\) 个位置放入其中一种元素 ......
心得 Catalan

树链剖分 学习心得

Bug 都写在代码开头了,就不复述了。 还有一个智障的错误是注释调试代码的时候把同一行的正式代码也给注释掉了( 写得非常精彩。 /* bug:1.rev、id要分清! 2.mod()函数的情况不能写一半就跑路! 3.别忘了先给tree build()一下! 4.出界条件认真想一遍再写! 5.还有出界 ......
心得

数位 dp 学习心得

感觉非常牛逼。最牛逼的是很多情况下要去掉前导零。 去掉前导零的方法通常是先忽略前导零的约束,最后再容斥掉有多少0。 Luogu P2602 数字计数 来自【详细解释】数字计数 ZJOJ p2602 一道练习数位DP的好题 - moye到碗里来 的博客 - 洛谷博客 (luogu.com.cn) 那么 ......
数位 心得 dp

割边+割点 学习心得

先背诵 tarjan 板子 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 10005 #define M 100005 int tot,first[N],nxt[M],to[M]; void add(int x,int y){ nxt[ ......
心得

Almost Sorted (CF F ) (压状dp)

思路: 性质1, 相当于重新对这个序列排序 性质2, 等式关于 值域, 对于任意一个都满足, 那么就是 当前点 比前面放入的点 的最大值 - k 都要大, 比后面最小值+k都要小, --> 每一个点都要满足, 那么对于当前点的放置是有限制的,以 值域 来看 1-i 里面都已经放置了, 那么放置 后面 ......
Almost Sorted CF dp

低功耗Sub-1G全频段收发一体芯片DP4306 适用无线对讲机 工业数据采集等应用

无线电对讲机既是移动通信中的一种专业无线通信工具,又是一种能满足人们生活需要的具有消费类产品特点的消费工具。顾名思义移动通信就是通信一方和另一方在移动中实现通信。它是一种无线的可在移动中使用的一点对多点进行通信的终端设备,可使许多人同时彼此交流,使许多人能同时听到同一个人说话,但是在同一时刻只能有一 ......
频段 数据采集 功耗 对讲机 芯片

动态规划——树形DP 学习笔记

动态规划——树形DP 学习笔记 引入 前置知识:树基础。 树形 DP,即在树上进行的 DP,最常见的状态表示为 \(f_{u,\cdots}\),表示以 \(u\) 为根的子树的某个东东。 本文将讲解一些经典题目(树的子树个数、树的最大独立集、树的最小点覆盖、树的最小支配集、树的直径、树的重心、树的 ......
树形 笔记 动态

内置MCU的SUB-1G超低成本芯片DP4306F兼容CMT2380F32/CC1310无线抄表&无线对讲机&逆变器&遥控&玩具

产品简介DP4306F是一款高性能低功耗的单片集成收发机,集成MO核MCU,工作频率可覆盖200MHiz^ 1000MHz。 支持230/408/433/470/868/915频段。该芯片集成了射频接收器、射频发射器、频率综合器、GFSK调制器、GFSK解调器等功能模块。通过SPI接口可以对输出功率 ......
amp 无线 抄表 逆变器 对讲机

二分答案作题心得

使用洛谷P1873举例 看出这个题目考的是二分答案 找出题目横纵坐标,横坐标是我们要输出的东西(也是L和R),纵坐标是输入的m,理解题目,观察横纵坐标的递增递减关系 这个题目里面输入的m是所得到的木材,横坐标是锯片的高度,锯片越高得到的木材越少,所以是递减关系 开始写二分模板,写check函数,与c ......
答案 心得

换根dp

看到网上的方法多多少少比较复杂,所以决定写一下。 首先对于一道换根dp题应该是先要会不换根版本的。 然后可以按照欧拉序(括号序)换根。对于欧拉序中相邻的两个节点必有一条边把它们相连,所以换根的时候只需要从新统计 \(1\) 个子树的信息。 觉得自己的语言表达能力太烂,还是上题目比较好。 P3478 ......

华为OBS使用心得及配置OBS数据禁止下载

近期参与了一个跟华为数据交换的项目,简单聊聊华为的数据交换方案及使用心得。 先简单说一下背景:数据交换旨在建立企业互信,消除数据孤岛。行业数据都是各企业花费了大量精力整理得到的,一时间公开完全不可行。但是LLM的发展,基础模型需要越来越多的数据,这在倒逼企业合作,加之美国在相关方面的封锁,消除数据孤 ......
OBS 心得 数据

DP问题

1.什么情况下可以使用动态规划来解决问题: (1)往往在求最优解的问题中使用动态规划。 (2)一个大问题可以被分解为小问题,且每一个子问题都对应一个互不相同的状态。 (3)在问题状态每次发生改变时,需要进行判断来决定如何改变。 ......
问题

一些对dp突然的理解

突然想到了一些理解,感觉有些模糊,怕忘记,就赶紧记下来就是对于状态的设计 用01背包举例子吧,我们设计状态的时候一定是要保证所有可能在最后优秀的子状态在前面的时候是能够保留下来的也就是我们的状态设计要能够保留那些在最后优秀但是现在可能不优秀的情况,而不是一味的追求最优子结构所以,01背包,我们很显然 ......

《算法学习专栏》—— DP问题之背包模型

2023年10月11日 更新于2023年10月11日 一、前言 本栏,为背包模型,题目主要来源日常,目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到背包的题目,也能加进来,不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、背包模型 2.1 目前的模型 01背包模 ......
算法 背包 模型 专栏 问题

寒冬之下,互联网金融的数据化建设心得

互联网金融数据化建设,数据采集与整合,数据挖掘与分析,风险控制,数据治理体系,数据模型构建,风险管理系统,数据清洗与预处理,数据标准化与整合,数据探索与特征工程 ......
寒冬 心得 互联网 金融 数据

CodeTON Round 5 ( Div1+Div2 ) C. Tenzing and Balls (DP)

CodeTON Round 5 ( Div1+Div2 ) C. Tenzing and Balls 思路:设f[i]为从 1~i 能删去的最多数 f[i] = max( f[i-1] , i - j + 1+ f[j-1] ) ( a[j]=a[i] , 删去i到j , 再加上前 j-1 可删去的 ......
Div CodeTON Tenzing Balls Round

《算法学习专栏》——DP问题之线性DP

2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏,为线性DP,题目主要来源日常,目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目,也能加进来,不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型: 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题: 可以解决路径上 ......
线性 算法 专栏 问题

rsa dp泄露脚本

已知c,e,n,dp 求m(dp=d%(p-1))import gmpy2from Crypto.Util.number import *n =dp =c =e = tmp = e * dp -1#根据联立条件有: e*dp = 1 + k(p-1),故求解p的式子为:(p-1) = (e*dp-1 ......
脚本 rsa

动态规划入门与线性 dp

OI-wiki Link 引入 动态规划(Dynamic Programming,DP),是一种将原问题分为一些子问题,通过局部最优解推出全局最优解。 一般来说,做一道 dp 题有 \(4\) 个步骤: 设计 dp 状态:根据几个关键信息定下状态和最优化属性。 定下拓扑序。 设计状态转移方程。 确定 ......
线性 动态 dp

Zero-One (Hard Version) (删除多余信息,区间dp)

题目补充: 使得 a=b, 思路: 在 y<=x 好处理 在 y>x 时 利用区间dp处理 a==b 0, a!=b 1, 1要变 先预处理 把 0的 位置删了 删除多余信息 方便后面处理 然后 对于 取2个点 为 y ,另外一种操作就是 选2个连续的点直接 (他们位置差)*x 以此区间dp即可 或 ......
区间 Zero-One Version 信息 Zero

Conveyor (CF E) (dp 差分/前缀 条件迷惑t)

思路 : 找各种性质 1 每一秒只有 史莱姆进入起始点 , 然后他会选一个方向走(右或者下), 每一秒 史莱姆都会这样走 在考虑 前 t 秒内 有S个史莱姆到达这个点, 然后就会 有 s+1/2 个 往右走, s/2 往下走 而且 问t秒 只会 有 t-n-m-1 秒后的时刻影响 (诈骗t ) 于是 ......
前缀 Conveyor 条件 CF dp

状压dp学习笔记

"此刻发生的所有事,都是你过去选择的结果。" 最近打模拟赛在状压dp上总是没有一点思路。来重学一遍。 状态压缩:通过一串 0 1 码来清晰地表示一个集合的状态。同时,在确定了最低位的前提下,一串 0 1 码与一个二进制数一一对应。 其本质上是进行了两次操作: 给这个集合的每个状态一个编号。 通过这个 ......
笔记

Hyperlynx使用心得

从开始使用这个仿真软件,我们得先明白其所拥有的功能。Hyperlynx解决的是板级信号仿真,这就包括SI,PI,EMC等方面。而信号完整性又可谓是重头。 https://blog.csdn.net/qq_37285073/article/details/80335293 按照自己电路板设计要求,输入 ......
Hyperlynx 心得

二分图匹配 - 学习心得

就是跑匈牙利算法就行了,难点完全在于建图。 模板水题 Link #include <bits/stdc++.h> const int N=510; int n,m,e; int G[N][N],match[N]; std::bitset<N> vis; namespace BlackWhiteGra ......
心得

The 2nd Universal Cup. Stage 4: Taipei - I(状压DP)

目录I. Interval Addition I. Interval Addition 题意 给定一个长度为 n $(1\le n \le 23) $ 的数组 a。你可以进行一种操作:选择区间 \([l, r]\) 并给这个区间所有的数都加上一个任意的数。问你使得整个数组均为 0 所需的最小操作次数 ......
Universal Taipei Stage The 2nd

动态规划——带权二分优化DP 学习笔记

动态规划——带权二分优化DP 学习笔记 引入 带权二分其实并不一定用于优化 DP,也可能用于优化贪心等最优化的算法。 带权二分也叫 WQS 二分,最初由王钦石在他的 2012 年国家集训队论文中提出。 定义 使用情况 要解决一个最优化问题(求最大 / 最小值) 有一个限制,一般是某个参数要求一定恰好 ......
笔记 动态

工作心得

bug处理 1,变量名 接口名写错2,前端有问题3,接口有问题4,数据没问题时,可能是变更检测,重新赋值 所有组件现在都使用onpush策略。使用此策略的组件不会对对象属性或数组子项的变化做出响应5,使用组件时,注意数据结构 数据类型 eg:使用图标组件,要传number6,找不到bug的原因:看以 ......
心得

Codeforces Round 901 (Div. 2) D. Jellyfish and Mex (DP)

Codeforces Round 901 (Div. 2) D. Jellyfish and Mex //思路:对于大于mex的数不做处理,把0删完为结束 //dp[j]为mex更新到j所需要的最小花费 //用mex=i时更新到j,转移方程为 dp[j] = min(dp[j], dp[i] + i ......
Codeforces Jellyfish Round 901 Div