数据库 笔记 数据mysql
读像火箭科学家一样思考笔记07_探月思维
1. 挑战“不可能”的科学与企业 1.1. 互联网 1.1.1. 和电网一样具有革命性，一旦你插上电源，就能让自己的生活充满活力 1.1.2. 互联网的接入可以帮助人们摆脱贫困，拯救生命 1.1.3. 互联网还可以提供与天气相关的信息 1.2. 用廉价、可靠的互联网接入来照亮世界，并不是一件容易的事 ......
数据结构
数据结构 线段树 在一个二叉树上面进行区间操作，区间查询（可以是最大，最小，和，gcd等等） 每一个树上的点都代表着一个区间的值。 流程： 建树，将区间为[x,x]的区间设为\(a_x\) 对一个区间进行操作，需要遍历到每一个包括这个区间的子节点，显然，时间复杂度会卡到 \(O(n)\)。于是我们想 ......
A Robust Method for Electrical Equipment Infrared and Visible Image Registration读书笔记
A Robust Method for Electrical Equipment Infrared and Visible Image Registration -2022 主要方法：（跟上一篇方法很像） 该论文主要由三部分构成：Radiation-invariant transform，LoFTR ......
【专题】2023年全球制药行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处：拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更 ......
【专题】2023年认知智能技术与应用研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34344 原文出处：拓端数据部落公众号 随着深度学习技术的不断演进，语音识别、图像识别等技术的准确率得到了显著提高，机器的听、看等感知能力已经达到了甚至超越了人类的水平，逐渐进入了应用成熟期。然而，当机器面对思考、推荐、决策、联想等复杂的认知问题 ......
数据库总结复习（并发控制二）
目录前言死锁解决方法超时等待法等待图法串行化概念验证串行化判断冲突可串行化举例为了保证可串行而出现的封锁协议--两段锁协议概念与一次封锁的区别 前言 本文为JMU22级数据库原理考前复习而总结归纳，刨除了课本以及课堂上晦涩且长篇大论的文章，以尽量简洁易懂的语句来对知识点进行归纳。 继 上一篇文章 关 ......
如何通过LIMS与ELN实现《药品记录与数据管理规范》
药品记录与数据管理规范（征求意见稿）.doc 导读 近年国家药品监督管理局（NMPA）出台一系列法律法规，突显国家对药品监管越来越重视，药品非临床研究与药品临床试验的规范也越来越详细。NMPA在2018年1月15号为《药品数据管理规范》第三次公开征求意见，2020年2月28日再一次以《药品记录与数据 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
组队学习-学习笔记P2
组队学习-学习笔记P2 本文是学习b站up主 二次元的datawhale 发布的聪明办法学python系列视频后记录的一些学习笔记 部分内容引用于 聪明办法学python 视频 Task03 数据类型和操作 Data Types and Operators 数据类型 基本数据类型： 整数 int 浮 ......
数据库
数据库 基础面试第一弹 1. SQL语句类型 1. DDL（Data Definition Language，数据定义语言）： DDL语句用于定义数据库对象（如表、索引、视图等）。常见的DDL语句包括： CREATE：用于创建数据库对象，如创建表、索引、视图等。 ALTER：用于修改数据库对象的结构 ......
【23秋】提高实战营 之 课程笔记篇
01 复杂度分析与排序算法 复杂度分析 时间复杂度：程序的运行步数和输入数据的关系。 空间复杂度：程序运行所需要的内存与输入数据的关系。 复杂度的计算 直接算 对于比较简单的程序，我们可以直接计算时间复杂度。 例如下列矩阵乘法的代码： //O(nmr) ≈ O(n^3) for(int i=1;i< ......
lxl学长讲课笔记
lxl 学长讲课笔记 常数种可能性的状态 通过预先处理多种状态的信息，从而快速的转换状态。 经典操作：flip。 分析信息的思路 利用线段树 利用线段树的时候，如何合并两个分支区间的信息，我们需要有如下注意： 答案 - 依赖的信息，继续的依赖，这样就能找到需要维护的东西。这终会产生闭包。 合并时，我 ......
算法学习笔记(42): 颜色段均摊
颜色段均摊 反正 ODT！ 对于 ODT 来说，其区间推平的复杂度是 \(O((n + m) \log n)\) 的，十分的优秀，但是对于查询来说，我们需要通过分块或者线段进行辅助，从而达到正确的复杂度。 有一种特殊情况例外： 如果推平和查询同时发生，意味着推平时对于每一段查询的复杂度是没有问题的！ ......
简单的用Python采集股票数据，保存表格后分析历史数据
前言 字节跳动如果上市，那么钟老板将成为我国第一个世界首富 趁着现在还没上市，咱们提前学习一下用Python分析股票历史数据，抱住粗大腿坐等起飞~ 好了话不多说，我们直接开始正文 准备工作 环境使用 Python 3.10 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用 requests —> 数据请求模 ......
矩阵论笔记
矩阵论复习笔记 修改时间：2018.12.26 E-mail: zhushuai0403@163.com 1. 线性空间与线性变换 （1）线性空间的定义： 以\(\alpha, \beta, \gamma,...\)为元素的非空集合\(V\)，数域\(F\)，定义两种运算：加法\(\forall \ ......
R数据分析：集成学习方法之随机生存森林的原理和做法，实例解析
很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强大的学习器的这么一种集成思想还是非常好的。所以今天来写写这类算法。 集成学习方法 Ensemble learning meth ......
【数据结构】lxl 的 DS 修炼
线段树 & 平衡树 用线段树/平衡树维护的序列问题可以分为两类： 1.静态型：维护一个类似于 \(\sum_{l,r}....\) 的值，或者是多次询问区间或全局的一些特征值。 2.动态型：支持动态修改和动态询问区间信息的类型。 对于静态型，我们通常首先思考怎样求单个区间的答案值，同理，动态型通常先 ......
聪明办法学python chap2数据类型与操作 3变量与函数
Python(二) 数据类型与操作 类型 print(type(2)) #整型int print(type(2.2)) #浮点型float print(type(2>3.4)) #布尔型bool print(type(type(2))) #类型type print(type("2.2")) #字符串 ......
学习笔记11
第13章 TCP/IP和网络编程 本章论述了 TCP/P和网络编程，分两个部分。第一部分论述了TCPAIP协议及其应用，具体包括 TCP/IP栈、IP地址、主机名、DNS、IP 数据包和路由器；介绍了 TCP/IP网络中的UDP 和 TCP 协议、端口号和数据流；阐述了服务器-客户机计算模型和套接字 ......
欧拉函数学习笔记
欧拉函数 定义 \(\{1\sim N\}\)中与\(N\)互质的数的个数被称作欧拉函数，即\(\varphi(N)\) 对于质数\(N\)，有\(\varphi(N)=N-1\) 性质 欧拉函数是积性函数 对于\(\gcd(a,b)=1\)，\(\varphi(a\times b)=\varphi ......
「线段树」笔记
基础 建树 void build(int p, int l, int r) { t[p] = (tree){l, r, 0}; if (l == r) { t[p].sum = val[l]; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(lp, l, mid); ......
第二单元 数据库操作
1. 数据库文件组成 主数据文件 主要数据文件的建议文件扩展名是 .mdf。 主要数据文件包含数据库的启动信息，并指向数据库中的其他文件，存储部分或全部的数据。用户数据和对象可存储在此文件中，也可以存储在次要数据文件中。 每个数据库有一个主要数据文件。 mdf文件并非普通文件，因此不借助相应软件是无 ......
3.4 利用动态调度克服数据危险
3.4 利用动态调度克服数据危险 本节将探讨动态调度，硬件重新安排指令执行以减少停顿，同时保持数据流和异常行为。基于硬件的动态调度有几个优点。 它允许汇编代码在不同流水线上运行，避免二进制文件对不同微体系结构重新编译的需要。 可以处理编译时依赖项未知的情况。 允许处理器容忍不可预测的延迟，比如缓存丢 ......
11月21号课堂笔记
1.插入排序 #include"stdio.h" #define N 5 int main() { //1 2 3 4 5 //2 1 3 4 5 int a[N]={1,2,3,4,5},i,j,tmp; for(i=1;i<N;i++) { j=i-1; tmp=a[i]; while(a[j] ......
【博客笔记】对比Fedora Flatpaks和Flathub remotes
在Fedora Workstation的应用商店中，除了RPM包，你还能看到两种Flatpak包，分别来自两个仓库，它们有什么区别呢？ ......
C#winform中使用SQLite数据库
公众号「DotNet学习交流」，分享学习DotNet的点滴。本文简单介绍了SQLite及其特点，SQLite的下载安装，以及如何在winform中使用SQLSugar操作SQLite。 ......
看番笔记
重看《吹响！上低音号！》 第四话 仿佛在诉说着“这种无聊的事根本无所谓”一般，高坂同学的小号声在空中回荡。 很难不想到高中的跑操。 “这样做有什么意义呢？”的声音不绝于耳。 但是进到下一步后，又会出现新的问题，不管练几次都无法完美 这个道理我目前还没有什么属于自己的感悟。 不同阶段的不同人的不同看法 ......
BIT大数据应用算法2022年期末考试A卷解析
北京理工大学2022年大数据应用算法期末考试A卷 一、请简要回答为什么需要设计可合并的 \(Sketch\) 算法？可合并的 \(Sketch\) 算法主要是用于什么场景？ 解答：我谔谔 二、给定数据流 \(D=(1,2,5,1,4,2,3,3,2,4,5,2)\)，假设 \(k=3\)，请详细描述 ......
Flink源码解析(六)——数据分区解析
一、数据分区概念 对分布式计算引擎来说，数据分区的主要作用是将现环节的数据进行切分，交给下游位于不同物理节点上的Task计算。 二、Flink数据分区接口体系 1、顶层接口ChannelSelector (1).setup()方法设置下游算子的通道数量。从该接口中可以看到，算子里的每一个分区器都知道 ......