数据库 笔记 数据mysql
Golang学习笔记(三)—— 常见控制结构
Golang常见控制结构 条件语句 if语句 * 不支持三目运算符 * 可省略条件表达式括号 * 代码块左括号 必须在条件表达式尾部 * else 或 else if 必须和 上一代码块右括号 同一行 if 条件表达式1 { ... } else if 条件表达式2 { ... } else { . ......
MySQL的基础用法
SQL语句执行顺序 : FROM - ON - JOIN - WHERE - GROUP BY - WITH - HAVING - SELECT - DISTINCT - ORDER BY - LIMIT 1)mysql子查询 select device_id,question_id,result ......
深度学习笔记
一:深度学习常见的应用场景 深度学习在许多领域都有广泛的应用,以下是一些深度学习的常见应用场景: 计算机视觉:深度学习在图像分类、目标检测、人脸识别、图像生成和图像分割等计算机视觉任务中表现出色。它可以帮助识别和理解图像中的内容,从而应用于自动驾驶、视频监控、医学影像分析等领域。 自然语言处理:深度 ......
NumPy 数据
使用NumPy需要先导入,约定俗成地为它起别名np。使用np.array 可传入一个元组或列表。如果是二维数据,可以是由列表组成的列表或 由元组组成的列表等形式。 import numpy as np np.array([1, 2, 3]) np.array((1, 2, 3)) # 同上 # ar ......
软件开发的201个原则阅读笔记07
第三十六条--研究再转化,不可行 关于软件工程研究所中令人难以置信的技术成就,有大量报道。但它们很少能应用于软件开发实践,原因是: 1.一般来说,软件研究者很少有开发实际系统的经验。 2.软件研究者可能会发现,在解决一些技术问题的时候没有必要花费过多时间去“适配”真实场景,这样可使解决问题变得更快更 ......
windows 多版本mysql数据共存方法
1、下载好当前版本的数据解压到指定目录,例如 d:\dev\mysql\57 2、进入以上目录的 d:\dev\mysql\57\bin目录 3、执行以下命令注册服务 # 注意此命令运行环境为 windows dos #注册服务 mysqld --install mysql57 --defaults ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——有多少人花时间通过身体测量来思考自己的健康状况
一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中,越来越多的人开始关注自己的健康状况,并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标,对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重,人们可以了解自己的体重变化趋势,并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......
【MySQL】一文看懂MySQL所有常见问题
MySQL作为一款开源关系型数据库,如今绝对是占据关系型数据库的主导地位,不仅是面试中的常客,也是日常工作中最主要接触的数据库。因此,无论是背面试八股,还是工作使用,都是一定要深度掌握的一个知识点。今天就用一篇文章讲清楚MySQL的所有问题 ......
docker部署mysql服务
##########创建单机数据库服务myql 下载镜像:docker pull mysql:5.7 启动mysql 容器名称,数据目录,日志目录,配置文件目录,密码,镜像版本 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql-server -v /opt/mysql/ ......
【Python爬虫课程设计】招聘网站数据分析与可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来,招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息,这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息,对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而,由于招聘网站上的数据量庞大且复杂,求职者和招 ......
大数据分析——数据专业薪资水平分析
一、选题背景 近几年,“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲,企业愈发关注数据所带来的巨大价值,并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视,数据相关岗位的需求增多,近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场,数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧(标题和链接)
大数据分析与可视化 之 百度贴吧(标题和链接) import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......
大数据分析与可视化 之 爬取图片
大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......
大数据分析与可视化 之 爬取小说
大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......
大数据分析与可视化 之 随堂练习
随堂练习,随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......
HTTP协议安全头部的笔记
本文于2016年3月完成,发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复,于是在博客园安家,之前发布的文章逐步搬迁过来。 近日项目组对当前开发、维护的Web系统做了AppScan扫描,扫描的结果惨不忍睹,问题很多。报告中报到“缺乏HTTP安全头部”。之前对HTTP协议的安全头部了解不多,为了 ......
大数据分析与可视化 之 实验13 大数据分析与挖掘建模
实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......
大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表(二)
实验12 Matplotlib绘制图表(二) 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表(一)
实验11 Matplotlib绘制图表(一) 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
HttpOnly的笔记
HttpOnly是什么 简单的说: HttpOnly是Cookie的属性; Web服务器通过为Cookie设置这个属性,告诉浏览器应当避免页面端的脚本访问对应Cookie的值,保证被Cookie承载的敏感信息不被恶意读取; Web服务器可以保存一些用户的敏感数据到Cookie中,实现比如SSO的功能 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法:pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如:len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理
实验06 Pandas缺失值处理 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数(如:isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......