526互联

数据结构 队列linkedblockingqueue原理

C# 委托原理、事件原理刨析和对比

C# 委托原理刨析，和事件原理刨析，外加两者对比，应该是目前全网讲的最细的帖子了吧。从委托介绍=》基本使用=》框架应用=》原理分析=》事件原理分析=》两者对比 ......
原理 事件

vue原理：diff、模板编译、渲染过程等

一、虚拟DOM： 因为DOM操作非常消耗性能，在操作DOM时，会出现DOM的回流（Reflow：元素大小或者位置发生改变）与重绘（元素样式的改变）使DOM重新渲染。 现在的框架Vue和React很少直接操作DOM，因为两者都是数据驱动视图，只会对数据进行增删改的操作 因此，二者使用虚拟DOM（vdo ......
原理 模板 过程 diff vue

OpenMP Sections Construct 实现原理以及源码分析

在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMP 当中主要给大家介绍 OpenMP 当中 sections construct 的实现原理以及他调用的动态库函数分析。如果已经了解过了前面的关于 for 的调度方式的分析，本篇文章就非常简单了。 ......
Construct 源码 Sections 原理 OpenMP

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析 前言 在本篇文章当中主要给大家介绍在 OpenMP 当中 guided 调度方式的实现原理。这个调度方式其实和 dynamic 调度方式非常相似的，从编译器角度来说基本上是一样的，在本篇文章当中就不介绍一些相关的必备 ......
CONSTRUCT 源码 原理 方式 OPENMP

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（3）-系统数据集合设计

前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。 MongoDB从入门到实战的相关教程 Mo ......
MongoDB 系统 实战 ToDoList 数据

Python 装饰器原理

装饰器是 Python 编程中常用的一个功能，可以将通用的逻辑抽象成装饰器，通过装饰器语法应用到不同的目标上，达到增强或修改目标逻辑的目的。 先来看一个简单的例子 # 打印耗时的装饰器 def log(f): def inner(*args, **kw): start = time.perf_cou ......
原理 Python

屏幕图像渲染原理

对于一个客户端开发来说，平时做的的最多的就是写页面，所以有必要了解从视图代码到图像显示到屏幕上的整个过程和原理。 下面以从视图代码到显示器图像的中间产物帧缓冲区图像位图为目标，分析从视图代码到帧缓冲区位图和从帧缓冲区位图到显示器图像这2个过程。 这里把这2个过程命名为：帧缓冲区数据怎么来的、帧缓冲区 ......
图像 屏幕 原理

Dubbo2.7的Dubbo SPI实现原理细节

总结/朱季谦 本文主要记录我对Dubbo SPI实现原理的理解，至于什么是SPI，我这里就不像其他博文一样详细地从概念再到Java SPI细细分析了，直接开门见山来分享我对Dubbo SPI的见解。 Dubbo SPI的机制比较类似Spring IOC的getBean()加载，当传入一个存在的bea ......
Dubbo 细节 原理 Dubbo2 SPI

在腾讯云上创建一个玩具docker-mysql数据服务

有时候开发需求会自己做一下测试数据，在自己电脑本地安装的服务多了电脑环境会搞的很乱，这时使用云服务器安装个docker服务是一个不错的选择。 下面步骤是在腾讯云上安装docker-mysql镜像，并导入数据，使用的过程。 服务端配置 首先使用ssh登录服务器，然后按照下面的步骤一步一步操作即可。 安 ......
docker-mysql 玩具 数据 docker mysql

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化

1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......
性能 数据库 数据 MySQL

Dubbo 中 Zookeeper 注册中心原理分析

本文通过分析Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现ZooKeeperResitry的继承体系结构，详细介绍了Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现原理。 ......
Zookeeper 原理 Dubbo

为什么 响应式数据被重新赋值了三次，但是监听回调只执行了一次

代码例子 const { createApp } = Vue const app = createApp({ components: [], template: ` <div> <button @click="handleClick">toggle</button> </div> `, data() ......
数据

【动画笔记】数据结构-AVL树的插入操作

本笔记主要围绕AVL树的平衡因子、纸上做题思路、失衡类型(LL/RR/LR/RL)、失衡调整方法、插入后回溯这几部分知识点展开。 ......
数据结构 结构 笔记 动画 数据

.NET与大数据

前言 当别人做大数据用Java、Python的时候，我使用.NET做大数据、数据挖掘，这确实是值得一说的事。 写的并不全面，但都是实际工作中的内容。 .NET在大数据项目中，可以做什么？ 写脚本（使用控制台程序+顶级语句） 写工具（使用Winform） 写接口、写服务 使用C#写代码的优点是什么？ ......
数据 NET

借助Radamsa变异数据（初探）

Radamsa 介绍 Radamsa是一款测试用例生成器，通常用来测试程序对格式错误和潜在恶意输入的承受能力（对程序进行模糊测试）。它通过你的输入来返回变异后的数据。它的主要卖点是，它已经在真正重要的程序中发现了许多错误。 Radamsa 使用方法 1、可以直接喂给它字符，它就会返回变异之后的数据给 ......
变异 Radamsa 数据

一篇文章带你了解设计模式——结构型模式

一篇文章带你了解设计模式——结构型模式 在之前的文章中我们已经介绍了设计模式中的创建者模式 下面我们来学习第二种类型的设计模式，结构型模式描述如何将类或对象按某种布局组成更大的结构 它分为类结构型模式和对象结构型模式，前者采用继承机制来组织接口和类，后者釆用组合或聚合来组合对象。 由于组合关系或聚合 ......
结构型 模式 设计模式 篇文章 结构

Android IO 框架 Okio 的实现原理，如何检测超时？

本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 Square 开源的 I/O 框架 Okio 的三个优势：精简且全面的 API、基于共享的缓冲区设计以及超时机制。前两个优势已经分析过了，今天我们来分析 ......
框架 原理 Android Okio IO

Android IO 框架 Okio 的实现原理，到底哪里 OK？

本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 今天，我们来讨论一个 Square 开源的 I/O 框架 Okio，我们最开始接触到 Okio 框架还是源于 Square 家的 OkHttp 网络框架。那么，OkHttp 为什么要 ......
框架 原理 Android Okio IO

Jenkins搭建与数据迁移实践

概述 本文主要介绍内容如下： 1.使用Docker搭建Jenkins 2.迁移原Jenkins数据到新搭建的Jenkins中 3.在Jenkins容器内部配置Maven的私服配置 4.在Jenkins容器内部配置Nodejs 使用Docker搭建Jenkins Jenkins的最新版本已经全面支持j ......
Jenkins 数据

数据结构-详解优先队列的二叉堆（最大堆）原理、实现和应用-C和Python

一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素顺序是按元素优先权（关键字）大小，而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列，代价高。依靠数组，基于完全二叉树结构实现优先队列，即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
数据结构 队列 大堆 原理 结构

mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复

mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复 1、背景： 某台MongoDB服务器，没有配置用户名密码，放到公网不到一天，遭到删库勒索 All your data is a backed up. You must pay 0.05 BTC to 1K4DdqZ7sWUkhtfRqAGi7VcRck3it ......
数据恢复 备份 数据 mongdb

django框架之drf：4、序列化器常用字段及参数，序列化器高级用法之source，定制字段数据的两种方法，多表关联反序列化的保存，ModelSerializer的使用

Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
序列 字段 ModelSerializer 框架 常用

Nacos服务注册原理分析

在分布式服务中，原来的单体服务会被拆分成一个个微服务，服务注册实例到注册中心，服务消费者通过注册中心获取实例列表，直接请求调用服务。 服务是如何注册到注册中心，服务如果挂了，服务是如何检测？带着这些问题，我们从源码上对服务注册进行简单的源码分析。 版本 2.1.1 Nacos Server:2.1. ......
原理 Nacos

开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-上

再下一城又一个实时多维交互式分析数仓利器，了解其特性和架构组成，进一步阐述相关概念和其生态圈；介绍作为开发测试最快捷方式的Docker单机部署；也基于Hadoop环境一步步部署最新v4.0.3二进制并解决遇到的问题，最后通过一个读取hive数据示例介绍kylin创建项目、选择数据源、创建Model、... ......
数据 数据分析 分布式 仓库 规模

开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-下

本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项，在此基础上研究Kylin查询引擎，并配置spark查询下压实现没有cube的查询；理解Cube的构建优化，通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建，最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。 ......
数据 数据分析 分布式 仓库 规模

大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-上

Apache Druid是⼀款针对海量数据进⾏⾼性能实时分析OLAP引擎的实时分析型数据库，本篇了解其特征和适用场景，并与其他框架横向对比；最后部署一个最新版本25.0.0单机版演示本地文件摄取入库,并演示基于Json API本地查询和SQL两种查询方式 ......
据实 大数 数据库 数据 Apache

大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-下

了解Apache Druid的基础概念后，本篇进一步研究其核心架构和核心设计原理部分，了解相关外部依赖，对其数据摄取和查询有一定认识，然后通过搭建分布式集群进一步理解其架构组成，最后用一个示例从HDFS将数据摄取到Druid并演示两种查询方式 ......
据实 大数 数据库 数据 Apache

基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码

本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ......
算法 原理 代码 地图 Python

文本数据预处理:可能需要关注这些点

要进行自然语言处理相关工作，文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理，主要包括以下4个方面内容：文本数据获取、常规文本数据预处理、任务相关的文本数据预处理、文本预处理工具。 ......
文本 数据

图解B树及C#实现（3）数据的删除

前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前，建议先复习前两篇文章，以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况： 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性：非根节点每个节点的 key ......
数据
共23000篇  :695/767页 首页上一页695下一页尾页