数据表 分析报告 一带 电力
如何将tcpdump抓取的数据包存入文件，供wireshark使用
使用tcpdump命令的 -w 参数 tcpdump -nvvv -i eth0 port 34999 -w redis-34999.pcap 注意：要使用-w的方式，将抓到的包，保存到文件中，不要使用 > 或者 >> 重定向的方式，这样生成的文件wireshark程序无法读取到，会报文件错误。 ......
三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
unapp(微信小程序)-跳转页面之后返回原页面保留原页面数据
1. 第一步：跳转至新页面 1 uni.navigateTo({ 2 url: `/pages-tracerecord/hn-contact？add=${encodeURIComponent(JSON.stringify( 3 { 4 ID: this.operate.ClientID, 5 Sit ......
数组的三种初始化及内存分析
Java内存：堆：存放new的对象和数组，可以被所有的线程共享，不会存放别的对象引用栈：存放基本变量类型（会包含这个基本类型的具体数值），引用对象的变量（会存放这个引用在堆里面的具体地址）方法区：可以被所有的线程共享，包含了所有的class和static变量三种初始化静态初始化：int[]a={1, ......
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(五)
阅读 Doris SQL 原理解析，总结下Doris中SQL解析流程： 词法识别：解析原始SQL文本，拆分token 语法识别：将token转换成AST 单机逻辑查询计划：将AST经过一系列的优化（比如，谓词下推等）成查询计划，提高执行性能与效率。 分布式逻辑查询计划：根据分布式环境（数据分布信息、 ......
小米二面：Redis 如何保证数据不丢失？
前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请，一面还算顺利，很快就通过了，但在看二面面试录屏的时候，我发现了一个问题，回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？ 很多人看到这个问题的第一反应是，这个问题不难，就是 Redis 的持久化技术嘛！但如果你这样回答，可能只能 ......
mysql的LIKE模糊查询，请使用模糊右查询，会走索引，模糊左查询和全查询，数据量大会导致索引失效
数据量大的前提下，最少几百万数据量： mysql的LIKE模糊查询，请使用模糊右查询。 验证如下：十几万的数据量 全模糊Like查询，索引丢失 mysql底层LOCATE语法查询，也会丢失索引 Like模糊右查询，索引并未丢失，走了索引 mysql使用模糊左查询，也会丢失索引 结论： 由此可见，my ......
从源码分析 Redis 异步删除各个参数的具体作用
以前对异步删除几个参数的作用比较模糊，包括网上的很多资料都是一笔带过，语焉不详。 所以这次从源码（基于 Redis 7.0.5）的角度来深入分析下这几个参数的具体作用： lazyfree-lazy-user-del lazyfree-lazy-user-flush lazyfree-lazy-ser ......
数据类型拓展
整数拓展：进制二进制0b；八进制0；十进制；十六进制0x 十进制转二进制，将正的十进制除以二，得到商后再除以二，直到商为1或0时，然后各部余数填1，整数填0，然后倒着写出来，最后高位补零一个正的二进制的数转为负的只需要将该数的二进制码取反然后+1（补码）即可浮点拓展：浮点数一般都会存在舍入误差 ，所 ......
数据结构之优先队列(java)
来源：https://blog.51cto.com/u_15912723/8561558 1: 概述队列的特点是: 先进先出(FIFO).入队列，将元素置于队尾; 优先队列不遵循先入先出的原则，而是分两种情况。最大优先队列，无论入队顺序如何，都是当前最大的元素优先出队。最小优先队列，无论入队顺序如何 ......
读取excel数据并存入数据库
读取excel数据并存入数据库 全部字段插入数据 import openpyxl from openpyxl import Workbook import pymysql class Test: # 新建一个excel文件并写入内容,用的是openpyxl的方法 def write_file(sel ......
数据类型
强类型语言要求变量的使用要严格符合规定，所有变量都必需都先定义后才能使用Java的数据类型分两大类一.基本类型：1.数值类型：整数类型byte(-128~127)占一个字节范围；short(-32768~32767)占两个字节范围；int(-2147483648~2147483647)占四个字节范围 ......
读取excel数据并存入数据库
读取excel数据并存入数据库 全部字段插入数据 import openpyxlfrom openpyxl import Workbookimport pymysqlclass Test: # 新建一个excel文件并写入内容,用的是openpyxl的方法 def write_file(self ......
Oracle 数据库存储过程调用SpringBoot API 接口方法
数据库存储过程代码 CREATE OR REPLACE PROCEDURE FSMT.P_GET_HTTP_RES /* 描述：存儲過程掉用HTTP接口 作者：Janus 日期：2023-11-23 */ ( M_DOC_NO IN VARCHAR2, --?? M_DOC_TYPE IN VARC ......
知识竞赛小程序竞品分析
答题小程序竞品分析 答题活动小程序竞品分析 知识竞赛小程序竞品分析 ~ 从2020年开始，机缘巧合，我开始涉及答题小程序的开发，从最初的刷题场景到答题活动场景，已经走过了三个年头，这期间我开发的答题小程序产品也逐步完善 陆续推出了两个答题活动小程序模版，覆盖答题活动的方方面面 经过三年的沉淀，对这个 ......
图形渲染光线追踪技术分析
图形渲染光线追踪技术分析 在几何光学中，可以忽略光线的波动性而直接简化成直线，从而研究光线的物理特性。同样地，在计算机图形学，也可以利用这一特点，以简化光照着色过程。 此外，人类的眼睛接收到的光照信息是有限的像素，大多数人的眼睛在5亿像素左右。人类接收到的图像信息可以分拆成5亿个像素，也就是说，可以 ......
springboot多数据源切换2（mapper、service类注解）
1、引入依赖 <!--配置多数据源--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.0</vers ......
关于DNS配置记录与分析
title: 关于DNS配置记录与分析 tags: [DNS] url: https://www.carlzeng.top 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！ date: 2023-11-23 19:19:54 categories: DNS ......
Java基本数据类型及赋值注意事项
一、Java基本数据类型 1.基本数据类型（8个）整数型：byte / short / int / long浮点类型：double / float布尔类型：boolean字符类型：char 2.整数类型的赋值范围byte：（1个字节）8位 【-128~127】short：（2个字节）16位 【-32 ......
.net下功能强大的HTML解析库HtmlAgilityPack，数据抓取必备
HtmlAgilityPack是一个.NET平台下的HTML解析库，它可以将HTML文本转换为DOM文档对象，方便我们对HTML文本进行操作和分析。HtmlAgilityPack支持XPath语法，可以通过XPath表达式来获取DOM节点，同时还提供了一些方便的API，可以实现HTML文本的解析、修 ......
GWAS：plink进行meta分析
之前教程提到过Metal是可以做Meta分析，除了Metal，PLINK也可以进行Meta分析。 命令如下所示： plink --meta-analysis gwas1.plink gwas2.plink gwas3.plink + logscale qt --meta-analysis-snp-f ......
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
在Megatron-Deepspeed项目中如何下载和预处理Wikipedia数据集
更详细的查看 https://github.com/marsggbo/Megatron-DeepSpeed/blob/main/tutorials/gpt2_wikipedia.md 下载Wikipedia压缩数据集（enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2） 再使用 ......
【数据结构】你能凑出一个等差数列吗？
一个静态问题 CF407E k-d-sequence 找一个最长的子区间使得加入至多 \(k\) 个数以后，排序后是一个公差为 \(d\) 的等差数列。 多解输出 \(l\) 最小的。 \(1 \leq n \leq 2 \times 10^5,0 \leq k \leq 2 \times 10^5 ......
转换考勤系统中的数据（Power Query）
let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 添加姓名列 = Table.AddColumn(源, "姓名", each if not Text.Contains([11], ":") or [11] = null then [11] ......
转换考勤系统中的数据
问题：如下图转换 函数公式解决： 姓名列 =INDIRECT("原始考勤!k"&INT(ROW(A31)/31)*2+3) 日期列 =MOD(ROW(A31),31)+1 打卡时间列 =IFERROR(--MID(INDIRECT("原始考勤!r"&INT(ROW(A31)/31)*2+4&"c"& ......
multidiffusion代码分析
title: Multidiffusion代码分析 banner_img: https://proxy.thisis.plus/202305091237913.png date: 2023-5-9 12:35:00 tags: - 文字生成图片 Multidiffusion代码分析 前言 当我们使用 ......
已有数据库怎么导入到django的models中
1、先在settings.py文件中配置好想要生成models.py的数据库 2、在Terminal中执行 python manage.py inspecdb > [your app name]\models.py 3、生成已有数据的models.py文件 ......
MXnet-arcface数据集准备
title: MXnet-arcface数据集准备 banner_img: https://proxy.thisis.plus/202304271933740.png date: 2023-5-8 21:28:00 categories: - 工具 众所周知，mxnet是一个沐神主导开发的一个深度学 ......
Netty源码学习5——服务端是如何读取数据的
系列文章目录和关于我 零丶引入 在前面《Netty源码学习4——服务端是处理新连接的&netty的reactor模式》的学习中，我们了解到服务端是如何处理新连接的，即注册ServerSocketChannel对accept事件，包装ServerSocketChannel为NioServerSocke ......