数据表 手记unity3d笔记

15.三数之和——学习笔记

###题目:给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 ### ......
之和 笔记 15

18.四数之和——学习笔记

###题目:给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复): 0 <= a, b, c, d < ......
之和 笔记 18

49.字母异位词分组——学习笔记

###题目:给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 ####字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。 示例1: 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", " ......
字母 笔记 49

349. 两个数组的交集——学习笔记

###题目:给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 示例1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 示例2: 输入:nums1 = [4,9,5], nu ......
数组 交集 两个 笔记 349

454.四数相加II——学习笔记

###题目:给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 <= i, j, k, l < n nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0 示例 ......
笔记 454

350.两个数组的交集 II——学习笔记

###题目:给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。 示例 1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [ ......
数组 交集 两个 笔记 350

438.找到字符串中所有字母异位词——学习笔记

###题目:给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。 ####异位词 指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。 示例1: 输入: s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出: [0,6] 解释: ......
字符串 字母 字符 笔记 438

383.赎金信——学习笔记

###题目:给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。 ####如果可以,返回 true ;否则返回 false 。 ####magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。 示例1: ......
笔记 383

哈希表理论基础——学习笔记

常见的三种哈希结构 数组 set (集合) map(映射) HashSet 特点: HashSet 无序 (没有下标) ,不可重复 HashSet 为 HashMap 的 key 部分 TreeSet TreeSet 无序 (没下标) ,不可重复,但是可以排序 TreeSet 为 TreeMap 的 ......
理论 基础 笔记

242.有效的字母异位词——学习笔记

###题目:给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 ####注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例2: 输入: ......
字母 笔记 242

构建之法阅读笔记02

单元测试 (1)重要的单元测试:有效解决程序员对模块功能的误解、疏忽或不了解模块的变化之类的问题,使自己负责的模块功能定义尽量明确,模块的质量得到稳定的、量化的保证。 (2)好的单元测试的标准: 在最基本的功能/参数上验证程序的正确性 单元测试必须由最熟悉代码的人(程序的作者来写) 单元测试过后,机 ......
笔记

Python小练习:object类型数据加载

Python小练习:object类型数据加载 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 给定npy文件,用Python加载后,发现该数据类型dtype=object,本文介绍object类型数据的调用/加载方法,并将数据转化为图像,保存为png与 ......
类型 数据 Python object

NumPy 秘籍中文第二版:十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们涵盖以下秘籍: 探索气压 探索日常气压范围 研究年度气压平均值 分析最大可见度 用自回归模型预测气压 使用移动平均模型预测气压 研究年内平均气压 研究气压的极值 简介 ......

读取Excel表格数据做接口自动化测试并回写执行结果(待完善更新)

待测试接口: 代码脚本: 控制台日志: 执行结果: 后续待完善内容: Excel表格增加请求方式(常用方式POST/GET/PUT)列; 根据Excel表格内容(请求头Header、请求参数Parameter、请求体Body)发起请求; 根据Excel表格内容(期望响应码、期望响应内容)与实际响应内 ......
表格 接口 结果 数据 Excel

jenkins学习笔记之二十一:k8s部署jenkins及动态slave

一、部署jenkins master 1.创建Deployment YAML文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: jenkins namespace: kube-ops spec: replicas: 1 selector: ......
jenkins 笔记 动态 slave k8s

二分图学习笔记

定义 $1.$ 点数量 $\ge$ 2 $2.$ 没有奇环 二分图染色 深搜,0和1两种,相邻染不一样颜色,如果最后有冲突就不是二分图。 二分图匹配 定义 没有 $2$ 条边公用 $1$ 个点 极大匹配 无法通过加边的方式增加匹配的数量 最大匹配 边数最多的极大匹配 完全匹配 没有孤立点的匹配 匈牙 ......
笔记

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书 ......
数据 模型 顾客 行为 语言

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背 ......
数据 模型 原理 指数 代码

SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32118 原文出处:拓端数据部落公众号 假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢?这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能,你也可以轻松的来构建类似的功能。 将 ......
购物网站 ANALYSIS SERVICES 规则 行为

4月12日数据结构,线索二叉树,哈夫曼树,哈夫曼编码

线索二叉树与以往的二叉树略有不同,普通二叉树在访问到叶子结点的时候会返回,往往递归的效率并不高,有时还可能有栈溢出的风险,但是线索二叉树在访问到叶子结点的时候因为没有左右孩子,所以他左边存放他前驱的指针。右边存放后继的指针,是指从一个非线性结构变成了一个可以线性访问的的结构,特别是在中许下直接找到他 ......
日数据 日数 线索 编码 结构

【专题】新零售下品牌消费者为中心的数字化转型报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32130 原文出处:拓端数据公众号 白皮书显示,阿里巴巴目前拥有超过五亿用户,成为中国领先的网上商城和各大品牌争相发力平台。作为B2C模式为代表的天猫,也逐渐成为了品牌运营的核心阵地。在数据银行、会员通等一系列数字化消费者运营工具被引入天猫平台后, ......
数据表 消费者 数字 专题 报告

003.方差&回归分析以及pandas数据分析流程

一、方差分析 二、回归分析 三、案例讲解 ......
方差 数据分析 流程 数据 pandas

Java Script 数据类型

检查数据类型 typeof typeof 运算符以字符申的形式返回 6 种基本类型之一,不过通过比较可以发现,typeof 返回值与上表存在两点差异,简单说明如下把 null 归为 Object 类型,而不是作为一种特殊类型 (Null) 的值。 把 function ( ) { }归为 Funct ......
类型 数据 Script Java

CentOS系统使用docker-compose安装Doris数据库

doris当前最新版本为1.2.3 1、docker与docker-compose安装 docker安装:CentOS安装Docker docker-compose安装:docker-compose安装与使用 2、doris相关下载 1)doris-be、doris-fe 2) 3、修改 vi /e ......

python(十一):小型数据库:shelve

Python中shelve模块是对象持久化保存方法,将对象保存到文件里面,缺省(即默认)的数据存储文件是二进制的,可以作为一个简单的数据存储方案。使用时,只需要使用open函数获取一个shelf对象,然后对数据进行增删改查操作,在完成工作、并且将内存存储到磁盘中,最后调用close函数变回将数据写入 ......
数据库 数据 python shelve

js的基本数据类型的检测

检测变量类型: 1. typeof 运算符用来判断未知数据的数据类型,返回值是一个用来描述类型的字符串,有6种结果 (string,number, boolean,object, function, undefined)需要注态的是,数组,null在使用typeof判断的时候都会返回object。 ......
类型 数据

模型+数据=新模型

链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg, 中文对话大模型BELLE全面开源! https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容,并且在持续更新中: 150万中文指令微调数 ......
模型 数据

Python程序笔记20230304

抛硬币实验 random 模块 import random random.randint(a, b) 返回一个随机整数 N,范围是:a <= N <= b random.choice("ilovefishc") 从 "ilovefishc" 这个字符串中随机选出一个字符。 编写一个双色球的开奖模拟程 ......
20230304 笔记 程序 Python