数据 数据分析 消费者 案例
数据库系列：MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较
1、数据库核心知识点 数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 2、M ......
网页CAD(web cad sdk)前端直接获取修改转换后的图纸数据
前言 有用户集成网页CAD之后，需要提取图纸的各种信息和数据，下面我们讲一下Web版CAD如何在前端直接提取修改和转换后的图纸信息，没有集成过在线CAD的小伙伴可以先看一下快速入门 在mxcad中转换后的图纸(.mxweb格式的文件)可以通过mxcad npm包得到图纸的各种数据，如图层、文字样式、 ......
2023数据采集与融合技术实践作业三
作业① 要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 输出信息 将下载的Url信息 ......
SQL SERVER根据数据表的某个栏位查询另一个数据表符合条件的某个栏位的值，如果多行则合并为一张字符串形式
SQL SERVER根据数据表的某个栏位查询另一个数据表符合条件的某个栏位的值，如果多行则合并为一张字符串形式 要在 SQL Server 中根据一个数据表的某个列查询另一个数据表符合条件的某个列的值，并将多行结果合并为一个字符串，可以使用 FOR XML PATH 子句来执行此操作。以下是一个示例 ......
逻辑漏洞挖掘之CSRF漏洞原理分析及实战演练
本系列文章旨在揭秘逻辑漏洞的范围、原理及预防措施，逐步提升大家的安全意识。第二篇选取了广为熟知的CSRF漏洞进行介绍。 ......
sqlserver查询数据库状态SQL
--连接数 SELECT count(0) as ConnectCount from sys.dm_exec_connections --死锁数量 select cntr_value from sys.dm_os_performance_counters where counter_name = ' ......
UnrealSynth虚幻合成数据生成器
UnrealSynth 虚幻合成数据生成器利用虚幻引擎的实时渲染能力搭建逼真的三维场景，为 YOLO 等 AI 模型的训练提供自动生成的图像和标注数据。UnrealSynth 生成的合成数据可用于深度学习模型的训练和验证，可以极大地提高各种行业细分场景中目标识别任务的实施效率，例如：安全帽检测、交通 ......
Kafka-生产者、broker、消费者的调优参数总结
生产环境下，为了尽可能提升Kafka的整体吞吐量，可以对Kafka的相关配置参数进行调整，以达到提升整体性能的目的。 本文主要从Kafka的不同组件出发，讲解各组件涉及的配置参数和参数含义。 一、生产者（producer.properties或者代码中） 1、acks：Producer需要Leade ......
各种闲着没事的 STL 数据结构实现排序效率对比
各种闲着没事的 STL 数据结构实现排序效率对比 本文出现在这里的原因： 直接原因：@Ju_Ruo_ 在某需要排序的题目里使用了 priority_queue。 根本原因：不知道。 太长不看 题目：P1177 【模板】排序 语言环境：C++14 (GCC 9) + O2 排序函数：sort(...) ......
windows vlookup常见案例
目录windows vlookup常见案例同表格对比同列数 windows vlookup常见案例 vlookup是在excel表格中查找处理数据的强大工具，准确来说他是一个函数 结构：=VLOOKUP(查找值,查找区域,列序数,匹配条件) 解释：=VLOOKUP(找谁,在哪里找,第几列,0或1) ......
[转载]关系型数据库和非关系型的区别
一、关系型数据库： 关系型数据库是指采用关系模型来组织数据信息的数据库。 其实就是二维表，它是多个二维数组的集合，我们将数据存储在表格中，通过建立表格与表格之间的关系来维护数据间的关系。 优点： 1.容易理解：相对于其他模型（网状、层次）更容易理解，因为二维数组的逻辑更符合逻辑世界的概念。 2.使用 ......
第十章 数据库连接池与DBUtils工具
目录一. 单选题（共5题，50分）二. 判断题（共5题，50分） 一. 单选题（共5题，50分） (单选题) 已知，存在 QueryRunner对象 runner ， SQL语句：String sql = "select * from user where id=?";下面操作中，能实现查询指定记录 ......
记一次老商家端应用内存突然飚高原因分析
一、排查过程 问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息，如下： 通过查看PFinder发现内存一直在增长，没有停止迹象，触发fullGC也并没有下降趋势： 当机立断，先立即去NP上摘除了此台机器流量，然后继续观察，发现内存依然在不断增长。 随即查看故障分析，并没有得到有效信息： 因为流量已经摘除， ......
新手使用nodejs的SerialPort获取数据时需要注意的一个小点
onData(callback: (data: Buffer) => void): void { if (this.serialPort != null) { this.serialPort.on("data", (data: Buffer) => { callback(data); }) } } ......
ELK 企业级日志分析系统
一、ELK 简介 1.1 ELK组件介绍 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。●ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构） ......
delete删除数据可能存在的问题
问题描述：使用delete清除前端数组数据后，提交表单时数据仍然存在 详细解释：原数据如果数组中为[2]，使用delete删除后，通过控制台发现已经变成undefined，但是提交表单的时候[2]仍然存在，而不是undefined 问题原因及解决方法：如果在数组中使用 delete 操作将某个元素删 ......
MySQL中，当update修改数据与原数据相同时会再次执行吗？
一、背景 本文主要测试MySQL执行update语句时，针对与原数据（即未修改）相同的update语句会在MySQL内部重新执行吗？ 二、测试环境 MySQL5.7.25 Centos 7.4 三、binlog_format为ROW 1、参数 2、测试步骤 session1 session2 ses ......
10月30日生产者消费者模型
目录生产者消费者模型补充 生产者消费者模型 生产者:生产数据的任务 消费者: 处理数据的任务 例子：假设有一个包子铺，做包子的人就是生产者，来吃包子的就是消费者，然后生产者会把生产好的包子放到对应的保温容器内(队列)，消费者从这个容器内拿走(队列)进行品尝 from multiprocessing ......
laravel:所有view共享数据(10.27.0)
一，php代码: 1,app\providers\AppServiceProvider.php 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 <?php namesp ......
读图数据库实战笔记04_路径与图变异
1. Groovy 1.1. Java编程语言的一个超集 1.2. Gremlin Console的一个特性是能和Groovy配合使用 1.2.1. Gremlin Console会自动地迭代结果 1.3. 从技术上说，Gremlin Console就是Groovy交互式解释器（read-eval- ......
LLVM代码生成分析杂谈
LLVM代码生成分析杂谈 1简介 本文提供了有关生成和编译LLVM程序集代码的其他信息。 LLVM是一个庞大而复杂的系统，用于为各种目标体系结构生成优化的机器代码。对于这个项目，将使用其功能的非常有限的子集，为了方便使用，定义了一个生成LLVM代码的简单接口，可以在示例代码的LLVM目录中找到它。有 ......
2023数据采集与融合第三次作业
作业①: 实验内容 题目： 要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 输出信息 ......
一个重量级HTTP api的304优化分析与突发失效问题解决
背景 最近查看nginx log排查问题时，意外中发现重量级的主页 list api 304比例已暴跌至不到1%，之前该比例长期维持在30%以上，近期也未改动过相关逻辑，跟进后最终发现是服务端本地cache混用导致的问题。 304优化原因 app每次冷启初始化时都会请求重量级的HTTP主页list ......
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 原文出处：拓端数据部落公众号 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据。 本文主要帮助客户研究聚 ......
数据结构之树（Huffman tree(赫夫曼树 / 霍夫曼树 / 哈夫曼树 / 最优二叉树)）
赫夫曼树概述 HuffmanTree因翻译不同导致其有多个名字：赫夫曼树、霍夫曼树、哈夫曼树 赫夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度 最短的二叉树。 所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。 树的路径长度 ......
Java基本数据类型
1.数据类型 1.1基本数据类型 整数型：byte(1字节)、short(2字节)、int(4字节)、long(8字节) 浮点型：float(4字节)、double(8字节) 字符型：char(2字节) 布尔类型：boolean(1字节) short和char都是两字节，实际容量相同，但是short ......
R语言非参数方法：使用核方法和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=22181 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于非参数方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意，在这里，我们不使用标准逻辑回归，它是参数模型。 非参数方法 用于函数估计的非参数方法大致上 ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
高级数据库建模与设计笔记
1、需求文档 2、数据流图 3、数据字典 4、概要设计 5、逻辑设计（本课程只到这一步） 数据流图： 方框里是角色，圆里是动作，箭头是信息的变换，长等号上面是待修改的信息。 数据字典：是个列表。它不只说明字段，而是对数据流中各个元素进行说明。 新感悟：设计表时，面对数据流图，应该先看靠近初始角色的第 ......