数据 数据分析 消费者 案例
问卷分析笔记（2）信度效度分析
在对量表问卷展开分析之前，必须要经过信度和效度检验。 信度检验，可以理解为可靠性检验（Reliability indices），为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项，最常用的检验办法是使用科隆巴赫系数(Cronbach’s alpha或Cronbac ......
问卷分析（2） 信度效度分析（续）
Rmsea<0.08 其他的指标也基本符合要求： 评价标准如下表所示。 总之，效度分析一般是比较难的，数据拿到手之后，通过spss的因子分析很难得出与预设维度相同的结果，再加上有些同学说spss不适合做验证性因子分析，所以索性先通过spss的因子分析把不符合预设维度的题删掉，然后剩余的题目放入amo ......
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
人工智能的概念 当人们提到“人工智能（AI）”时，很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景，但AI的应用远远不止于此。现在，AI已经广泛应用于各种行业和生活领域，为我们带来了无限可能。 AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用 ......
数据结构
〽️ 数据结构 顺序结构 顺序栈（Sequence Stack） SqStack.cpp 顺序栈数据结构和图片 typedef struct { ElemType *elem; int top; int size; int increment; } SqStack; 队列（Sequence Queu ......
请求上下文分析，wtforms（了解）
请求上下文分析，wtforms（了解） 1.1 导出项目的依赖 # -下载语句：pip freeze # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导出项目依赖 pipreqs ./ -win由于编码问题会出错：使用这 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说，性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间，当我们端着一杯咖啡回到办公桌时，这个项目也可能已经完成了。 ......
大数据经典论文解读 - Spanner
Spanner Megastore 存在各种缺点：跨实体组事务需要昂贵的两阶段事务，所有跨数据中心的数据写入都通过Paxos算法，使得单个实体组只能支持每秒几次的事务。 Spanner 是一个全新设计的新系统，而不是Megastore或Bigtable上的修修补补。两个主题： 解决了Megastor ......
数据库应用2023-04-08
msql like _ vs % In MySQL, the underscore (_) and percent sign (%) are wildcards used in LIKE expressions for pattern matching. The underscore matches ......
pandas数据保存至Mysql数据库,表创建成功,数据未能插入
准备：连接MySQL数据库所需的第三方包pymysql、sqlalchemy（pip安装即可） 方法一： from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset= ......
Chapter2 K-近邻算法案例1
案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......
20230408---pg_dump: [归档 (db)] 与数据库 "xxx" 联接失败: 致命错误: 对用户"postgres"的对等认证失败
pg_dump: [归档 (db)] 与数据库 "wpfc" 联接失败: 致命错误: 对用户"postgres"的对等认证失败 不修改pg_hba.conf的情况下进入postgres用户执行 cd /home mkdir postgres chown -R postgres:postgres /h ......
.net6使用Nlog生成日志文件和日志写入sqlserver数据库
创建sqlserver的日志表 CREATE TABLE [dbo].[NLog]( [Id] [BIGINT] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Application] [NVARCHAR](50) NOT NULL, [Logged] [DATETIME] NOT NULL, ......
JAVA实现单链表修改和删除数据节点
JAVA实现单链表修改和删除数据节点 一、修改单链表中的一个节点 ①实现思路 因为带头节点的链表中头节点的next域不能发生改变（始终指向单链表的头节点），否则将找不到该链表。所以我们需要先找一个辅助节点temp来进行节点代理操作。 通过遍历链表，使辅助节点temp后移，找到要修改的节点。 然后进行 ......
机器学习（四）：4层BP神经网络（只用numpy不调包）用于训练鸢尾花数据集|准确率96%
题目： 设计四层BP网络，以g(x)=sigmoid(x)为激活函数， 神经网络结构为：[4，10，6, 3]，其中，输入层为4个节点，第一个隐含层神经元个数为10个节点；第二个隐含层神经元个数为6个节点，输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训练，对训练后 ......
mogodb 同步数据到 ElasticSearch
1、需安装：mogodb ElasticSearch monstache 2、mogodb创建副本集 主副主开启副本集设置： replication: replSetName: "S1" 副机关闭防火墙，设置 net: port: 27017 bindIp: 0.0.0.0 "C:\Program ......
第十二章-文字的情感分析
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv(r"D:\课程资料\大数据分析\分词\data\ ......
在android的fragment中使用子线程查询的数据如何实时更新在主界面的listview中
public class YourFragment extends Fragment { private ListView mListView; private YourAdapter mAdapter = new YourAdapter(getContext(), new ArrayList<Yo ......
力扣1070(MySQL)-产品销售分析Ⅲ（中等）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 编写一个 SQL 查询，选出每个销售产品 第一年 销售的 产品 id、年份、数量 和 价格。 结果表中的条目可以按 任意顺序 排列。 查询结果格式如下例所示： 示例1： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn ......
7个最新的时间序列分析库介绍和代码示例
时间序列分析包括检查随着时间推移收集的数据点，目的是确定可以为未来预测提供信息的模式和趋势。我们已经介绍过很多个时间序列分析库了，但是随着时间推移，新的库和更新也在不断的出现，所以本文将分享8个目前比较常用的，用于处理时间序列问题的Python库。他们是tsfresh, autots, darts, ......
Mysql_无法删除数据库的处理方法
问题现象 使用Navicat删除数据库一直转圈 定位问题 执行 SHOW PROCESSLIST; 提示元数据无法被锁定 执行 select * from information_schema.innodb_trx\G; 发现有进程一直处于运行中 解决方法 kill 进程id 重新查看 没有 Wai ......
力扣1069(MySQL)-产品分析Ⅱ（简单）
题目： 编写一个 SQL 查询，按产品 id product_id 来统计每个产品的销售总量。 查询结果格式如下面例子所示: 解题思路： 没有用到product表，直接在sales表中使用聚合函数： 1 select product_id,sum(quantity) as total_quantit ......
力扣1068(MySQL)-产品销售分析Ⅰ（简单）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 写一条SQL 查询语句获取 Sales 表中所有产品对应的 产品名称 product_name 以及该产品的所有 售卖年份 year 和 价格 price 。 查询结果中的顺序无特定要求。 查询结果格式示例如下： 来源：力扣（LeetCode） ......
正太分布数据排序后分段数据的方差与标准差
clc close num=46000; step=23000; n=num/step; arr=randn(num,1) * 8.239027791394347 + 70; std(arr) mean(arr) arr_s=sort(arr); s=zeros(step,n); std_arr=z ......
数据结构 玩转数据结构 12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=14348 1 重点关注 1.1 代码草图 1.2 代码实现检查二分搜索树和平衡性 利用了二分搜索树中序遍历由小到大的特性 和 平衡二叉树的平衡因子大于1的特性 //1 校验二分搜索树(中序遍历参 ......
Chapter2 K-近邻算法案例
案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......
结合实例来分析SQL的窗口函数
28 人赞同了该文章 这篇主要是用举栗子的方式来理解SQL中的窗口函数，加深大家对SQL窗口函数的理解。 样例表 这个样例表是我为了好理解，随便设计的，不符合数据库设计的三范式，请忽略。 （一）标准聚合函数 标准的聚合函数有avg、count、sum、max和min，接下来分别介绍这些聚合函数的窗口 ......
MLIR设计与Dialect体系分析
MLIR设计与Dialect体系分析 特定领域 GPU MLIR 设计 Domain-Specific Multi-Level IR Rewriting for GPU 论文原文: https://arxiv.org/pdf/2005.13014.pdf 项目地址: https://github.c ......
大数据平台能力要求
（一）建设背景及政策依据大数据能力平台已成为智慧建设的必要基础2021年初开始要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“新基建”概念呼之欲出。“新基建”是服务于国家长远发展和“两个强国”建设战略需求，以技术、产业驱动，具备集约高效、经 ......
数据转单层字典
def data2single_dict(source, parent_name: str = ""): result = {} if isinstance(source, dict): for k, v in source.items(): column_name = f"{parent_name ......
【大数据】什么是数据集成？（SeaTunnel 集成工具介绍）
一、什么是数据集成？ 数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一起形成一个统一的数据集。这个过程包括从不同的数据源中收集数据，对数据进行清洗、转换、重构和整合，以便能够在一个统一的数据仓库或数据湖中进行存储和管理。 数据集成可以帮助企业更好地理解和利用他们的数据，并促进数据驱动的决策和业务流程优化。 ......