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连续性数据Meta荟萃分析全流程
Meta荟萃分析（也称Meta分析，元分析，异质性分析等），其是一种综合各种文献结论，进而汇总综合评价的方法，Meta分析常用于医学、心理学、教育学、生态学等专业领域。通俗地看，Meta分析是将多篇类似研究的文献进行汇总，将多个文献的研究结论进行总结，并且通过一系列科学分析，从而得到科学结论的方法。 ......
我是如何写一篇技术文的？
大家好，我是三友~~ 今天咱就不卷技术了，来跟大家伙讲一讲我是如何写一篇技术文的 其实这个问题也是之前一个兄弟问我的，我当时只是简单的回答了一下 后面想了想，觉得还是值得去好好总结分享一下 所以这里我就把这差不多两年写作时间里踩过一些坑和一些经验，总结成了一些小小的心得分享给大家 也算为一些想要写技 ......
2023年9月中国数据库排行榜：阿里叱咤云端登榜眼，华为中兴厚积薄发显峥嵘
墨天轮2023年9月中国数据库排行榜解读已发布！本月前五竞争激烈，阿里、华为两大云厂商持续发力排名提升。本月专家解读板块由某央企数据库专家、墨天轮MVP梁策老师带来精彩点评，更多数据库排名有何变化、亮点？邀您一同解读 ......
王道408--CN---数据链路层
一、历年选择题考点 二、数据链路层的主要功能 数据链路层的最基本的功能是向该层用户提供透明的和可靠的数据传送基本服务。 数据链路层是对物理层传输原始比特流的功能的加强，将物理层提供的可能出错的物理连接改造成为逻辑上无差错的数据链路，使之对网络层表现为一无差错的线路。 为网络层提供服务 1、无确认的无 ......
软件测试团队必看：测试指标 TOP 3 榜单
软件测试指标是一种定量测量，有助于评估软件测试工作的进度，质量和健康状况。确定测量指标一般有以下目的，判断测试的有效性、完整性、产品质量，最终分析和改进测试过程。 通过对指标的评分，可以直观地看出哪些指标在测试中应用更广泛和更为关键，测试人员和团队可以根据这个来选择最重点关注的指标。 常见的测量指标 ......
Excel如何核对同一行的两列数据是否一致
方法一 Ctrl+G 快捷键Ctrl+G，点击【定位条件】，选择“行内容差异单元格”，点击【确定】。 方法二 条件格式 逆向思维，先利用条件格式查找出相同的数据，筛选剔除相同的数据，剩下的则为不同的数据。 （1）选中比较的两列——>开始——>条件格式——>重复值——>筛选——>颜色筛选——>空（无填 ......
服务器上加载数据的问题
为了加载数据需要联网 在服务器上报错 猜测是因为服务器进行了端口映射 捋着找到utils.py修改 运行还是一样的报错—发现修改的文件好像在本地不在服务器上，不知道怎么/能够 deployment 最初 或者 始终 只是为了解决dataset download的报错 ......
docker新建数据库
docker run -dit -p 3316:3306 \ #端口映射 --privileged=true \ #赋权，相当于容器有宿主机root权限 --name mysql \ #容器的名字 --restart always \ #容器自启动 -v /docker/mysql/3316/con ......
怎么激发团队活力，思考
一、 找到同路人，志同道合的人。 1. 文化宣讲，认真规划和设计面试。 2. 能力强，但是总破坏团队氛围，总传递负能量，抱怨，人身攻击的人，一定要尽早让他离开 3. 管理者的职责不是保证每个人都成功，而是首先保证组织成功，然后尽量让留在组织中的成员成功。如果管理者只做好人，最后大家短期都开心，长期组 ......
Java并发Map的面试指南：线程安全数据结构的奥秘
简介 在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。 本文将探讨如何在Java中有效地应对这些挑战，介绍一种强大的工具——并 ......
搭建 MariaDB 主从数据库
MariaDB Server 是一个通用的开源关系数据库管理系统（RDBMS），它是世界上最受欢迎的数据库服务器之一，拥有包括 Wikipedia、WordPress.com 和 Google 在内的知名用户 MariaDB Server 在 GPLv2 开源许可下发布，并保证保持开源 当 Mari ......
如何显示并管理Python应用的数据？Kendo UI for Angular有妙招！
Angular是Python应用中进行数据管理和显示的一个很好的选择，如果能使用Kendo UI for Angular则可以更进一步。 PS：给大家推荐一个实用组件~Kendo UI for Angular是专业级的Angular UI组件库，不仅是将其他供应商提供的现有组件封装起来，teleri ......
销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离
销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离 更新于 2021-03-26 17:45 销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离说明 一、参数路径如图示： 二、参数说明： 1、启用该参数后，销售订单、发货通知单等非库存单据，按销售组进行数据隔离，即同一业务组的人员可以相互查询单据，不同业务组的人 ......
python request请求数据
python request请求数据 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json #查询塔吊X数据 def searchTowerXValue(): towerXValue = 0.0 try: # 从服务器请求数据 response = r ......
DDR，总线，PCIE技术分析
DDR，总线，PCIE技术分析 PCIE开发笔记（一）简介篇 这是一个系列笔记，将会陆续进行更新。 最近接触到一个项目，需要使用PCIE协议，项目要求完成一个pcie板卡，最终可以通过电脑进行通信，完成电脑发送的指令。这当中需要完成硬件部分，使用FPGA板实现，同时需要编写Windows下的驱动编写 ......
数据清洗
缺失值 判断各个单元格是否为空。 isnull() 判断各个单元格是否为空 删除包含缺失值的行 df.dropna(inplace=True) 填充缺失值 # 填充缺失值为指定值，例如0 df.fillna(0, inplace=True) # 或者填充缺失值为列的均值 df.fillna(df.m ......
我最想学习技术——JavaWeb
接上篇，本主要是分享我对今后学习JavaWeb这门技术的学习指导计划。主要包括需要的学习资源、学习内容、学习计划、岗位选择、目标。 学习资源 书籍主要有JavaWeb应用开发，javaWeb进阶、MYSQL入门、JavaScript网页交互技术、HTML基础、CSS3等等。 网络资源可以通过哔哩哔哩 ......
【小睿的ML之路】Matplotlib条形图、散点图--电影评分数据集
条形图 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom','I ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
技术视角：如何有效结合用户挖掘下一轮游戏行业的增长
在过去一年里有不少产品通过小游戏版本大赚了一笔。 比如已经被熟知的爆款《咸鱼之王》《疯狂骑士团》；还有老产品在小游戏版本上实现了翻红，像是第一波网络的《少年名将》在2021年就进入了运营末端，年收入仅2000多万，如今却稳定在小游戏畅销榜TOP10。腾讯在不久前的财报会议上透露，今年Q2有上百款的小 ......
pandas使用 - 取数据
涉及的几个类 pandas.core.frame.DataFrame：表示二维数据，比如：表格数据 pandas.core.series.Series：表示一维数据，比如：一行数据，或一列数据 取行用法 DataFrame[row_slice] DataFrame.loc[rowName | row ......
【小睿的ML之路】Matplotlib子图操作（创建子图，多数据设置颜色、标签等）--美国失业率
创建子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate[ ......
心理健康数据集：mental_health_chatbot_dataset
一.数据集描述 1.数据集摘要 该数据集包含与心理健康相关的问题和答案的对话对，以单一文本形式呈现。数据集是从流行的医疗博客（如WebMD、Mayo Clinic和HealthLine）、在线常见问题等来源精选而来的。所有问题和答案都经过匿名化处理，以删除任何个人身份信息（PII），并经过预处理以删 ......
Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调
文本是参考文献[1]的中文翻译，主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical，如下所示： 使用领域适 ......
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......
网络技术-争议层：ARP协议
ARP协议介绍： Address Resolution Protocol 即 地址解析协议 （实际上ARP协议到底在数据链路层还是在网络层，是有争议的，这里不做过多研究） 网络设备有数据要发送给另外一台网络设备时，不仅仅要知道对方的IP地址（IP地址由网络层提供）；还需要知道对方的MAC地址（由物理 ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......