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js数组常用的方法
在JavaScript中，数组是一种非常重要的数据类型。数组提供了一系列常用的方法，可以方便地对数组进行操作和处理。本文将介绍JavaScript中几种常用的数组方法的含义、返回值以及是否改变原数组。 #### 一、push() push()方法可以将一个或多个元素添加到数组的末尾，并返回数组的新长 ......
前端Vue图片上传组件支持单个文件多个文件上传 自定义上传数量 预览删除图片 图片压缩
#### 前端Vue图片上传组件支持单个文件多个文件上传 自定义上传数量 预览删除图片 图片压缩， 下载完整代码请访问uni-app插件市场址:https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=13099 #### 效果图如下： `所... ......
Java Websocket 02: 原生模式通过 Websocket 传输文件
服务端和客户端的 onMessage() 方法可以存在多个, 分别用于处理不同格式的内容, 传输文件时需要使用 ByteBuffer 类型的消息处理, 在处理过程中和普通的文件传输是一样的, 需要将文件分片传输, 并约定合适的消息头用于判断文件传输的阶段, 在服务端根据不同的阶段进行文件创建, 写入... ......
【QCustomPlot】使用方法（动态库方式）
使用 QCustomPlot 绘图库辅助开发时整理的学习笔记。本篇介绍 QCustomPlot 的一种使用方法，通过动态库的方式进行使用，示例中使用的 QCustomPlot 版本为 Version 2.1.1。 ......
【操作系统】【文件系统】文件 I/O
1 前言 文件的读写方式各有千秋，对于文件的 I/O 分类也非常多，常见的有 缓冲与非缓冲 I/O 直接与非直接 I/O 阻塞与非阻塞 I/O VS 同步与异步 I/O 接下来，分别对这些分类讨论讨论。 2 缓冲与非缓冲 I/O 文件操作的标准库是可以实现数据的缓存，那么根据「是否利用标准库缓冲」， ......
在 Windows 系统上实现端口映射可以采用多种方式，以下是其中两种常用的方法
在 Windows 系统上实现端口映射可以采用多种方式，以下是其中两种常用的方法： 使用路由器进行端口映射：将路由器连接到 Internet 上，并将要公网访问的服务所在的计算机连接到路由器上，然后在路由器的设置页面中进行端口映射的配置，将来自公网的访问请求转发到指定的内部 IP 地址和端口号。具体 ......
Feature Engineering: 超好用的特征工程Python库: feature_engine
https://leanpub.com/feature-selection-machine-learning-feature-engine https://github.com/feature-engine/feature_engine https://feature-engine.trainind ......
cmd（命令提示符）中英文切换的方法
切换为中文 在cmd中输入以下命令后回车 chcp 936 切换为英文 在cmd中输入以下命令后回车 chcp 437 效果示例 中文： 英文： 「Invalid code page」 以下内容未经本人测试。 但是有时候系统有问题输入chcp XXX提示Invalid code page，这时候需要 ......
python: sql server
sql script: /* 学生类:姓名、年龄、学号、成绩 班级类:班级名称、学生列表显示所有学生 根据学号查找学生 添加一个学生 删除一个学生(学生对象、学号) 根据学号升序排序 根据成绩降序排序 */ --学生表 DROP TABLE StudentList GO create table S ......
std::thread 二：互斥量（多个互斥量的解决方法）
// *：这里的lock是函数模板，最少传两个互斥量 // 第一种，使用 lock 和 unlock std::mutex m_mutex1; std::mutex m_mutex2; std::lock(m_mutex1, m_mutex2); m_mutex1.unlock(); m_mutex ......
Python输出九九乘法表
``` i = 1; while i < 9: j = 1; while j <= i: print(f"{i} * {j} = { i * j }\t", end='') j += 1; i += 1; print() ```  # 解决方 ......
Azure Blob Storage Java SDK使用SAS Token授权读取文件403报错
# 问题描述 代码如下，内容十分简单，只是list path的操作。 点击查看代码 ```java DataLakeServiceClient dataLakeServiceClient = new DataLakeServiceClientBuilder().endpoint(blob).sasT ......
python 爬取原力文档日语学习资料
# 参考 https://blog.csdn.net/weixin_46184311/article/details/115291441 # 代码 ``` import requests, json, re, time, urllib.request import time import wget ......
工作提效--python实现批量音频裁剪工具
一、问题：大批量的音频测试文件，无法满足测试需求 项目测试需要往平台中上传一批音频文件进行算法测试， 平台规定的音频的时长必须在10-30s内， 而从算法开发人员那里获取到的3000条音频文件都是32s时长， 因此无法将测试数据上传到平台进行测试。 基于以上问题，需要在项目体测之前将3000条音频文 ......
python+tkinter开发2048游戏
1. 界面设计 如果开发这个游戏，相信一定玩过。这里不过多介绍。我最后的效果。 2. 代码 import random import tkinter as tk from tkinter import messagebox from tkinter.constants import W, N, E, ......
Python之异常处理
```python try: 可能会出现异常的代码 except 你要捕捉的异常1处理: 对这个异常的处理 except 你要捕捉的异常2处理: 对这个异常的处理 else: 没出现异常时做的处理 finally: 不管有没有出现异常，都会执行的代码 #else,finally这些词的顺序不可以变 ......
python 并发编程-3
## Python中的并发编程-3 爬虫是典型的 I/O 密集型任务，I/O 密集型任务的特点就是程序会经常性的因为 I/O 操作而进入阻塞状态，比如我们之前使用`requests`获取页面代码或二进制内容，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能继续运行，如果目标网站不是很给力或者网络 ......
【QCustomPlot】使用方法（源码方式）
使用 QCustomPlot 绘图库辅助开发时整理的学习笔记。本篇介绍 QCustomPlot 的一种使用方法，通过包含源码的方式进行使用，这也是最常用的方法，示例中使用的 QCustomPlot 版本为 Version 2.1.1。 ......
Python编程和数据科学中的数据处理：如何从数据中提取有用的信息和数据
[toc] 1. 引言 数据分析和数据处理是数据科学和人工智能领域的核心话题之一。数据科学家和工程师需要从大量的数据中提取有用的信息和知识，以便更好地理解和预测现实世界中的事件。本文将介绍Python编程和数据科学中的数据处理技术，帮助读者从数据中提取有用的信息和数据。 2. 技术原理及概念 - 2 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
构建透明的人工智能系统：实践和最佳方法
[toc] 73.《构建透明的人工智能系统：实践和最佳方法》 引言 随着人工智能的快速发展，人们越来越意识到人工智能系统的安全性和透明性对于系统的可靠性和可信性至关重要。因此，本文将介绍一种基于透明性原则构建人工智能系统的实践和最佳方法。透明性是指系统中信息的可见性、可理解性和可验证性，它可以使得系 ......
Python编程和数据科学中的机器学习：如何处理和可视化具有噪声和干扰的数据
[toc] 随着数据科学和机器学习的快速发展，处理和分析具有噪声和干扰的数据成为了一个日益重要的挑战。在数据科学和机器学习中，噪声和干扰通常来自于各种因素，例如随机性和非随机性，数据缺失，数据集中的错误或错误输入等。这些噪声和干扰可能会导致模型训练的偏差和错误，从而降低模型的准确性和鲁棒性。因此，如 ......
Python编程和机器学习中的自然语言处理：如何从文本中提取有意义的信息和数据
[toc] 1. 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和处理自然语言文本，从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习领域中的重要分支之一，它的应用广泛，涵盖了自然语言生成、文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等领 ......
Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式
[toc] 《Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式》 引言 大数据时代已经来临，随着互联网和物联网的普及，海量数据的产生和存储已经成为一种普遍的现象。这些数据包含各种各样的信息，如文本、图像、音频和视频等，而大数据分析则是将这些海量数据中提取有意义的信息和 ......
python常用操作之代码操作大全
[TOC] #列表操作大全（list operations) #字典操作大全（dictionary operations) #表格操作大全( DataFrame operations) #MySQL操作大全 (MySQL operations) ......
快速查看日志的方法
# 快速查看日志的方法 ## 摘要 ``` 本文主要是仿写自: https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs） 感觉公众号作者的文章挺好的. 周末在家看了一些,感觉很有收获的确能够解决自己遇到的一些 ......
Python和C++之间的主要区别点？
Python和C++之间的区别可以简洁地概括如下： 1. 编程范式：Python是一种解释型、面向对象的动态语言，更注重代码的简洁性和可读性，适合快速开发和原型设计。C++是一种编译型、多范式语言，支持面向对象、过程式和泛型编程，更注重底层的控制和性能优化。 2. 语法复杂性：C++具有较为复杂的语 ......