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方法python index find

python s12 day13 JavaScript、Dom和jQuery

1.JavaScript JavaScript是一门编程语言，浏览器内置了JavaScript语言的解释器，所以在浏览器上按照JavaScript语言的规则编写相应代码之，浏览器可以解释并做出相应的处理。 1、JavaScript代码存在形式 <!-- 方式一 --> <script type"te ......
JavaScript python jQuery day Dom

m1--安装python2

brew install pyenv ## 这样更快 如果在国外 这步可以跳过 cd ~/.pyenv wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.18/Python-2.7.18.tar.xz mkdir cache cp Python-2.7.18.ta ......
python2 python m1

VS2022支持.Net4.0到4.8之前的方法

1、在单独装VS2022的情况下(没有安装VS2019/2017...的情况下)，打开ji代码报错 2、报错原因：VS2022不在包含.net framework 4系列版本。 3、解决方法：拷贝对应版本的目录到 C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies ......
方法 2022 Net4 Net 4.8

易基因：全基因组CpG密度和DNA甲基化分析方法比较（MeDIP、RRBS和WGBS）| 研究综述

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 CpG密度（CpG density）与各种组织中的DNA甲基化相关。基因组按CpG密度分为：CpG岛（CpG island，CGI）、CpG岛上下游2kb以内的区域（CpG shore ，CpG岛岸）、CpG岛岸上下游2kb以内的区域（ ......
基因 基因组 甲基 密度 方法

python7 用于高级数据类型操作的公共方法

1.+，*，in ‘+’通过此方法可以连接两个数据 ‘*’通过此方法可以倍数型的复制数据 ‘in’通过此方法可以查询数据中是否有我们的目标查询数据，返回一个布尔值 strA='123'strB='456'print(strA+strB)print(strA*2)print('1' in strA) ......
python7 类型 方法 数据 python

Mapboxgl Chrome75版本下发现问题：中文标签无法加载，由Canvas的measureText()方法导致

很刁钻的问题，排查了好久。 我自己开发测试用的浏览器（版本为112）运行正常，在老版本（75）谷歌浏览器报错如下： mapbox-gl.js:32 Uncaught TypeError: Failed to execute 'getImageData' on 'CanvasRenderingCont ......
measureText Mapboxgl 版本 标签 方法

Github 无提交记录 解决方法

前言 前段时间我修改了自己github账号的邮箱，后来发现一个尴尬的问题，提交之后在github的账号页看不到提交记录，很奇怪。 问题 需要更新github仓库配置，与新设置的github邮箱一致。 修改 cd <your repository> git config --global user.e ......
方法 Github

secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法

secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法 上篇文章（https://www.cnblogs.com/xxhh-yue/p/17286611.html ）我们实践了如何向多个Tab窗口发送相同指令，今天来实践如何用串生成假数据的相关接口和方法咯~ 一、修改当前时间 在命令窗输入 “for ......
串口 secureCRT8 secureCRT 接口 方法

Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
深度 指南 Python Web

Python Web 深度学习实用指南：第三部分

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
深度 部分 指南 Python Web

Python Web 深度学习实用指南：第四部分

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
深度 部分 指南 Python Web

python+playwright 学习-52 iframe 定位与操作元素，监听事件，执行JS脚本总结

前言 本篇全面总结关于iframe 的定位，iframe上元素的操作（输入框，点击等），iframe 上的事件监听 与iframe上执行JS脚本的总结。 iframe 对象的定位 定位iframe 对象，总的来说有四种方法 page.frame_locator(selector) 通过page对象直 ......
脚本 playwright 元素 事件 python

Python 深度学习架构实用指南：第一、二部分

原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
架构 深度 指南 Python

MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法

风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：风电、光伏以及电价场景不确定性模拟 ......
概率 场景 风光 方法 MATLAB

Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分

原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
架构 深度 部分 指南 Python

【迭代器设计模式详解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现

简介 迭代器模式（Iterator Pattern），是一种结构型设计模式。给数据对象构建一套按顺序访问集合对象元素的方式，而不需要知道数据对象的底层表示。 迭代器模式是与集合共存的，我们只要实现一个集合，就需要同时提供这个集合的迭代器，就像Java中的Collection，List、Set、Map ......
设计模式 语言 模式 Python Java

基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法

基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法 文献复现 首先提出共享储能电站的概念，分析其商业运营模式。 然后将共享储能电站应用到工业用户经济优化调度中，通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和放电的功率，实现用户群日运行成本最优。 最后以江苏省 3 个工业用户进行算例仿真，与用户不配置储能和用户 ......
电站 方法 工业 用户 经济

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。 基 ......
电网 阶段 不确定性 min-max-min 负荷

[python] Python枚举模块enum总结

枚举是一种数据类型，在编程中用于表示一组相关的常量。枚举中的每个常量都有一个名称和一个对应的值，可以用于增强代码的可读性和可维护性。在Python中，枚举是由enum模块提供的，而不是Python提供专用的枚举语法。关于enum模块介绍见：enum。如需详细了解Python的enum模块，参见文章： ......
模块 python Python enum

灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法：数据联邦架构

在传统的企业数据运用中，企业使用多种系统，数据散落在各个存储设备中，数据分析需求往往是跨库的，数据入湖入仓在做分析会有安全问题，或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法，就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。 — 数据联邦概述— 在传统的企业数据运用中，常常会出现这样 ......
数据 联邦 架构 成本 方法

记录selenium，python自动化测试中的chromedriver.exe地址和打开后自动关闭浏览器问题

selenium的官方地址为：https://selenium-python.readthedocs.io/index.html 镜像地址：https://npmmirror.com/ # 导入 webdriverfrom selenium import webdriverfrom selenium ......
chromedriver selenium 浏览器 地址 python

python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法

python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法 摘要：提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和用户(CUs)成本的分级电力市场中能量管理的动态定价DR算法。 使用强化学习(RL)描述分层决策框架，将动态定价问题描述为离散有限马尔可夫决策过程(MDP ),并采用Q学习求解该决策问题。 使用RL， ......
电网 代码 智能 方法 动态

matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法

matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法 摘要：在本文中，我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。 提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。 提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。 数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。ID ......
负荷 个体 代码 方法 用户

matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法

matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法 摘要：为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（ＳＤＲ）的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需需求响应（ＤＲ）的效用成本模型。 由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需 ......
电能 模型 需求 代码 方法

基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法

基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法 摘要：与目前大部分的微网优化调度代码不同，本代码主要做的是微网的多电源容量优化配置，规划出最佳的微电网光伏、风电、储能等多电源的容量配置方案，此外，代码采用双层模型，上层以周期内运维成本以及投资成本之和最低为目标函数，下层则以调度周期内购售电成本以及燃料成本 ......
电网 双层 容量 方法 系统

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法 关键词：密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减 kmeans 参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章：完美复现 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削 ......
风电 密度 负荷 场景 方法

基于纳什谈判理论的风&ndash;光&ndash;氢多主体能源系统合作运行方法

基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法 关键词：合作博弈 纳什谈判 风–光–氢系统 综合能源 参考文档：《基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法》基本复现 仿真平台：MATLAB平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品 主要内容：代码 ......
ndash amp 主体 能源 理论

MATLAB基于Simulink的行波故障测距 ，提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法

MATLAB基于Simulink的行波故障测距 ，提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法。 在此基础上建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台。 最后，以输电线路的单相短路故障为例，应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取。ID:9 ......
故障 MATLAB Simulink SIMULINK 线路

考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型

双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境：MATLAB 关键词：双层优化，电动汽车，时空调度，配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型，问题描述为一个MISOP问题，测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
机组 电动汽车 线性 模型 趋势

python报错：divide by zero encountered in log

原因：数字太小的原因，溢出，计算过程中出现-inf，再做其他运算，结果还是-inf。当概率很小时，取对数后结果趋于负无穷大 解决：改变浮点数的精度 参考：(51条消息) RuntimeWarning: divide by zero encountered in log错误解决_旅途中的宽~的博客-C ......
encountered python divide zero log
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