时序 图谱 增量embedding-based
Facebook 《Embedding-based Retrieval in Facebook Search》
背景 这是Facebook应用在社交搜索召回上的一篇论文，与传统搜索场景(google,bing)不同的是，fb这边通常需要更加考虑用户的一些画像，比如位置，社交关系等。举个例子：fb上有很多John Smith，但用户使用查询“John Smith”搜索的实际目标人很可能是他们的朋友或熟人。 或者 ......
一键获取测试脚本，轻松验证“TSBS 时序数据库性能基准测试报告”
基于 TDengine 3.0 TSBS 基准测试报告，此前我们已经输出了系列文——为什么选择 TSBS 作为测试平台、写入性能对比、查询性能对比，分别就 TSBS 及测试环境、写入性能及开销、查询性能及开销进行了相关解读。在本篇文章中，我们将为想要验证本报告测试结果的小伙伴，分享进行报告测试复现的 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
时序分析
时序分析 建立保持时间修复 建立时间修复 保持时间修复 降低时钟频率 增大时钟正偏斜 减小时钟正偏斜 减小时钟负偏斜 增大时钟负偏斜 减小组合逻辑延时 （具体表现为插入buffer，xilinx还可插入LUT1），关键路径处理 增加组合逻辑延时 减少多扇出网络 选用延时较小的CELL 关键路径 关键 ......
【杂谈3】企业中项目管理常见的问题，PMO视角（欢迎大家追加，我将会借此梳理我的知识图谱，总结后输出）
【需求】 1：什么需求都紧急，什么需求都重要。 2：做之前评估很有意义，做完之后效果平平。 3：有些商业指标一直在说优化，投入很多资源。但没次等到上线就出问题，大型活动就降级。出问题就说是别人的问题（无解耦），有效果就是自己的提升。 4：总有需求在项目启动中后期要插入，大领导总认为大家在瞎忙活，他那 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
增量查数据库
Person: I hope that I can incrementally query the database to obtain data. I will store the results of each database query in redis and record the tim ......
Divide and Conquer: Towards Better Embedding-based Retrieval for Recommender Systems From a Multi-task Perspective
Zhang Y., Dong X., Ding W., Li B., Jiang P. and Gai K. Divide and Conquer: Towards better embedding-based retrieval for recommender systems from a mul ......
DolphinDB - 时序数据库 DolphinDB 在台湾永丰金证券的应用
HT经验总结 HT为何在 KDB(Knowledge Data Base) 和 DolphinDB 之间选择DolphinDB？ 学习门槛方面： KDB的学习难度大，开发语言是Q 语言和 K 语言； 而DolphinDB 支持C++、C#、Java、Python、Json等多种语言开发接口 成本方面 ......
linux 增量复制不同文件到另一个文件夹
1、脚本说明： linux 增量复制不同文件到另一个文件夹。 用法：sh copy.sh 源目录 目标目录 #!/bin/sh if [ $# -ne 2 ]; then echo "Usage:./incremental_copy.sh source_dir destination_dir" ex ......
知识图谱综述
整体结构 一.知识图谱逻辑结构 数据层 模式层 主要内容为知识的数据结构，包括实体（Entity）、关系（Relation）、属性（Attribute）等知识类的层次结构和层级关系定义，约束数据层的具体知识形式。在复杂的知识图谱中，一般通过额外添加规则或公理表示更复杂的知识约束关系。 （分割） 二. ......
知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法
基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示，通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量，保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题，这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题，知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......
全站抓取与分布式增量抓取
scrapy的crawlspider爬虫 学习目标： 了解 crawlspider的作用 应用 crawlspider爬虫创建的方法 应用 crawlspider中rules的使用 1、crawlspider是什么 回顾之前的代码中，我们有很大一部分时间在寻找下一页的url地址或者是内容的url地址 ......
gs_probackup增量备份ptrack.cpp : 88
问题描述：使用gs_probackup对opengauss进行增量备份失败[omm@testmysqldb04 ~]$ sh gs_probackup.sh incbackup pg_switch_xlog 0/46000000 (1 row) INFO: Backup start, gs_prob ......
PID再学习---从公式理解到实际应用+实际手搓位置式pid和增量式pid
本来前一周还在做Kalman Filter的mpu6050实战，但是出于各种原因耽搁了，这周又碰上调试任务和各种作业，到现在才腾出点空总结一下这周的学习。（顺便吐槽一下，运筹学作业害的昨天两点睡的觉，悲） 其实平常的代码中一直都在用pid，但是最近用的时候才发现自己很多地方理解不够，出现了比较多的问 ......
2023年最新国产芯片生态图谱（附80+类国产名录）
近几年，在缺“芯”困局之下，国产替代的呼声愈发高涨，在国家的政策扶持下，国产赛道厂商呈爆发式增长，国产芯片自给率已经由不到5%上升至20%~30%。预计到2025年，国产芯片自给率有望达到70%。 我们整理了最新国产芯片替代方案公司名单以供参考，如下： 1.mcu 2.计算机CPU 3.GPU 4. ......
》》》svn导出增量代码
TortoiseSVN-》Show log-》Show All(显示全部)-》根据Date查找要导出的时间段-》右键Compare revisions-》Ctrl+a全选-》右键Export selection to...-》选择保存到的位置，点击选择文件夹-》增量代码导出成功 ......
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计
#从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计 开学临近，本人查缺补漏，应对推迟的期末考试 同步时序逻辑设计，难度有所增加，本人欲通过110序列检测器来解决这一问题点： ##设计步骤： 1.获取原始状态图与状态表--分析状态图表 2.最简化状态图表 3.状态编码 4.利用状态转移表与触发器特征设计 ......
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障 0.前言 本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGra ......
Longhorn+K8S+KubeSphere云端数据管理，实战 Sentry PostgreSQL 数据卷增量快照/备份与还原
云端实验环境配置 VKE K8S Cluster Vultr 托管集群 https://vultr.com/ 3 个 worker 节点，kubectl get nodes。 k8s-paas-71a68ebbc45b Ready <none> 12d v1.23.14 k8s-paas-dbbd4 ......
深入理解 dbt 增量模型
想要实现数据增量写入数据库，可以选择 dbt 增量模型。通过 dbt 增量模型，我们只用专注于写日增 SQL，不用去关注于如何安全的实现增量写入。 dbt 增量模型解决了什么问题 原子性写入：任何情况下，增量写入只有一个程序在写入。 假设增量程序已经上线，线上增量程序在执行的同时，开发也在本地执行增 ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
趁热打铁，再构建百万节点关系中医药方剂知识图谱
前文自顶向下构建中药知识图谱初探中，已经介绍了知识图谱和中药知识图谱构建的相关基础概念，本文将研究中药方剂数据，趁热打铁，再构建百万节点关系中药方剂知识图谱。该图谱能够让中医药知识图谱更加完善与全面。详细内容请看全文。 ......