显存baichuan2 baichuan 7b
使用Mixtral-offloading在消费级硬件上运行Mixtral-8x7B
Mixtral-8x7B是最好的开放大型语言模型(LLM)之一，但它是一个具有46.7B参数的庞大模型。即使量化为4位，该模型也无法在消费级GPU上完全加载(例如，24 GB VRAM是不够的)。 Mixtral-8x7B是混合专家(MoE)。它由8个专家子网组成，每个子网有60亿个参数。8位专家中 ......
【Transformer 基础系列】手推显存占用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/648924115 本文试图以最清晰的方式手动推导 Transformers 每一步的参数量到显存、计算量问题。理解底层，才能更好的做训练和优化。可能是目前最全的大模型显存优化方案分析。 本文内容包括（1）模型训练和推理过程中的显存占用（2） ......
微调baichuan2-7b遇到的显存坑
问题描述： 微调baichuan2-7b模型，验证一轮后继续训练第一个iteration显存大幅增加 项目链接： https://github.com/wp931120/baichuan_sft_lora 具体描述： 由于某些原因，笔者是在transformers4.30.2、torch2.0.1， ......
pytorch减少显存方式
引导 1. 显存都用在哪儿了？ 2. 技巧 1：使用就地操作 3. 技巧 2：避免中间变量 4. 技巧 3：优化网络模型 5. 技巧 4：减小 BATCH_SIZE 6. 技巧 5：拆分 BATCH 7. 技巧 6：降低 PATCH_SIZE 8. 技巧 7：优化损失求和 9. 技巧 8：调整训练精 ......
通过显卡占用率和显存占用率获取空闲GPUs
创建idleGPUs.py，内容如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from os import popen from typing import List def query_idle_gpus(threshold: int = 2) ......
PTA-ch7b-5 : 最小工期
最小工期 一个项目由若干个任务组成，任务之间有先后依赖顺序。项目经理需要设置一系列里程碑，在每个里程碑节点处检查任务的完成情况，并启动后续的任务。现给定一个项目中各个任务之间的关系，请你计算出这个项目的最早完工时间。 输入格式： 首先第一行给出两个正整数：项目里程碑的数量 N（≤100）和任务总数 ......
在终端绘制GPU显存使用曲线
title: 在终端绘制GPU显存使用曲线 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/08/588d9420c9302f5e0d6c2e89fbddf200.png date: 2023-8-13 11:44:00 在终端绘制GPU显存使用 ......
huggingface_hub.utils._validators.HFValidationError: Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': '/llama-2-7b-chat-hf-chinese/1.1'. Use `repo_type` argument if needed.
问题： 2023-11-26 07:45:38 | ERROR | stderr | raise HFValidationError(2023-11-26 07:45:38 | ERROR | stderr | huggingface_hub.utils._validators.HFValidati ......
显存架构，虚拟与物理内存
显存架构，虚拟与物理内存 一款显卡的结构见下图，包含了GPU（执行所有计算）、视频输出（连接到屏幕）、显存（存储纹理或通用数据）、电源管理（降低电压，调节电流）、主机交互总线（与CPU的通信）等部件： 如今，所有计算机的结构都是类似的：一个中央处理器和许多外围设备。为了交换数据，这些外围设备通过总线 ......
pytorch训练过程中显存爆掉
之前学c/c++，for循环中的变量只在for循环内部有效，for循环结束，则变量也被销毁。 for(int i = 0; i < 10; ++i){ int x = i + 1; } cout << x << "\n"; //error: ‘x’ was not declared in this ......
开源模型 Zephyr-7B 发布——跨越三大洲的合作
最近我们刚刚发布了新的开源模型 Zephry-7B🪁，这个模型的诞生离不开全球三大洲开源社区的协作 ❤️。 我们的 CSO Thomas 录了一个视频介绍了它的起源故事: ✨ 就在几个月前，巴黎的一个新团队发布了他们首个模型: Mistral 7B，这个模型体积小巧但性能强劲，在基准测试中的表现超 ......
baichuan2-13b-chat加速
当前加速框架层出不穷，到底哪个能一统天下未可知，那在当前阶段我们加速大模型该选取哪个框架呢。目前存在的大模型加速框架：VLLM，TGI,FasterTransformer,DeepSpeed-MII,FlexFlow Server,LMDeploy等等等等。但是这些框架大部分支持的模型都很少，或只支 ......
使用单卡v100 32g或更低显存的卡，使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b，torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题！
最近新换了工作，以后的工作内容会和大模型相关，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下，顺便也是一个简单的教程，并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理，需要的话自行查阅 1.chatG ......
实战｜如何低成本训练一个可以超越 70B Llama2 的模型 Zephyr-7B
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。快来看看有哪些近期更新吧！ 🎉 新的训练方法 Zephyr-7B 模型超越 70B Lla ......
Windows怎么查看英伟达显卡显存消耗
参考：https://zhidao.baidu.com/question/507196547206068124.html 使用命令 nvidia-smi ......
Langchain-Chatchat项目：1.2-Baichuan2项目整体介绍
由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。 一.Baichuan2模型 B ......
LLM实践-在Colab上使用免费T4 GPU进行Chinese-Llama-2-7b-4bit推理
一、配置环境 1、打开colab，创建一个空白notebook，在[修改运行时环境]中选择15GB显存的T4 GPU. 2、pip安装依赖python包 !pip install --upgrade accelerate !pip install bitsandbytes transformers_ ......
大语言模型LLM推理及训练显存计算方法
一、推理：显存计算 推理的显存大头就是：参数量，参数类型版本一般有以下四种： float 32位 浮点数 4 字节 half / BF16 16位 浮点数 2 字节 int8 8位 整数 1 字节 int4 4位 整数 0.5 字节 以 7B-BF16 版本为例，需要显存 = 数量 * 类型大小 = ......
Llama2-Chinese项目：2.1-Atom-7B预训练
虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍，但是中文预训练数据的比例依然非常少，仅占0.13%，这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力，可以采用微调和预训练两种路径，其中： 微调需要的算力资源少，能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见， ......
玩一玩“baichuan2”，很强的中文开源模型，2060s即可流畅运行！
OpenAI ChatGPT出来后，热闹了好一阵子！ 先是一波大厂闭源PK。然后Meta不按套路出牌，直接放出来开源的Llama1-2 后来就百花齐放了。 但是外国的模型默认情况下中文支持都不好。 另外很多开源模型，最简单的对话都一塌糊涂。 今天来玩一个不错的中文开源模型。 先来简单看下本地运行的效 ......
16G内存+CPU本地部署ChatGLM2/Baichuan2推理（Windows/Mac/Linux）
概述 本文使用chatglm.cpp对中文大语言模型（LLM）进行量化与推理，支持ChatGLM2-6B、Baichuan2-13B-Chat等模型在CPU环境16G内存的个人电脑上部署，实现类似ChatGPT的聊天功能。支持的操作系统包括Windows、Mac OS、Linux等。 其中，量化过程 ......
Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调
文本是参考文献[1]的中文翻译，主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical，如下所示： 使用领域适 ......
Llama2-Chinese项目：2.1-Atom-7B预训练
虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍，但是中文预训练数据的比例依然非常少，仅占0.13%，这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力，可以采用微调和预训练两种路径，其中： 微调需要的算力资源少，能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见， ......
利用text-generation-webui快速搭建chatGLM2-6b/LLAMA2-7B-chat大模型运行环境
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了，这里就不再重复，只说1个可能存在的坑： 安装 peft 安装卡住 r ......
text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试
随着llama的大模型发布，个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型，建议用大显存的显卡，比如2080ti11g ， 3060 12g ， 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖，这是 ......
llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)
https://blog.csdn.net/Fatfish7/article/details/131925595 先说结论全精度llama2 7B最低显存要求：28GB全精度llama2 13B最低显存要求：52GB全精度llama2 70B最低显存要求：280GB 16精度llama2 7B预测最 ......
【必看！】阿里云推出QWen-7B和QWen-7b-Chat，开放免费商用！
阿里云最近发布了两款大型开源模型QWen-7B和QWen-7b-Chat，这两款模型的参数规模达到了70亿，用户可以在Hugging Face和ModelScope上免费使用。尽管大型模型的热度近期有所下降，但阿里云选择开源模型来赢得用户的支持，并保持自身在竞争中的优势。这一举措也引起了人们的关注，... ......
在矩池云使用Llama2-7B的方法
今天给大家分享如何在矩池云服务器使用 Llama2-7b模型。 ## **硬件要求** 矩池云已经配置好了 Llama 2 Web UI 环境，显存需要大于 8G，可以选择 A4000、P100、3090 以及更高配置的等显卡。 ### 租用机器 在矩池云主机市场：https://matpool.c ......
nvidia-smi显示GPU上无进程但GPU显存却被占用
问题：有时我们在使用GPU的时候，因为某个原因，导致GPU被占，但有无法通过nvidia-smi 看到进程编号，就会产生一个现象，GPU被未知程序所占用，我们只能使用GPU的一部分，针对这种现象怎么解决呢 方法1. 重启电脑，如果win系统的话，直接关机重启即可；如果是linux系统，有图形界面的话 ......
斯坦福博士一己之力让Attention提速9倍！FlashAttention燃爆显存，Transformer上下文长度史诗级提升
前言 FlashAttention新升级！斯坦福博士一人重写算法，第二代实现了最高9倍速提升。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技 ......