更快 模型 图像 视觉
倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享
《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南，旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程，深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程，读者将获得深入了解游戏开发流程的机会，为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
[数字图像处理笔记] 第五章 图像增强
1. 图像增强概念和分类 1.1 图像增强的目的 改善图像的视觉效果 减少 图像中的 噪声，提高 目标与背景的 对比度 强调或抑制 图像中的某些 细节 1.2 图像增强分类 空间域 点处理：灰度变换、直方图处理（均衡化、规定化）、伪彩色处理 模板处理：图像平滑、图像锐化 频率域 高通滤波 低通滤波 ......
捉虫日记：使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)
前天晚上，花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题，顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习，不出意料地再次踩坑，好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型，原理很简单：一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成，只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译，出现了最让 ......
[数字图像处理笔记] 第四章 图像变换
1. 连续傅里叶变换 1.1 一维连续傅里叶变换 一维连续傅里叶正变换（\(\text{1-Dimensional Continuous Fourier Transform}\)） 对于函数 \(f(x)\)，一维连续傅里叶变换有如下定义： \[\Re: \; F(u) = \int_{- \inf ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
第三单元 模型创建
模型创建分为正向工程（CodeFirst）与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象，如：字段，字段说明，表，索引，外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法，并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
百度图像增强与特效相关功能总结
了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 图像增强功能：去噪处理： 提供去除图像中噪点的功能，使图像更清晰。锐化处理： 增强图像的边缘，使细节更加突出。亮度调整： 允许调整图像的亮度，以改善图像的整体可视效果。对比度调整： 提供对比度调整功能，增强图像中颜色的对比度。 图像特效功能：模 ......
三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
rust 实现图像绕中心点旋转任意角度
use env_logger::Env; use image::RgbaImage; use log::{info, LevelFilter}; use nalgebra as na; use std::env; use std::fs::File; use std::path::Path; use ......
社交媒体图像识别与情感分析
社交媒体图像识别与情感分析是当前人工智能领域的一个研究热点。通过对社交媒体上大量的图像和文本数据进行深度学习和情感分析，可以提取出图像中的情感信息，从而为社交媒体用户提供更加个性化和精准的内容推荐和服务。 在社交媒体图像识别方面，主要的技术包括基于深度学习的图像分类和识别技术、基于特征提取的图像分类 ......
大语言模型“祛魅”
基于特斯拉前AI总监 Andrej Karpathy 的教程讲解 | 啥都会一点的研究生公众号 1. 概念解释 Large Language Models-大语言模型，LLMs 大模型的组成：参数文件 + 运行这些参数的代码文件 LLMs：经验性的人工制品，目前尝试去解释参数运行的原理，但只能解释一 ......
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战
<div class="video"> <iframe src="https://www.bilibili.com/video/BV1eG411Y7ha/?vd_source=1eedca4ba38e6ff0c1ed9e366feef663" scrolling="no" border="0" fr ......
ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试
ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试 我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下，那么 In Process 会比 Out Process 快 ......
opencv图像视频读取相关
图像读取： cv::Mat cv::imread(const String & filename, int flags=IMREAD_COLOR) 图像窗口函数 void cv::namedWindow(const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSI ......
[数字图像处理笔记] 第三章 图像基本运算
1. 基本运算概述 点运算 指对一幅图像中每个像素点的灰度值按照一定的映射关系进行计算的方法。 代数运算、逻辑运算 指将两幅或多幅图像通过对应像素之间的 加、减、乘、除、逻辑 与、或、非 等运算得到输出图像的方法。 几何运算 指改变图像中物体对象 (像素) 之间的空间关系，进行图像的 平移、镜像、旋 ......
图像增强
package com.example;import okhttp3.*;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.e ......
工业视觉少样本缺陷检测实战应用
工业视觉少样本缺陷检测实战应用 1.AidLux介绍 AidLux能广泛应用在智能工业、AI教育、智慧人居、智慧城市、智慧物流、智慧交通、智慧零售和机器人等诸多场景中。 集成国际主流AI框架和多种开发环境、后台服务程序、编译器及图形开发组件，无须配置开箱即用，极大地简化了开发步骤；自主研发的AI智能 ......
生成模型的两大代表：VAE和GAN
生成模型 给定数据集，希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\)；对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 ......
Retentive Networks Meet Vision Transformers， 视觉RetNet
alias: Fan2023 tags: RetNet rating: ⭐ share: false ptype: article RMT: Retentive Networks Meet Vision Transformers 初读印象 comment:: (RMT)Retentive Netwo ......
滑动窗口模型
指针的本质是映射，使用一个地址保留我们想知道的东西。 滑动窗口是双指针思想的一种实现，使用l, r两个指针来维护一个数组的子序列。 滑动窗口问题可以分为两类，一类是固定大小的滑动窗口，一类是变长滑动窗口。 定长滑动窗口：求区间最大 不定长滑动窗口: 求最长，最短，子数组个数。 变长滑动窗口求最长最短 ......
农业领域的AI大模型有哪些？
目录AgriGPT精准农业-GPTChatAgriPigGPT小田（一亩田）耕云农业大模型（安徽省农业厅+科大讯飞））商汤AI遥感大模型AI遥感大模型（AIE-SEG）小编碎碎念 AI大模型火了整整一年，那么在农业领域，目前有哪些企业做了哪些产品出来了呢？小编简单调研了下，分享给大家。 首先，哪些农 ......
Nature Food | 剑桥大学评述大语言模型与农业推广服务
目录基本信息论文摘要方法流程 剑桥大学最近在Nature子刊上发表了一则关于大语言模型（LLM）和农业推广服务的评述。 基本信息 标题：Large language models and agricultural extension services 作者：A. Tzachor，M. Devare， ......
综述：基于深度学习的植物表型图像识别技术
目录摘要传统PPIR技术基于深度学习的PPIR技术1.卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）2. 深度置信网络（Deep belief network, DBN）3.循环神经网络（Recurrent neural network, RNN）4. 堆叠自编码 ......
国家生物信息中心和表型组学研究中心公开植物图像及相关性状开放归档库OPIA
目录 植物图像承载着丰富的信息，反映了植物的颜色、形态、生长和健康状态等关键特征。高通量植物表型采集技术广泛用于植物表型组学研究，产生了大量基于图像的性状数据，对种质筛选、植物病虫害鉴定和农艺性状挖掘等方面具有重要价值。 为了提供有效的数据管理和支持智慧农业，中科院遗传与发育所作物表型组学研究中心与 ......
Reactor模型
目录1.Reactor模型是什么2.Reactor 模型应用场景3.使用 Reactor 模型的软件4.Reactor 模型 与 Actor 模型 的关系 本文主要介绍Reactor模型基本概念以及应用场景。 1.Reactor模型是什么 Reactor模型是一种事件驱动的设计模式，用于处理服务请求 ......
使用双卡/8卡3090微调llama2-70B/13B模型
写在前面 本篇博文将会教大家如何在消费级的设备（或者各种超级便宜的洋垃圾上）实现13B/70B等无法在单张消费级显卡上加载（但可以在一台机器上的多张卡上加载）的模型的微调。 由于绝大部分做实验，仅要求实现推理，或者在微调时没有资源上到全量/13B+级别的真·大模型的微调，没有涉及到将一个模型放在多张 ......
将驱动程序移植到新的驱动模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/porting.html 将驱动程序移植到新的驱动模型 Patrick Mochel 2003年1月7日 概述 请参阅Documentation/driver-api/drive ......