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网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时,需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分,首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作(Input/Output操作)是计算机系统中的一种重要操作,用于数据的输入和输出,通常涉及到计算机与外部设备(如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等)之间的 ......
三-select模型
select模型是对简单C/S模型的优化,他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字,从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态,并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中,select函数是最关键的。 select模 ......
HTTPS处于OSI模型中哪个层?
HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)位于 OSI(Open Systems Interconnection)模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中,从底层到顶层依次是:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
YOLO V8 图像训练
一、YOLO 简史 YOLO(You Only Look Once),由华盛顿大学的Joseph Redmon和Ali Farhadi开发的流行目标检测和图像分割模型,于2015年推出,由于其高速和准确性而迅速流行。 从YOLOv2-YOLOv7不断优化升级,YOLOv8 是Ultralytics的 ......
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字,而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展,这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样,从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型,那 ......
因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类
https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论,如果在一个链结构里面,比如X->Y->Z,condition到中间 ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文,我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel,FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加,ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时,运行程序时错误提示:无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......
问题描述: OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时,运行程序时错误提示:无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......,如下图所示: 解决办法: 如果 ......
swing的图像更改的这个这个额叫啥来着,就是文件??差不多
首先还是展示架构 image用来存储图片,api请求token,changecode用来存放图片转base64的代码(base64->changecode),ui放界面,mian用于启动!!,其余是百度图像的专用工具,你们申请然后使用人家的接口时就能看到 image文件夹存储图片,里边的不叫imag ......
Day12 jvm 内存模型JMM
1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信,决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量(副本)进行操作,JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space(元空间)(在JVM外的本地内存中)取代 ......
做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型?
避免重复造轮子,前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷? 现在国内已经有180个以上生成式大模型,科技大厂、互联网大厂纷纷入局,既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头,也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头,以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型,各种参数对比下来堪称最强,第二天B厂商 ......
从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗?
本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准,并对三个代码生成模型(CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT)在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行 ......
LangChain调用本地模型
学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
从Hugging Face下载模型到本地并调用
不同的模型需要的显存不同,下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
基于FPGA的RGB图像转Ycbcr实现,包括tb测试文件以及MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的数据导入到matlab进行显示 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的RGB图像转Ycbcr转换的实现,主要是通过数字电路的设计,利用硬件并行处理的能力,快速完成图像数据的转换。 RGB和YcbCr ......
机器视觉中的图像增强与对比度调整技术
在机器视觉中,图像增强与对比度调整技术是常用的方法,旨在改善图像的质量和视觉效果,或将图像转换成更适合人眼观察或机器分析识别的形式。 图像增强技术可以针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征。例如,可以扩大图像中不同物体特征之间的差别 ......
Java开发者的Python快速实战指南:探索向量数据库之图像相似搜索-文字版
在开始讲解之前,我想给大家介绍一个很有用的第三方包,它就是gradio。如果你想与他人共享你的机器学习模型、API或数据科学工作流的最佳方式之一,可以创建一个交互式应用,让用户或同事可以在浏览器中试用你的演示。而gradio正是可以帮助你在Python中构建这样的演示,并且只需要几行代码即可完成! ......
他山之石,可以攻玉|银行业数据中心数字化转型之模型篇 04(完结)
导语: 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型,又涉及执行层面转型——包括人员管理(P)、流程管理(P)、技术管理(T)、资源管理(R)等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程,必须要依据一个模型或标 ......
如何实现图像搜索,文搜图,图搜图,CLIP+faiss向量数据库实现图像高效搜索
如何实现图像搜索,文搜图,图搜图,CLIP+faiss向量数据库实现图像高效搜索 这是AIGC的时代,各种GPT大模型生成文本,还有多模态图文并茂大模型, 以及stable diffusion和stable video diffusion 图像生成视频生成等新模型, 层出不穷,如何生成一个图文并貌的 ......
OSI七层模型
physical layer 物理层data link layer 数据链路层network layer 网络层transport layer 传输层session layer 会话层presentation layer 表示层application layer 应用层——————————————— ......
11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文
现在已经是12月了,距离2024年只有一个月了,本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的优势分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
百度图像增强与特效SDK实验——百度代码篇
本次实验是实现一个程序调用百度漫画接口: 下一篇是我自己的窗口代码 百度代码: package 图像; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; ......
基于FPGA的图像形态学膨胀算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 在FPGA中仿真结果如下所示: 将FPGA中的仿真结果导入到matlab显示二维图,效果如下: 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 膨胀操作是形态学中另外一种基本的操作。膨胀操作和腐蚀操作的作用是相反的,膨胀操作能对图像的 ......
ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值 ......
BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol:通用且可交互的医学体素分割模型
前言 上周,北京智源人工智能研究院(BAAI)、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同,SegVol 是第一个能够同时支持 box,point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现
概述 在上一篇博客中,已经阐述了预训练过程中,神经网络中超参数的计算逻辑,本文,从程序实现的角度,将数学计算转换为程序代码,最终生成超参数文件;并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件,推理预测数字,最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先,根据神经网络 ......
opencv 图像清晰度判断方法
if (matRaw.empty()) return; matRes = matRaw.clone(); cv::Mat mgray; cv::cvtColor(matRes, mgray, cv::COLOR_BGR2GRAY); QDateTime dtcur = QDateTime::curr ......