更快 模型 图像 视觉

人工智能视角下的图像识别创新:医疗诊断与治疗的新时代“

随着人工智能技术的迅猛发展,图像识别在医疗领域的创新应用正引领着医疗诊断与治疗进入崭新的时代。这一新时代以人工智能视角为基础,借助先进的图像识别技术,为医学领域带来了革命性的变革。 1. 影像诊断的精准性提升: 自动病灶检测: 利用图像识别技术,系统能够自动识别医学影像中的异常病灶,提高疾病早期诊断 ......
人工智能 新时代 视角 人工 图像

基于FPGA的图像坏点像素修复算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA(Field Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑电路,可以用于实现各种数字信号处理算法。在图像处理领域,FPGA也被广泛应用于各种图像修复算法,包括 ......
算法 像素 图像 文件 MATLAB

深度学习笔记3:使用预训练模型之特征提取

我们在小型图像数据集上做深度学习时,一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型,指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性,那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比,这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
深度 模型 特征 笔记

浅析MySQL代价模型:告别盲目使用EXPLAIN,提前预知索引优化策略

熟悉代价模型之后,我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引,从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中,我将结合近期进行索引优化的具体案例,来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
索引 模型 代价 策略 EXPLAIN

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址: huggingface:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM

[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息,那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
角色扮演 模型 角色 AI

倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 节点 质量 方法

使用预训练语言模型作帖子分类

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代,上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量,但并不 ......
模型 语言 帖子

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型(Susceptible Infected Recovered )代码实例|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同,网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单:生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
模型 代码 Susceptible SIR Recovered

数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来,大数据横空出世,数据变得越来越重要,如何针对业务问题和需求 ,提取有效特征数据并对问题进行深入分析,最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节,只有得出正确的 ......
行为分析 模型 行为 数据 用户

图像配准

目录 一 基于互信息与相关性的图像配准 1 互信息定义及图像配准 2 相关性的定义及图像配准 二 模板图像fixed、(待)配准图像moving的可视化 1 fixed 和 moving 图像的直方图 2 fixed 和 moving 图像的散点图 3 fixed 和 moving 图像的2D直方图 ......
图像

大模型词表构建

1.引言 在文本输入embedding层之前,以中文文本为例,首先对文本进行分词并进行one-hot编码,分词肯定是根据词表来进行分词,那构建一个合适的词表就显得至关重要,过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
词表 模型

使用百度完成gui的图像处理(需要下载百度的javasdk文档,主要工具带代码在sdk之中,以下代码为如何利用代码实现图像增强和特效处理)

package Gui; import com.baidu.aip.imageprocess.AipImageProcess; import org.json.JSONObject; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.*; import ......
代码 图像 图像处理 特效 之中

第四单元 视图与模型

create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
视图 单元 模型

three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题

问题效果: 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制: 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说,它根据物体的空间位置进行排序,然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体,是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
网格 sortObjects renderOrder 模型 问题

【自己搭建一个:端到端的语音+大模型聊天机器人】

概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程,供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意:借传统的基于RASA的对话机器人的图一用,本博会把NLU(Natural Language Understanding)和 Dialogue Management这两个组件,用大 ......
机器人 语音 模型 机器 端的

pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型

可以调用模型的父类Module中的type方法,例如model.type(torch.float64),将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型,这样就可以训练torch.float64类型的数据了,还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法:flo ......
模型 参数 pytorch 类型

RK3588 RGA 图像操作

背景 公司业务需要用到RK3588 的RGA进行图像处理加速,网上搜了下,这方面的资料很少,在此记录下自己从熟悉文档到应用的整个过程,给有相关需求的小伙伴做个参考。 一、什么是RGA RGA (Raster Graphic Acceleration Unit)是一个独立的2D硬件加速器,可用于加速点 ......
图像 3588 RGA RK

大模型环境搭建(二)

二:Conda 安装 1.下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 2.安装完之后,要修改以下他的执行策略!点开始菜单,打开:Anaconda Powershell Prompt (mi ......
模型 环境

大模型环境搭建(一)

一:Python 安装 安装简介: 电脑系统:Win11 安装Python版本:3.10.11 第一步,下载Python 打开官网:https://www.python.org/ 国内镜像:https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
模型 环境

人物图像实验

实验二完成。 ......
图像 人物

前端开发-视口(布局视口、视觉视口、理想视口)

首先必须要明白一点:(假设手机分辨率3200 * 1420),css中的1px不一定等于实际屏幕的1px(这里有1420px),系统会自动匹配一个最合适的比例(假设这个比例为3.5),用屏幕的3.5px 去渲染css中的1px,也就是说,所有的显示屏幕,不管你的分辨率是多少,系统都会自动匹配一个最适 ......
前端 布局 视觉 理想

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少?大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》,作者: 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布,在自然语言处理研究中具有重要的作用,是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型(n-gr ......
底层 Transformer 架构 模型 语言

三维模型的顶层合并构建的优势方面浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 模型 方面 优势

第二章 若依JFlow流程模型设计

这篇文章主要讲解了如何使用JFlow框架创建业务场景和流程模型,绘制流程图及注意事项,以及单节点的表单绘制和需要注意的细节 ......
模型 流程 第二章 JFlow

语言大模型(LLMs)的特点

语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
模型 特点 语言 LLMs

python cv2图像截取 位置

import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y ......
图像 位置 python cv2 cv

聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程,整理下自己的思路,这个过程不会细分出来,而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程,即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构;而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中,将卷积神 ......
神经网络 卷积 神经 网络 模型

基于FPGA的图像直方图统计实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像直方图统计实现主要是通过利用FPGA的并行处理能力,对图像中的每个像素进行统计,以计算出每个灰度级出现的次数或概率。这个过程涉及到对图像数据的快速读取、处理和存储,以及 ......
直方图 图像 文件 MATLAB FPGA

PyTorch造大模型“加速包”,不到1000行代码提速10倍!英伟达科学家:minGPT以来最好的教程式repo之一

前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
程式 科学家 模型 PyTorch 代码