月月amp联盟round

# 题目 [点这里](https://loj.ac/p/3406)看题目。 给定一张包含 $n$ 个顶点和 $m$ 条边的 **无向连通图**，Tom 和 Jerry 在图上进行了 $q$ 次追逐游戏。 在第 $i$ 次游戏中，Tom 一开始位于顶点 $a_i$，而 Jerry 一开始位于顶点 $b ......

​ 学遥感的避免不了使用哨兵数据，毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析，同时也是最重要的一点，它免费！！！ 但如果一幅一幅去下载影像实在是太慢了，特别是如果需要研究长时间序列的影像，那下载数据就成了最痛苦的环节了。所以这里给大家分享一下如何使用Python和IDM批量下载哨兵二号数据，当然欧空 ......

## 并发容器概览 ConcurrentHashMap : 线程安全的HashMap CopyOnWriteArrayList: 线程安全的List BlockingQueue:这是一个接口，表示阻塞队列，非常适合用于作为数据共享的通道 ConcurrentLinkedQueue : 高效的非阻塞并 ......

`https://codeforces.com/contest/1800` **E. Unforgivable Curse** 题意：输入两个字符串s,t , 每次修改可以交换相距k或k+1位置的字母，能否将将s修改为t。 方法：首先，两个字符串必须由相同元素，且每种元素的个数相等。其次，元素可以先 ......

## 一、什么是不可变性（Immutable） - 如果对象在`被创建后，状态就不能被修改`，那么它就是不可变的 - 这个对象不能被修改指： - 对象指向(引用)不可变 - 字段不可变 - 成员变量不可变 案列演示： *person对象，age和name属性都不能再变* ```java /** * ......

https://codeforces.com/contest/1841 https://codeforces.com/contest/1841/problems # D. Pairs of Segments https://codeforces.com/contest/1841/problem/D ......

学遥感的避免不了使用哨兵数据，毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析，同时也是最重要的一点，它免费！！！这里使用Python实现Sentinel-2数据的批量波段组合。代码同样适用于其他遥感数据。 ......

需要解决的问题： > 1.规划EMI平台的全功能架构，同时梳理EMI平台目前的功能框架，明确出来要迭代或重构哪些功能； 2.针对技术方案中的技术实现原理进行讨论，分析技术可行性和先进性、兼容性； 3.重构计划和具体实施方案，如旧系统如何转移等。 前端层面 ### 0.改造的原因： 1. `技术层面` ......

# 一、需求 1、了解IMS相关知识体系 2、RILD 与 RILJ、IMS回调消息的机制 # 二、相关概念 ## 2.1 IMS IMS全称是IP Multimedia Subsystem，中文意义为IP多媒体子系统。IMS是一种基于IP基础结构，能够融合数据、话音和移动等网络技术的系统。 **I ......

这一章我们聊聊有哪些方案可以不用微调直接让大模型支持超长文本输入，分别介绍显式搜索，unlimiformer隐式搜索，并行输入的PCW，和并行解码的NBCE方案 ......

模型亮点 随机森林，初始测试集上评分为0.53，调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树，初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde ......

- 参考 - https://www.cnblogs.com/pu1se/p/16707862.html - https://blog.csdn.net/zmfmfking/article/details/120081488 *** ## 1. 锁访问 - [这篇博客](https://www.cn ......

题目：给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。返回 合并后的字符串 。 输入：word1 = "abc", word2 = "pqr" 输出："apbqcr" 解释 ......

# **恺撒密码 && IDA识别算法** ## 恺撒密码原理 恺撒密码，又称恺撒加密、恺撒变换、变换加密。它是一种替换加密的技术。 * 明文中的所有字母都在**字母表**上向后(或向前) 按照一个固定数目进行偏移后被替换成**密文** * 当偏移量为3时，所有的字母A会被替换成D， 字母B会被替换 ......

# GCD&LCM&欧拉函——推柿子 ## 一、$\sum_{i = 1}^{n}[\gcd(i,n)=d]$ $\sum_{i = 1}^{n}[\gcd(i,n)=d]$ $=\sum_{i = 1}^{\frac{n}{d}}[\gcd(i,\frac{n}{d})=1]$ $=\phi(\f ......

``` python from torch.utils.data import Dataset, DataLoader ``` # 1. Dataset There are 2 different types of datasets: ## 1.1 map-style datasets (most ......

## [A](https://codeforces.com/contest/1838/problem/A). Blackboard List ### 题目大意 起初黑板上有两个数，现在不断选取两个数作出他们俩差的绝对值并写在黑板上，如此往复直到黑板上有 $n$ 个数。现在给定这 $n$ 个数，问起初 ......

# RC4算法原理 && IDA识别RC4算法 ## RC4简介 && 对称密码介绍 在密码学中，RC4是一种流加密算法，密钥长度可变。加解密使用相同的密钥，隶属于对称加密算法。 - 流密码属于对称密码算法一种，基本特征是加解密双方使用一串与明文长度相同的密钥流，与明文流组合来进行加解密密钥流通常是 ......

## 权限管理RBAC 参考链接：[https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/access-authn-authz/rbac/](https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/access-authn-authz/r ......

在我们使用Python时，避免不了与Excel打交道。同样Python的三方库和代码的简洁性也为我们处理大数据提供了便利。今天给大家介绍一下常用的处理表格的函数，同时还有一些常用的操作。 ......

[TOC] ### 1. 两种运算符工作方式不同 在Python中，`and`和`&`是两个不同的运算符，它们的工作方式有所不同。 `and`是Python的内置逻辑运算符，它是用来连接两个逻辑表达式的。当`and`两边的表达式都为True时，整个逻辑表达式的结果才为True。例如，`True an ......

一个类可以派生自多个类，这意味着，它可以从多个基类继承数据和函数。定义一个派生类，我们使用一个类派生列表来指定基类。类派生列表以一个或多个基类命名，形式如下： class derived-class: access-specifier base-class 其中，访问修饰符 access-speci ......

## Day1: 开始时把所有题都看了一遍，A题感觉没有那么签到，就先想后面的题。 直接开D，躺在床上想了30min，成功~~睡着~~ 想到了对于每个颜色的节点考虑贡献，手造10+组样例也没找到快捷的计算方法。 有点慌，所以先去做A。 一直到结束都T70。 ## Day2: 这次吸取教训，直接做第一 ......

> 注：本文隶属于《理解ASP.NET Core》系列文章，请查看置顶博客或[点击此处查看全文目录](https://www.cnblogs.com/xiaoxiaotank/p/15185288.html) # 概述 在众多知名品牌的网站中，比如微软官网、YouTube等，我们经常可以见到“切换页 ......

# CPP语法 Q&A与知识点 ## 简历cover ### 1、熟练使用C的指针应用及内存管理 #### 指针与引用的区别 1.**指针**是一个**变量**，存储的是一个**地址**，**引用**跟原来的变量实质上是同一个东西，**是原变量的别名**; 2.**指针**可以有**多级**，**引 ......

# Preface 补题 这场补题的时候直接成腐乳了，A题挂两发，B题挂两发，C题挂一发是真的抽象 虽然D是个套路题看一眼就秒了，但如果真的比赛时候打真要罚时爆炸了的说 后面的EF还是做不来啊岂可修，不过都很有启发性让人感觉神清气爽，不像傻逼蓝桥杯花钱买罪受 # A. Blackboard List ......

# Codeforces Round 876 Div2 A-D题解 # A.The Good Array 这个题就是问你对于 $i \leq n$，要求前面后面至少 $ceil(\frac{i}{k})$ 个 1 那我们就贪心的每k个放一个1，或者直接用数学算一下就好了 AC 代码 ```cpp # ......

# 推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则 ## 1 感知器准则 ### 1.1 推导 ​ 第二个类别的样本特征向量 $\times -1$ ，再给所有样本增加一维表示 label ，第一类 label 等于 $1$， 第二类 label 等于 $-1$ ​ 感知器算法采用最直观的** ......

### bind ``` let boundFunc = func.bind(context); ``` - 将func的context修改为传入的参数，返回一个新的func函数 ### call ``` func.call(context, arg1, arg2, ...) ``` ### app ......

打开：……/wp-content/themes/bravada/includes/core.php 定位至位于第400行左右的「bravada_master_footer」处； 做相应修改。 参考：https://blog.csdn.net/qq_45790384/article/details/1 ......