机器 准确性 技术
解决网络协议服务器问题的关键：定位能力与抓包技术
本文分享自华为云社区《提升网络协议服务器的定位能力》，作者：张俭。 近期，我再次涉足于协议服务器相关的工作领域，致力于定位并解决各种问题。简单总结一些心得给大家。如果想要定位出协议服务器的问题，那么这些能力可能至关重要。 注：我这里比较偏向协议本身的问题，不涉及一些通用的网络问题（如网络吞吐量上不去 ......
大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧 | 京东云技术团队
摘要：在大数据领域中，Hive SQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，Hive SQL查询的性能往往不尽人意。本文针对Hive SQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行的调优方案，并给出了相应的优化案例和优化前后的SQL代码。通过合理的优化策略和技巧 ......
iOS技术博客：App备案指南
📝 摘要 本文介绍了移动应用程序（App）备案的重要性和流程。备案是规范App开发和运营的必要手段，有助于保护用户权益、维护网络安全和社会秩序。为了帮助开发者更好地了解备案流程，本文提供了一份最新、最全、最详的备案指南，包括备案目的、好处、对象、时间、流程、条件和注意事项等内容。 📖 引言 在中 ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
2023-2024-1 20231407陈原计算机科学技术与c语言程序设计第十三周总结
这个作业属于哪 计算机科学技术与c语言程序设计 作业要求 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK13 作业目标 c语言程序设计第十二章 作业正文 https://www.cnblogs.com/CCCY12345/p/17924825.h ......
视野修炼-技术周刊第67期
① 掌中宇宙，浩瀚星海，一眼万年 ② Vue 2 即将停止维护 ③ Emoji 搜索引擎 ④ JS 引擎和运行时合集 ⑤ Bun 2024年目标 ⑥ GitHubUnwrapped - 2023年的GitHub行为总结 ⑦ Devv AI 是如何构建高效的 RAG 系统的 ......
Microsoft Azure AI 机器学习笔记-1
机器学习的基本内容学习笔记-01，学习链接：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/ ......
跨端小程序技术预研
跨平台解决方案 1. 技术栈对比 框架 技术栈 H5 微信小程序 钉钉小程序 支付宝小程序 APP uniapp vue √ √ √ √ √ (native.js) DClound taro vue/react √ √ √ √ √（RN） 京东 chameleon CML √ √ √ √ √ 滴滴 ......
【用户案例】走进南海法院：点赞数字机器人，见证审执“加速度”
11月27日下午3时，在南海法院一间办公室内，几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作，先自动读取办案人员提供的案件列表，一步步地生成文书，后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果，市民们 ......
【Hikari】浙江省高中信息技术系列
因Hikari官网处于内测状态，暂无法访问，Hikari浙江省高中信息技术系列暂时以本博客单独放置 课程列表（按时间顺序排序） 课程 课程内容 视频及笔记 算法第一讲（一）——桶排序 介绍了桶排序的基本原理及其基本用法 视频(Bilibili):「十分钟一个知识点」桶排序 、笔记(蓝奏云)：算法第一 ......
Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”
解决方法： 用手机l登录此网址：https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login，进行验证即可 注意：用流量 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结： 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感，更新中心点的时候，是对于该簇的所有样本点求平均，这种方式对于异常样本特 ......
如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利
新闻链接： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询： https://pss-system.c ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 （花团锦簇） 步骤： 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
Java技术体系
Java技术体系 从今天开始，自己也开始记录自己的博客...（虽然很多次有这个念头，但是一直难坚持下去，希望这次可以坚持的更久叭） 之前自己一直在学习C++语言，学习了许多语法，也写过一些玩具项目，慢慢的感觉C++语言语法的繁琐，同时由于校招互联网对C++开发者的需求较少，也算是被迫学习一下Java ......
Python+Selenium框架实战系列003----测试数据分离与ddt技术&断言
一、测试数据分离 1、新建testData文件夹，新建login_data.py文件，如下所示： 2、在login_datas.py文件中存放测试用例数据，如下所示： # 正常场景 success_data = {"mobile": "17839196010", "pwd": "duhui94619 ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
视频监控技术经历了哪些发展阶段？视频监控技术未来趋势展望
实时分析和识别的进步：AI视频监控系统将通过深度学习和先进算法的不断优化，进一步提升对视频流中目标、人物和车辆的实时分析和识别水平。 ......
掌握银行联行号查询Api接口：实现快速准确的联行号查询！
在经济社会发展的过程中，银行的角色愈发重要。随着金融体系不断完善，各大银行之间的交流、合作也变得尤为关键。而银行之间互相识别和通信的一种方式，就是通过联行号。 联行号是指银行间互相识别的一种编码方式。每个银行都拥有一个唯一的联行号，用于区分不同的银行和分行。有了联行号，各大银行之间的交流和转账操作就 ......
[转]PKCS#5研究——基于口令的密码技术（合）
原文地址:PKCS#5研究——基于口令的密码技术（合）-CSDN博客 本文档对PKCS#5 v2.1（基于口令的密码标准）介绍的基于口令的密钥生成函数、基于口令的加密方案、基于口令的消息认证MAC方案进行简要分析记录。其核心为基于口令的密钥生成函数即将口令（Password）通过密钥导出函数KDF后 ......
振弦采集仪在岩土工程监测中的应用技术研究
振弦采集仪在岩土工程监测中的应用技术研究 振弦采集仪是一种用于测量地表振动信号的设备，可以应用于岩土工程监测中。其应用技术研究包括以下几个方面： 1. 振弦采集仪的原理和机制：研究振弦采集仪的工作原理和振动信号的采集机制，包括传感器的特性、采样频率和精度等。 2. 信号处理和数据分析：研究振弦采集仪 ......
2023年度盘点：全球排名前10的视频监控技术企业是哪些？
视频监控技术的发展经历了从模拟到数字、网络化、高清、智能和云端的演进，使得监控系统越来越智能、高效和便捷，并在各种领域发挥着重要的作用，比如工地、工厂、安防、城市管理、智慧交通、家居安防等。随着视频监控技术的不断进步，视频监控市场也逐渐成型，今天我们来介绍下全球排名前十的视频监控厂商，以及它们在AI ......
数字孪生模型：重塑智能世界的关键技术
随着科技的不断发展，数字孪生模型将在更多领域得到广泛应用。未来，我们将会看到更多智能化的城市、工厂、医院等场景的出现。同时，数字孪生模型也将与其他技术如人工智能、大数据等紧密结合，共同推动社会的进步和发展。 ......
动能方案｜NFC 13.56M智能家电解决方案 基于13.56MHz的近场无线通信技术
众所周知，物联网（IoT）是一个连接日常物品和互联网的系统，它正在迅速改变我们执行日常任务的方式，物联网的影响如今几乎在每一个领域都有体现。IOT应用在智能家居领域的发展，相信大家都不陌生，日常家电从灯具、吊扇到洗衣机现在都开始连上网络。物联网正重新定义我们的居家环境，创造全新的能源管理方式，让生活 ......
机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降
从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单，主要是概念，首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即： 那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
软件技术基础第五次作业
软件技术基础 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目的 本次作业为用户体验，作业内容下载并体验APP“香水图鉴”，完成对应的问卷 姓名-学号 俞轶钻-2021330301030 香水图鉴用户名：鱼知道 ......
软件技术基础第五次作业
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 下载并体验一个APP香水图鉴，完成对应的问卷 姓名-学号 廖燕-2021330301069 下载app截图如下： 完成问卷截图如下: ......