杂症 疑难pytorch pycharm

pytorch(5)

模型复杂度 ......
pytorch

在pycharm中如何对json格式文件数据标准化

打开pycharm里面的json文件之后, 想要将其标准化,就直接使用快捷键: Ctrl+Alt+L即可; 效果如图所示: 意满离~~ ......
pycharm 格式 文件 标准 数据

pytorch学习了解

import torchvision from model1test import * from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter trian_data=torch ......
pytorch

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.2.1 VGG 块 AlexNet 没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络,如今研究人员转向了块的角度思考问题。通过使用循环和子程序,可以很容易地在任何现 ......
深度 Pytorch 网络 7.2 VGG

PyCharm中Directory与Python package的区别

Directory 目录 Python package python包 有一个_ _ init.py_ _文件 _ _ init.py_ _文件 该文件与Python的import机制有关,关乎到哪些.py文件是对外可访问的。 在__init.py__文件中定义特殊变量_all_,将要包含的模块赋值 ......
Directory PyCharm package Python

pytorch使用

import torch import numpy as np 1. 张量(tensor) 1.1 初始化 data = [[1, 2],[3, 4]] x_data = torch.tensor(data) #从列表初始化 np_array = np.array(data) x_data = to ......
pytorch

pytorch(3)损失函数

损失函数 | Mean-Squared Loss https://zhuanlan.zhihu.com/p/35707643 交叉熵损失函数 https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/35709485?source_id=1003 ......
函数 损失 pytorch

pytorch(2) softmax回归

https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.4_softmax-regression ''' softmax 将未规范化的预测变换为非负数并且总和为1 我们首先对每个未规范化的预测求幂,这样可以保证输出非负。 ......
pytorch softmax

pytorch学习(1)

https://pytorch.zhangxiann.com/1-ji-ben-gai-nian/1.1-pytorch-jian-jie-yu-an-zhuang 激活环境 conda activate nerf 测试cuda可用 安装画图 python3 -m pip install -U pi ......
pytorch

搭建CUDA、CUDNN、Pytorch环境(Windows10/11)

摘要:搭建Windows系统下Cuda+CUDNN环境,注意C盘一定要大,建议1T+SSD 参考: https://blog.csdn.net/weixin_61164016/article/details/127564466 https://blog.csdn.net/qq_43308156/ar ......
Pytorch Windows 环境 CUDNN CUDA

【日常收支账本】【Day02】通过PyCharm集成QtDesigner和PyUIC快速创建界面

一、集成QtDesigner和PyUIC PyCharm集成QtDesigner和PyUIC教程 二、在QtDesigner中画出窗体 1. 主界面 编辑账本: 新增、修改或删除记录 可视化账本:通过不同角度查看收支情况 全局配置: 根据自身实际情况定义配置 2. 编辑账本界面 三、创建项目 项目结 ......
账本 收支 QtDesigner 界面 PyCharm

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.5 汇聚层

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.5.1 最大汇聚和平均汇聚 汇聚层和卷积层类似,区别在于汇聚层不带包含参数,汇聚操作是确定性的,通常计算汇聚窗口中所有元素的最大值或平均值,即最大汇聚和平均汇聚。 def ......
深度 Pytorch 6.5

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.6 卷积神经网络

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.6.1 LeNet LetNet-5 由两个部分组成: - 卷积编码器:由两个卷积核组成。 - 全连接层稠密块:由三个全连接层组成。 模型结构如下流程图(每个卷积块由一个 ......
卷积 神经网络 深度 神经 Pytorch

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.4 多输入多输出通道

import torch from d2l import torch as d2l 6.4.1 多输入通道 简言之,多通道即为单通道之推广,各参数对上即可。 def corr2d_multi_in(X, K): # 先遍历“X”和“K”的第0个维度(通道维度),再把它们加在一起 return sum ......
深度 通道 Pytorch 6.4

安装pyCharm环境及wifi模块

转载:python开发破译WiFi教程,你不看看吗? (baidu.com) 转载: 一、安装python环境 (1)首先安装在python 官网安装python环境(https://www.python.org/getit/)(2)选择Downloads--Windows点开,如图所示: (3)点 ......
模块 pyCharm 环境 wifi

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.7 填充和步幅

6.3.1 填充 虽然我们用的卷积核较小,每次只会丢失几像素,但是如果应用多层连续的卷积层,累积的像素丢失就会很多。解决此问题的方法为填充。 填充后的输出形状将为 \((n_h-k_h+p_h+1)\times(n_w-k_w+p_w+1)\) import torch from torch imp ......
步幅 深度 Pytorch 6.7

Pytorch

创建项目的方式 DataSet类代码实战 read_data.py from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class MyData(Dataset): def __init__(self, root_ ......
Pytorch

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.2 图像卷积

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......
卷积 深度 图像 Pytorch 6.2

在Ubuntu20.0下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、pycharm

其他链接 1.buntu18.04下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、tensorflow1.15、Pycharm、ros、Cl 安装 照着链接1的方法就可以下好cuda、cudnn和anaconda 1.先装驱动,检验驱动 nvidia-smi 出现这个页面就成功了 2.安装cuda,检 ......
Anaconda pycharm Ubuntu cuDNN 20.0

Pycharm远程连接到服务器运行错误can‘t open file ‘tmp

Pycharm远程连接到服务器运行错误can‘t open file ‘/tmp/.../a.py‘: [Errno 2] No such file or directory 问题描述 win11 Pycharm + Linux 服务器,运行代码后显示上述错误。即linux环境中没有xx文件。 分析 ......
错误 Pycharm 服务器 open file

Python集成开发环境IDE-Pycharm 2023 win+mac版

PyCharm 2023是一种流行的集成开发环境(IDE),专门为Python开发人员设计. →→↓↓载Pycharm 2023 mac/win PyCharm 2023版提供了强大的代码编辑器,支持智能代码完成、代码分析、代码重构等功能。它还可以自动检测错误并提供修复建议。PyCharm的调试器非 ......

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.1 从全连接层到卷积

6.1.1 不变性 平移不变性(translation invariance): 不管检测对象出现在图像中的哪个位置,神经网络的前面几层应该对相同的图像区域具有相似的反应,即为“平移不变性”。 局部性(locality): 神经网络的前面几层应该只探索输入图像中的局部区域,而不过度在意图像中相隔较远 ......
卷积 全连 深度 Pytorch 6.1

【研究生学习】Pytorch基本知识

本篇博客将记录Pytorch的基本知识,包括Pytorch的环境配置、Pytorch的结构,Pytorch的基本操作等 Pytorch环境配置 我是采用在Anaconda下安装Pytorch的方案,关于这个可以参考网上的大佬写的博客,跟着一步步走就行,比如下面这一篇: 在Anaconda下安装Pyt ......
基本知识 研究生 Pytorch 知识

pycharm使用技巧

一、界面操作设置(设置) 1、代码自动补全: 编辑器-常规-代码补全-勾选去调区分大小写 (或直接设置搜索栏搜索关键词:代码补全 进行设置) 2、代码样式: 编辑器-字体-更改字体大小 编辑器-常规-鼠标控制-勾选使用ctrl+鼠标滚轮更改字体大小 二、快捷键: 1、变量搜索: ctrl+f 2、变 ......
使用技巧 pycharm 技巧

pycharm字体、界面颜色、配置解释器、自动生成注释文字配置

1、字体设置 2、界面颜色 3、配置Python解释器 4、自动生成注释 """ Project:${PROJECT_NAME}Author:xxxTime:${DATE} ${TIME}E-mail:123@qq.comCompany:xxx公司 """ ......
解释器 自动生成 注释 界面 字体

pytorch-多头注意力

多头注意力 在实践中,当给定相同的查询、键和值的集合时,我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为,然后将不同的行为作为知识组合起来,捕获序列内各种范围的依赖关系(例如,短距离依赖和长距离依 赖关系)。因此,允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同子空间表示(representation ......
多头 注意力 pytorch

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.5 读写文件

5.5.1 加载和保存 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F x = torch.arange(4) torch.save(x, 'x-file') # 使用 save 保存 x2 = torch ......
深度 Pytorch 文件 5.5

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU

5.6.1 计算设备 import torch from torch import nn torch.device('cpu'), torch.device('cuda:0') # cuda等价于cuda:0(只有一块显卡没法试别的块号) (device(type='cpu'), device(ty ......
深度 Pytorch 5.6 GPU

CUDA版本PyTorch安装

安装驱动 显卡为 Nvidia的GTX950M,驱动版本517.48,这个版本的驱动为CUDA_11.7 移动版:GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | Windows 11 | NVIDIA 桌面版:GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | ......
PyTorch 版本 CUDA

解决python不同版本对应pip不兼容,导致pycharm导包失败的解决方法

问题:更新pip,但是突然报错,而且pycharm中导包出现问题 解决方法: cmd进入终端,然后输入:D:\Python-3.11-Project\venv\Scripts\activate.bat(每个人python解释器不同,自己找到解释器位置,然后模仿我的这个路径,找到activate.ba ......
pycharm 版本 方法 python pip