杂症 疑难pytorch pycharm

2023年Pycharm下载安装教程,亲测可用,持续更新

[toc] # 一、pycharm安装教程 1、进入官网下载pycharm 官网下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 专业版功能更多收费,可免费试用30天,社区版免费,日常学习使用下载安装社区版即可 ![请添 ......
Pycharm 教程 2023

如何使用PyCharm创建第一个Python项目

前言 PyCharm是一款由JetBrains开发的强大的Python集成开发环境(IDE)。它提供了丰富的功能和工具,旨在提高Python开发者的生产力和效率。以下是PyCharm的一些主要特点和功能: 代码编辑和智能感知:PyCharm提供了先进的代码编辑器,具有语法高亮、代码自动完成、代码导航 ......
PyCharm 项目 Python

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.10 实战Kaggle比赛:预测比赛

# 4.10.1 下载和缓存数据集 ```python import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests #@save DATA_HUB = dict() DATA_URL = 'http://d2l-dat ......
实战 深度 Pytorch Kaggle 4.10

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.9 环境和分布偏移

# 4.9.1 分布偏移的类型 整节理论,详见书本。 # 4.9.2 分布偏移示例 整节理论,详见书本。 # 4.9.3 分布偏移纠正 整节理论,详见书本。 # 4.9.4 学习问题的分类法 整节理论,详见书本。 # 4.9.5 机器学习中的公平、责任和透明度 整节理论,详见书本。 # 练习 (1) ......
深度 Pytorch 环境 4.9

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化

# 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论,详见书本。 1. 梯度消失 ```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l x = torch.arange(-8.0, 8.0, 0.1, requires_ ......
数值 稳定性 深度 模型 Pytorch

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.7 前向传播、反向传播和计算图

# 4.7.1 前向传播 整节理论,详见书本。 # 4.7.2 前向传播计算图 整节理论,详见书本。 # 4.7.3 反向传播 整节理论,详见书本。 # 4.7.4 训练神经网络 整节理论,详见书本。 # 练习 (1)假设一些标量函数 $X$ 的输入 $X$ 是 $n\times m$ 矩阵。$f$ ......
深度 Pytorch 4.7

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.6 暂退法

```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 4.6.1 重新审视过拟合 整节理论,详见书本。 # 4.6.2 扰动的稳健性 整节理论,详见书本。 # 4.6.3 实践中的暂退法 整节理论 ......
深度 Pytorch 4.6

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.5 权重衰减

# 4.5.1 范数与权重衰减 整节理论,详见书本。 # 4.5.2 高维线性回归 ```python %matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` ```python # ......
权重 深度 Pytorch 4.5

关于包mamba安装和官网pytorch安装顺序的问题(基于anaconda)

如题,有以下几点需要特别注意: 1.对于anaconda,base环境旨在维护依赖关系,所以强烈建议不要在base环境中安装任何其他东西,因为可能会中断安装或者出现别的问题。实践证明,在base环境中安装mamba包,就算安装到天荒地老,也装不上,哈哈!!! 2.在虚拟环境中如果要用官方代码安装最新 ......
顺序 anaconda pytorch 问题 mamba

pytorch分布式训练报错:Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000

之前使用的比较老的torch 1.8.1,换到torch 2.0后报错 "rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000" 将main函数开头部分的初始化 ```python distributed.init_process_group(backend='nc ......
分布式 rank Duplicate detected pytorch

循环神经网络--基于pytorch框架

import matplotlib.pyplot as plt import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as f from d2l import torch as d2l batch_ ......
神经网络 框架 神经 pytorch 网络

pycharm打开django项目

1、file-open,用pycharm加载django项目 2、打开后,点击setting配置环境 file --setting -- Python Interpreter -- 配置python解析器 3、找到django项目的manage.py文件,运行manage.py文件 4、点开配置,p ......
pycharm 项目 django

pytorch优化器

#torch.optim.SGD 常用参数列表: params 需要学习的参数 lr 学习率 momentum 冲量 加入冲量后权重更新公式由v=−dx∗lr+v变成v=−dx∗lr+v∗momemtum weight_decay 权重衰减 防止过拟合,原理见[这里](https://zhuanla ......
pytorch

量化自定义PyTorch模型入门教程

在以前Pytorch只有一种量化的方法,叫做“eager mode qunatization”,在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误,并且很难解决。但是最近,PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
入门教程 模型 PyTorch 教程

自定义CUDA实现PyTorch算子的四种简单方法

### 背景 在探索新的深度学习算法的时候,我们可能会遇到PyTorch提供的算子不能满足需求的情况,这时候就需要自定义PyTorch算子,将我们的算法集成到PyTorch的工作流中。同时,为了提高运算效率,算子往往都需要使用CUDA实现。所幸,PyTorch及很多其他Python库都提供了简化这一 ......
算子 PyTorch 方法 CUDA

Pycharm把项目名字用refactor后python的Path不对

一个Pycharm项目从pythonProject改成了aliyunpanCrawler,原来有venv,但在temintal中打pytohn -V发现版本不对,echo ‘$PATH’发现path指向了老的venv/bin,经过一番摸索,发现需要修改venv/bin/activate,里面有一句 ......
refactor 名字 Pycharm 项目 python

删除鼠标右击的JetBrains系列软件[Open Folder as Pycharm]与其它相同情况快捷键

### 删除鼠标右击的JetBrains系列软件与其它相同情况快捷键 **删除方法** > * 1 首先通过`Win+R`,输入`regedit`,进入注册表 > * 2 按照以下路径访问 HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\PyCharm > ......
快捷键 JetBrains 鼠标 Pycharm 情况

PyCharm — Gitee 插件

本文:在本地电脑安装 Git,在线注册 Gitee,给 PyCharm 配置 Gitee的使用。 Git 客户端安装(Windows) ⽹址:https://git-scm.com/downloads 下载完 .exe,双击安装。一路”next“,默认选项。不建议修改安装⽬录位置。 查看是否安装成功 ......
插件 PyCharm Gitee

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Automatic differentiation in PyTorch

## Abstract 本文:描述automatic differentiation module of PyTorch 包括:Lua Torch, Chainer, HIPS Autograd Task: Provides a high-performance environment on dif ......

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合

# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论,详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论,详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论,详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......
深度 模型 Pytorch 4.4

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现

```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 模型 ```python net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 256), nn. ......
多层 深度 Pytorch 4.3

Pycharm设置每个文件开头自定义模板

路径:文件-设置-编辑器-文件和代码模板-Python Srcipt 参考模板 ``` # encoding:utf-8 # @Time : ${DATE} ${HOUR}:${MINUTE} # @Author : ${USER} # @Email :你的邮箱 # @Site : ${SITE} ......
开头 模板 Pycharm 文件

K8S-疑难知识点

一、控制器 1.Label与seletor Labels就是一对key/vaule。被关联到对象上,对用户来说很有用,通过labels能够知道对象的意义。 通过Labels可以实现多维度的资源分组管理 示例: "release" : "stable", "release" : "canary" "e ......
知识点 疑难 知识 K8S K8

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现

```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 经典数据集与batch size batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fas ......
多层 深度 Pytorch 4.2

pytorch报错IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python

该错误消息表示您正在尝试索引其中只有一项的数组。例如, In [10]: aten = torch.tensor(2) In [11]: aten Out[11]: tensor(2) In [12]: aten[0] IndexError Traceback (most recent call l ......
tensor IndexError dim pytorch invalid

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机

```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论,详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
多层 深度 Pytorch 4.1

PyTorch多卡分布式训练DDP单机多卡

PyTorch多卡分布式训练:DistributedDataParallel (DDP) 简要分析 前言 因为课题组发的卡还没有下来,先向导师问了实验室的两张卡借用。之前都是单卡训练模型,正好在这个机会实践以下单机多卡训练模型的方法。关于 DDP 网上有很多资料,但都比较零碎(有些博客的代码甚至没办 ......
分布式 单机 PyTorch DDP

Mac下PyCharm常用快捷键

总结一下本人在Mac下常用的PyCharm快捷键: tab键:集体缩进 tab+shift:取消集体缩进 command+/:集体注释 command+D:复制当前行 command+L:跳转到某行 command+option+L:格式化代码 fn+command+左箭头:到开头 fn+comma ......
快捷键 常用 PyCharm Mac

Pytorch环境搭建

https://pytorch.org/ https://blog.csdn.net/weixin_43737866/article/details/127784768 https://www.jianshu.com/p/4c7b9127cf83 https://blog.csdn.net/m0_5 ......
Pytorch 环境

torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial

> 基于`torch.nn`搭建神经网络的基础教程大纲: ## **1. 引言** 在我们开始深入探讨`torch.nn`之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorch有一个整体的了解。 ### 1.1 **为什么选择PyTorch?** - * ......
学习教程 Tutorial PyTorch 基础 教程