杂症 疑难pytorch pycharm
Pytorch环境深度学习环境
Pytorch环境深度学习环境 1、安装minicoda 下载地址：Miniconda — miniconda documentation 设置环境变量： 安装路径\Miniconda3 安装路径\Miniconda3\Scripts 安装路径\Miniconda3\Library\bin 测试：打 ......
【略施小计】Pycharm2022取消双击shift搜索框
Pycharm取消双击shift搜索框 基于PyCharm 2022.3.2 (Professional Edition)，旧版本修改方式自行搜索 双击shift弹出搜索框，输入内容double modifier，单击对应项 勾选上，意味着禁止双击修改快捷键 shift-shift随处搜索失效 ct ......
Apex的Cuda版本与Pytorch的Cuda版本不匹配（无root权限）
摘要 （这个年代了谁还用apex啊！Pytorch自带的不好用吗？说的就是你，Megatron！） 要解决这个问题，我们需要安装和Pytorch版本一直的cuda。然后再安装apex。 这里简单说下步骤： 下载cuda的安装程序，然后安装在无需root权限的目录。 下载cudnn，把一些文件移到cu ......
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
在A6000上使用rppg-toolbox 产生当前pytorch不支持sm86
问题描述 最近使用rppg-toolbox来训练一些模型，直接按照rppg-toolbox主页上的安装方式安装，在A6000主机上使用torch时产生了warning，并且程序运行十分缓慢 原因 产生这个问题的原因是因为按照rppg-toolbox的安装方式，安装的pytorch1.12.1是不支持 ......
Pycharm安装bs4第三方库出错
昨日正好写的demo需要bs4包，然而安装该库出现了许多问题，下面是复盘以及解决方式(最后直达)。 直接安装： 点击file(文件)->setting设置进入下界面后，找到自己的项目中的Python Interperter，发现确实没有bs4，当然就想到进行安装。 点击右上角的加号进入Availab ......
使用PyCharm敲出你的第一行python代码
首先安装python解释器 国内镜像 https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/ 找到软件开始安装 然后下载python开发工具 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download ......
pytorch(3-0) 可视化训练误差折线图有
缺点 必须手动点击下关闭才能刷新最新的图，起码不会阻塞训练过程 ### 画图 训练损失 训练精度 测试精度 import matplotlib.pyplot as plt import threading import time import matplotlib.animation as anim ......
pycharm无法打开终端：open Local Terminal_Failed to start [powershell.exe]
今天在运行pycharm的时候出现了这个问题 open Local Terminal_Failed to start [powershell.exe] 直接上解决办法 1.进入设置 2.选择tools下的terminal 然后修改shell path 如果没有的话需要找到本机的powershell的 ......
1、pytorch_geometric基本使用
工具包安装方法： 一定参考其GITHUB：https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric (千万不要pip直接安装，肯定不行的) %matplotlib inline import torch import networkx as nx import ma ......
pytorch(3-2) 多层 线性回归 训练和预测代码
脱离网页化python 没有可视化 #%matplotlib inline import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l import ......
Pycharm环境配置
Pycharm环境配置 1、安装Python环境 访问此地址进行下载 https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 2、Pycharm配置 3、配置环境变量 如果安装Python未勾选 Add Python xx.xx to Path，将python.exe所在目录 ......
Transformer架构解析及其pytorch实现
这是笔者学习Transformer原文后手动实践的学习笔记。本文结合原文以及部分引文分析了经典transformer的所有结构，笔者使用pytorch搭建了完整的transformer（不使用pytorch封装的transformer），并用自然语言翻译数据集进行验证。关键词：Transformer... ......
pycharm插件的安装
如何安装PyCharm插件 要为您的PyCharm项目安装插件，请按照以下步骤操作： 1. 启动PyCharm，点击菜单栏中的“File”，在下拉菜单中选择“Settings”。 2. 进入Settings界面，点击左侧导航栏中的“Project: PythonBaidu”，然后选择“Project ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络
7.7.1 从 ResNet 到 DenseNet DenseNet 可以视为 ResNet 的逻辑扩展。 ResNet 将函数展开为 \(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\)，即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。 若将 \(f\) 拓展成超过两部分，则 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.6 残差网络(ResNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.6.1 函数类 如果把模型看作一个函数，我们设计的更强大的模型则可以看作范围更大的函数。为了使函 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.5 批量规范化
7.5.1 训练深层网络 训练神经网络的实际问题： 数据预处理的方式会对最终结果产生巨大影响。 训练时，多层感知机的中间层变量可能具有更广的变化范围。 更深层的网络很复杂容易过拟合。 批量规范化对小批量的大小有要求，只有批量大小足够大时批量规范化才是有效的。 用 \(\boldsymbol{x}\i ......
pycharm创建虚拟环境遇到的问题
当我创建项目pythonProject2时，选择D:\Anaconda3\envs\python38_at\python.exe作为Base Interpreter，然后pip安装包时有如下报错： (venv) PS D:\Pythoncoding\pachong\pythonProject2> p ......
pytorch(3) code
import torch import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(10) lr = 0.05 # 学习率 # 创建训练数据 x = torch.rand(20, 1) * 10 # x data (tensor), shape=(20, 1 ......
PyCharm配置autopep8（自动格式化Python代码）
PyCharm配置autopep8（自动格式化Python代码） 1. 关于PEP 8 PEP 8，Style Guide for Python Code，是Python官方推出编码约定，主要是为了保证 Python 编码的风格一致，提高代码的可读性。 官网地址：https://www.python ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.4 含并行连接的网络(GoogLeNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.4.1 Inception块 GoogLNet 中的基本卷积块叫做 Inception 块（大概 ......
Anaconda+GPU安装pytorch
今天搞了半天，才安装上，各种版本问题。最后安装成功： 教程：2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）_时宇羽然的博客-CSDN博客 ......
PyTorch
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和函数来简化深度学习任务的开发和训练。PyTorch使用动态图模型，这意味着它可以在运行时动态构建计算图，这为研究人员和开发者提供了更大的灵活性和可调试性。下面是一些PyTorch的主要特点和功能： 1.动态计算图：PyTorch使用动态计算 ......
QA|Pycharm update时报错ssh: connect to host github.com port 22: Connection timed out|GIT
场景： 另一台电脑很久没有链接Github了，今天执行update失败，报错如下： 2023/9/20 15:09 Update failed Funny_Scripts and Spider: Connection reset by 20.205.243.166 port 22 Could not ......
解决pycharm报错：_jb_pytest_runner.py:7:....from pkg_resources import iter_entry_points
遇到问题 执行pytest用例出现警告 D:\pycharm\PyCharm 2020.1.5\plugins\python\helpers\pycharm_jb_pytest_runner.py:7: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated ......
【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍
深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量，而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano和Caffe等，其中TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个框架。本文将着重介绍这两个框架的优缺点以及... ......
pycharm 无法加载文件activate.ps1的原因分析及解决方法
这篇文章主要介绍了pycharm报错提示：无法加载文件\venv\Scripts\activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本,解决方法终端输入get-executionpolicy，回车返回Restricted即可，需要的朋友可以参考下 pycharm报错提示：无法加载文件\venv\Sc ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.3 网络中的网络(NiN)
LeNet、AlexNet和VGG的设计模式都是先用卷积层与汇聚层提取特征，然后用全连接层对特征进行处理。 AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于扩大和加深这两个模块。网络中的网络（NiN）则是在每个像素的通道上分别使用多层感知机。 import torch from torch impo ......