杂症 疑难pytorch pycharm
pytorch问题集合
根据kernel size,stride和padding计算卷积后的尺寸 对于PyTorch中的1维卷积层nn.Conv1d,输出序列长度可以根据以下公式计算:假设:- 输入序列长度:L_in - 卷积核大小:K - 步长:S - 填充:P 则输出序列长度为: python L_out = (L_i ......
[pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False)
prologue title: [pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False) 代码用到一个解码器\(dec\)，希望用它预测生成结果\(g\)的counting encode并用以计算损失，以此约束生成器生成合理的结果（能解码出正确的 ......
pytorch(10.2.2) 注意力汇聚理论 代码测试
https://zh.d2l.ai/chapter_attention-mechanisms/nadaraya-waston.html from d2l import torch as d2l import torch from torch import nn #@save def show_hea ......
pytorch_Tensorboard的使用
SummaryWriter（）将什么写入文件中，如果不指定的话，就写入默认的 需要两个方法 writer.add_image() wruter.add_scalar() from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # 导入tensorboard ......
pytorch(9.7) keras-Embedding 嵌入层
https://www.tensorflow.org/text/guide/word_embeddings 将文本表示为数字 机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。处理文本时，您必须做的第一件事是想出一种策略，将字符串转换为数字（或“矢量化”文本），然后再将其输入模型。 1独热编码 作为第一个想法 ......
pytorch官网方法安装报错 | 【解决方法】
pytorch官网给出了两种安装方法 conda pytorch, 去这里检查conda的pytorch的历史版本 pip torch， 去这里检查pip的torch的历史版本 pytorch和torch的区别 pip 的 torch 集成了pytorch（cpu版的pytorch）和 pytorc ......
使用Pytorch实现频谱归一化生成对抗网络(SN-GAN)
自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN 谱归一化生成对抗网络是一种生成对抗网络，它使用谱归一化技术来稳定鉴别器的训练。谱归一化是一种权值归一化技术，它约束了鉴别器中每一层的谱范数。这有 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播
8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题，因此对模型及其表达式进行了简化，进行如下表示： \[\begin{align} h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&=g(h_t,w_o) \end{align} \]参数字典： \(t\) 表示时间步 \(h_t ......
pytorch(10.2) 注意力汇聚理论
https://zh.d2l.ai/chapter_attention-mechanisms/nadaraya-waston.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/265108616 Attention注意力机制与self-attention自注意力机制 Attenti ......
pytorch(9-1) 门控循环单元
复杂实现 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l from API_86 import * # 1-1 初始化权重 W b def get_ ......
【地表最强】深度学习环境配置攻略 | 【nvidia-driver】, 【cuda toolkit】, 【cudnn】, 【pytorch】
更新截止到 2023.10.16 1.要素： linux（ubuntu 22.04） nvidia-driver（也叫做 cuda driver）：英伟达GPU驱动，命令：nvidia-smi cuda (也叫做 cuda toolkit): 这个必须有。CUDA是NVIDIA创建的一个并行计算平台 ......
pytorch的 jit功能不应该叫aot功能吗？
jit简介 pytorch的jit功能是为了生成类似于计算图的功能，能加快模型速度，便于部署，属于是取tensorflow之长补自己之短。 jit由来 之所以叫jit，是因为他仍然属于实时解释的范畴，但是能预先生成中间量，“审时度势”地实时运行。 参考 可以看这位帖子：https://zhuanla ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......
使用Pycharm环境，搭建Django开发环境
早期都会直接在Linux系统下，直接把很多py包装到物理系统里。 不过事实证明，装在虚拟环境里要方便得多，尤其是早期很多工程做到一半发现写不下去了。 假如IDE选择的是Pycharm的话，实际上在它的工具里，就非常方便了。 新建一个工程后，在Pycharm里，点击如上图所示的蓝色按钮，就进入了虚拟环 ......
pycharm连接远程服务器，代码成功运行，但一些基本python属性和函数会报红线（例如print）解决方案
状况：pycharm连接远程服务器，代码成功运行，但一些常见python属性和方法报红线，例如print。当你在程序中输入print这种基本方法时，pycharm是不会有输入提示的，输入后也会报红线 解决方法：将远程服务器中的环境变量添加至pycharm中 查出服务器中环境变量：在xshell中输入 ......
pycharm使用fastapi/uvicorn无法reload的问题
省流 pycharm的问题，建议控制台直接输uvicorn main:app --reload，而不是点击右上角的运行 相关issue https://github.com/encode/uvicorn/issues/2000 https://youtrack.jetbrains.com/issue ......
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=8145 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深 ......
使用Anaconda Prompt创建pytorch虚拟环境报错，之前根据其他博主改过 condarc文件，但还是不行，想知道condarc文件原内容好改过来，顺便看看环境创建失败的原因
https://ask.csdn.net/questions/7687739?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169718835016800182780874%2522%252C%2522scm%2522%253A%25 ......
gitlab使用、线上分支合并、远程仓库回滚、为开源项目贡献代码、git工作流，git pull和git fetch，变基、pycharm操作git、登录注册页面分析、腾讯云短信申请
gitlab使用 # 1 创建账号 》管理员审核 # 2 登录进去 》就能看到项目--（项目管理员把你添加成开发者了） # 3 把代码clone下来，使用pycharm打开 # 4 写代码，本地提交 # 5 推送到远端 》先拉取代码 ## 问题： 普通开发者，提交到master分支是不行的 -创建一 ......
pycharm使用Headers插件完成快捷操作
在pycharm的Preferences-Plugins-Marketplace下搜索Headers install安装、apply应用，ok确定 接下来只要复制相关headers就可以了 XXX ={ 直接在此处，右键，点击Headers-Headers，瞬间完成字典转换 } 如图： ......
gitlab、线上合并分支、远程仓库回滚、git工作流，git pull和git fetch,变基、pycharm操作git、登录注册页面分析
gitlab使用 1 、创建账号 》管理员审核 2 、登录进去 》就能看到项目--（项目管理员把你添加成开发者了） 3 、把代码clone下来，使用pycharm打开 4 、写代码，本地提交 问题： 普通开发者，提交到master分支是不行的 创建一个dev分支 》提交到dev分支 后期由管理员做分 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = ......
pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html# 86循环神经网络的简洁.py import torch from torch import nn from torch.nn import functional ......
pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html API_85.py import collections import re from d2l import torch as d2l import random ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现
%matplotlib inline import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_ste ......
windows 安装pyspark环境及pycharm配置
1.安装JDK https://www.cnblogs.com/whiteY/p/13332708.html 2.安装hadoop2.7 下载hadoop2.7.1安装包 链接: https://pan.baidu.com/s/1saGhaKbcvwrE4P3F5_UhZQ 提取码: 1234 解压 ......
pytorch nn.KLDivLoss()损失计算
参考：https://blog.csdn.net/L888666Q/article/details/126346022?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~defaul ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.4 循环神经网络
8.4.1 无隐状态的神经网络 对于无隐藏装态的神经网络来说，给定一个小批量样本 \(\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\times d}\)，则隐藏层的输出 \(\boldsymbol{H}\in\mathbb{R}^{n\times h}\) 通过下式计算： \[\bo ......