材质 深度threejs
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
动手学深度学习-笔记
# 课程信息 **[课程主页](https://zh-v2.d2l.ai/)** ## Pytorch版视频教程目录 [03 安装](https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=1) [04 数据操作 + 数据预处理](https://www.bili ......
3Ds max材质制作教程：创建金、银、铜金属材质
在本教程中，您将学习如何创建金、银和铜材料。关键术语包括反射、镜面反射、折射率、菲涅耳和衰减。本教程面向初学者和专业人士。尽管本教程基于 3D Studio Max，但相同的设置适用于许多其他 3D 产品。 ......
2023了，学习深度学习框架哪个比较好？
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。
不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术... ......
深度解读AI Agents：软件终极形态
从 AutoGPT、BabyAGI、斯坦福 AI 小镇到英伟达的 Voyager，新的 AI Agents 实践开始涌现，OpenAI 的技术大咖也在不同场合谈到了他们对 AI Agents 的重视。 宏观概念上，AI Agents 代表了可以脱离人为控制，自动执行任务甚至决策的智能体，更加接近于各 ......
我不知道的threejs（7）-材质深度-
材质深度 决定多个物体渲染层级【遮挡如何显示的问题】： materal.depthFunc (默认是THREE.LessEqualDpeth) material depthWrite material depthTest 材质混合 实例中的问题 默认类似于这种组合， 多个透明物体的渲染时候，thre ......
深度学习
import os import mmcv import time import torch import numpy as np import cv2 import PIL from mmcv import Config from mmcls.apis import inference_model ......
在 3ds Max 中创建逼真的玻璃材质
在本教程中，您将学习如何创建逼真的玻璃材质并将我们的国际象棋棋子变成逼真的玻璃对象。关键术语包括反射、折射、不透明度和衰减。本教程针对初学者，但由于有几种方法可以创建玻璃，因此对其他人来说也可能很有趣。 ......
深度强化学习入门-李宏毅
# 强化学习入门 ## 方法分类  ## Policy-based(Acotr) **深度强化学习怎么做的（和普通 ......
AI-5 深度学习计算
5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to ......
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
# 强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)  ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers：神经网络的骨架 - ......
深度学习（五）——DatadLoader的使用
我们在打扑克，一摞的扑克牌就相当于dataset，拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程，它可以控制我们抽几张牌，用几只手抽牌。 ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 -开发中的容易被忽略的
在threejs Editor中调好一些样式属性后， 可以直接选择导出具体的格式，或者导出成json【json 一般体积大很多，比glb】(场景，通过objectLoader 加载json！！！) 自发光属性和自发光贴图： .emissive .emissiveMap 【有时候模型导出后，使用thr ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (二)
## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中，我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法，即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢？在搜索任务中，最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此， ......
《现代深度学习》课程笔记
## 7.10 ### 线性回归： 一个点 $x = (x_1,x_2,...,x_n) \in \mathcal{R}^n, y \in \mathcal{R}$ $\hat{y} = w^{T} x$ 均方误差： $MSE = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i - \h ......
我不知道的threejs（5）- 虹彩效应-切换几何体内存不泄露
虹彩效应：肥皂泡，油滴，蝴蝶翅膀等薄膜的虹彩效应 MeshPhysicalMaterial({ color:, roughness: transmission: thinkness:0.1 薄膜效应，厚度需要小 iridescence:1 //彩虹效应， 和设置的折射率有关 iridescenceI ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......