构型 模型 电源advisor

倾斜摄影三维模型的顶层合并构建重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 重要性 模型

世微 60V高端电流采样降压恒流驱动IC LED电源驱动器AP51656

1产品描述 AP51656是一款连续电感电流导通模式的降压恒流源,用于驱动一颗或多颗串联LED输入电压范围从 5 V 到 60V,输出电流 最大可达 1.5A 。根据不同的输入电压和 外部器件, 可以驱动高达数十瓦的 LED。 内置功率开关,采用高端电流采样设置LED 平均电流,通过 DIM 引脚可 ......
驱动器 电流 高端 电源 51656

BOSHIDA DC电源模块如何承受超负荷电流的能力

BOSHIDA DC电源模块如何承受超负荷电流的能力 DC电源模块是现代电子设备中必不可少的部件,它们通常被用来将交流电转换为稳定的直流电,为电子设备提供所需的电力。在某些情况下,DC电源模块可能会遇到超负荷电流的情况,如启动过程中或异常负载等。因此,DC电源模块必须具备承受超负荷电流的能力,以保证 ......
电源模块 电流 模块 电源 BOSHIDA

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》阅读笔记一

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解。这些章节详细介绍了需求开发的基本概念、模型和流程,以及需求获取和分析的方法,为我提供了宝贵的指导。 首先,我了解到基于模型驱动的需求开发过程是一种系统化、规范化的需求开发方法。通过 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》阅读笔记二

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的四到六章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和实践。这些章节详细介绍了需求建模、需求验证和需求变更管理的方法和技巧,为我提供了更全面的指导。 在需求建模方面,书中介绍了如何使用统一建模语言(UML)和其他工具来构建需求模型。通 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》阅读笔记三

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

【专题】数字孪生是基于模型的体系工程报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发,着重提出了“数智视融合,虚实人联动”的观点,并提供数字孪生应用技术的参考。同时,本报告合集还完整系 ......
数据表 模型 体系 数字 专题

大模型面试问题总结

1)大模型问什么都使用decoder-only a)工程上应用上方便处理多轮对话; b)在没有微调的情况下,其更容易处理zero-shot generation; c)encoder-decoder在微调之后效果优于decoder-only,但是参数量巨大,考虑到性能和计算资源上的消耗更少; d)e ......
模型 问题

【Qt6】列表模型——几个便捷的列表类型

前面一些文章,老周简单介绍了在Qt 中使用列表模型的方法。很明显,使用 Item Model 在许多时候还是挺麻烦的——要先建模型,再放数据,最后才构建视图。为了简化这些骚操作,Qt 提供了几个便捷类。今天咱们逐个看看。 一、QListWidget 这厮对应的 List View,用来显示简单的列表 ......
模型 类型 Qt6 Qt

fc大语言模型部署+本地知识库

FC Invoke Start RequestId: 930989fb-8910-400d-b981-1de87e89a3e3Info: @serverless-cd/engine: 0.0.51, linux-x64, node-v14.19.2 plugin @serverless-cd/che ......
知识库 模型 语言 知识

使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型

YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写,它具有识别图像中的物体的非凡能力,在日常应用中会经常被使用。所以在本文中,我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5,这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 Python有几个web框架,其中最突出的两个是Fla ......
Ultralytics 模型 FastAPI YOLOv5 YOLOv

电源PCB基础知识

以下用来记录平时学到的PCB相关知识,欢迎大家多多指导!未完待续~~~ 1.铜厚 PCB的铜厚有两种,一种是基铜,一种是电镀铜。基铜是指拿来做板的原材料的铜,比如板厂出厂的芯板自带的铜厚。电镀铜是在芯板上的铜上面进行增铜或者减铜。 电镀层分为PCB外层电镀层和内层电镀层。 内层非电镀层/um 内层电 ......
基础知识 电源 基础 知识 PCB

Gensim库的使用——Word2vec模型

Word2vec源码 Word2vec论文 Word2Vec原理参考 Gensim库的使用——Word2vec模型 pip install gensim https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/data/tencent-ailab-embedding-zh-d100- ......
Word2vec 模型 Gensim Word2 2vec

AI大模型技术与应用路线图

跟进AI科技的发展,思考最新AI技术在应用中的场景、机会和范式;跟大家分享下AI大模型与应用路线图。 整个思考导图分两个部分: 围绕GPT等通用大语言模型,讲解典型应用场景,应用范式,开发范式这几个层面的思考逻辑; 围绕多模态AI模型,列举一些典型的多模态路径,多模态学习中目前存在的技术挑战,有趣或 ......
路线图 模型 路线 技术

实战|如何低成本训练一个可以超越 70B Llama2 的模型 Zephyr-7B

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」。快来看看有哪些近期更新吧! 🎉 新的训练方法 Zephyr-7B 模型超越 70B Lla ......
实战 模型 成本 Llama2 Zephyr

R语言非参数模型厘定保险费率:局部回归、广义相加模型GAM、样条回归|附代码数据

原文链接: http://tecdat.cn/?p=14121 最近我们被客户要求撰写关于非参数模型厘定保险费率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文将分析了几种用于制定保险费率的平滑技术。 保费没有细分 该价格应与纯溢价相关,而纯溢价与频率成正比,因为 没有协变量,预期频率应为 Devianc ......
模型 保险费率 费率 广义 局部

MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性, ......

深度学习(统计模型参数量)

统计模型参数量,方便判断不同模型大小: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() se ......
深度 模型 参数

blender模型展uv3.6

有时候uv贴图直接按U展开效果不理想,不同的模型适合的展开方式也会有一定的差异。 以下是几种模型的展开方式,可做参考。 在展uv前可以打开uv选区同步,以便更好控制所有网格位置。 人物角色面部展开 在后面选中中间的那根线一直到发际线标记缝合边。 然后A全选 U键选择“展开” 两种方法检查变形拉伸,一 ......
模型 blender uv3 uv

大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈

前言 由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起,如何让人人都用上这种大模型,是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的 LLM(Large language model)非常多,可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型,根据自己的需求,选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处 ......
Fine-tuning 模型 语言 经验 tuning

OSG开发笔记(二十九):OSG加载模型文件、加载3DMax三维型文件Demo

前言 Osg深入之后需要打开模型文件,这些模型文件是已有的模型文件,加载入osg之后可以在常见中展示模型文件,该节点可以操作,多个逼真的模型的节点就实现了基本的场景构建。 Demo 说明 三维模型文件一般是由专业的三维建模人员完成,可以去buy通用模型,但是定制模型的费用就相对不便宜了,几十几百几千 ......
文件 OSG 模型 笔记 3DMax

行行AI公开课:飞书无代码平台AI技术负责人邓范鑫——从第一性原理看大模型Agent技术

当我们进入智能时代,开始思考:什么将会成为这个时代的核心载体?是App?是网站?还是Agent?也许几年后的现实才能给出答案,但历史告诉我们一个新鲜事物的演进总会找到一个稳定的术语来概括这个载体,而今天我们看到 Agent 最具有这个潜力。 几个月前,OpenAI 在内部就开始高度关注智能体(Age ......
第一性 技术 模型 负责人 原理

如何设置模型的粗糙质感?

粗糙贴图通过控制光线在物体表面的散射程度来模拟不同粗糙度的效果。它使用灰度图像来表示物体表面的粗糙度信息,通过应用和计算光照效果,实现不同粗糙度下的真实光照反射和折射效果。粗糙贴图是提高物体视觉真实感的重要技术之一。 ......
质感 模型

BOSHIDA 散热问题在DC电源模块设计中的重要性和解决方法

BOSHIDA 散热问题在DC电源模块设计中的重要性和解决方法 随着电子科技的快速发展,直流(DC)电源模块被广泛应用于各种电子设备和系统中。但是,由于工作时会产生热量,高功率元器件的散热问题一直是DC电源模块设计和制造中的一个重要问题。如果不解决散热问题,会导致系统的性能下降、寿命缩短,甚至可能引 ......
电源模块 重要性 模块 电源 BOSHIDA

如何实现超大场景三维模型数据坐标转换

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
坐标 模型 场景 数据

长程 Transformer 模型

Tay 等人的 Efficient Transformers taxonomy from Efficient Transformers: a Survey 论文 本文由 Teven Le Scao、Patrick Von Platen、Suraj Patil、Yacine Jernite 和 Vic ......
Transformer 模型

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
效应 模型 语言 代码 数据

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH(广义自回归条件异方差)模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 garch 模型的关键参数包 ......

Langchain语言模型提问请求,提问使用非标准的sse请求获取流式数据,java后台版解决方式

问题描述:请求后接收的数据流,不走EventSourceListener的onEvent事件,但onOpen onClosed都是正常走的。 问题原因:默认的接口返回是StreamingResponse不是EventSourceResponse,无法走标准sse协议的onEvent()方法 目标需求 ......
Langchain 后台 模型 语言 方式