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构型 模型 电源advisor

DC电源模块外壳材质对模块的影响有多少

BOSHIDA DC电源模块外壳材质对模块的影响有多少 DC电源模块是一种常见的电子元件，被广泛应用于电子设备、通讯、计算机、医疗器械、制造业等领域，它的外壳材质对电源模块的性能和稳定性有直接的影响。本文将就DC电源模块外壳材质的不同对模块的影响作一简要介绍。 首先，DC电源模块通常包括框式和封闭式 ......
模块 电源模块 外壳 材质 电源

技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息

今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
模型 EntityFrameworkCore 字段 注释 CodeFirst

【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型

基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......
神经网络 深度 模型 神经 PyTorch

使用单卡v100 32g或更低显存的卡，使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b，torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题！

最近新换了工作，以后的工作内容会和大模型相关，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下，顺便也是一个简单的教程，并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理，需要的话自行查阅 1.chatG ......
精度 qlora 显存 的卡 chatGLM2

模型复现

GG-CNN git地址：GitHub - dougsm/ggcnn: Generative Grasping CNN from "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Appro ......
模型

三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 注意事项 模型 事项

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据

全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（五）：人脸跟踪

继续填坑，之前已经讲了人脸检测，人脸检测是定位出画面中人脸的位置，理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了，不过直接这样做是有缺陷，一是存在很大的资源浪费，毕竟同一个人出现在画面，我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份（理想情况下），而不需要每一帧都去做；二是如果对每一帧都进行独立的检测 ......
人脸 实时 模型 系统

Flyweight 享元模式简介与 C# 示例【结构型6】【设计模式来了_11】

将相似或同类的对象共享同一个对象，将这些对象暂存在列表中，使用时直接取出，避免每次使用时都要新建浪费资源。 ......
结构型 模式 设计模式 示例 Flyweight

diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v6.DDIM和音频

今日学习来源：‍‌⁣‌​⁤‍⁢‬‌‍‍​⁡‍⁤‌​‌​‍‍‬‌‌​​​⁣​⁤⁢⁤​⁢‬‬‌​⁢‍‌‍‬‌⁡《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 任务四 学习内容： 1、DDIM（把小猫变成小狗） 2、音频生成。 首先还是熟悉的环境安装环节，会报错，先把unit1的 ......
datawhale diffuser 模型 音频 DDIM

Go 进阶训练营对标字节跳动2-2级能力模型，实践驱动掌握云计算第一语言

最近整理了下收集的Go学习资料，包含了Go学习社区、入门、进阶、性能优化、面试和Go学习书籍，还是比较全面的，在这里推荐给大家。 废话不多说，先献上Go技能升级地图，自己照着地图修炼 Go学习社区 Golang 中国：国内较早的 Go 社区，汇聚各类信息与服务 Learn Go：比较好的Golang ......
训练营 字节 模型 能力 Go

知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2

知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。 ......
图谱 模型 方法 知识 gt

【MME编写入门】光照模型

float4x4 WorldViewMatrix : WORLDVIEW; float4x4 WorldViewProjMatrix : WORLDVIEWPROJECTION; float4x4 WorldMatrix : WORLD; //需要用到的矩阵 //需要用到光的位置、相机位置 floa ......
光照 模型 MME

深度学习之Attention Model（注意力模型）

https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
注意力 Attention 深度 模型 Model

倾斜摄影三维模型数据几何坐标重建方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

属性选择器 伪类选择器 伪元素选择器 选择器的优先级 CSS属性相关 字体属性 CSS盒子模型 float浮动

今日内容详细 属性选择器 通过标签的属性来查找标签，标签都有属性 <div class="c1" id="d1"></div> id值和class值是每个标签都自带的属性，还有另外一种：自定义属性 <div class="c1" id="d1" username='kevin' password=' ......
属性 优先级 盒子 CSS 模型

R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
时变 债务 面板 模型 水平

第1章 密码学基础模型与概念

1.1 密码学基本概论 1.1.1 Scytale密码棒 明文：需要被保密的有意义的信息。 密文：被加密过的没有明确意义的乱码。 加密：通过相关方法将明文变成密文的过程。 解密：通过相关方法将密文变成明文的过程。 密钥：解决加密或者解密过程的相关方法。 公开信道/秘密信道 1.1.2 保密通信模型 ......
密码学 模型 概念 密码 基础

diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v5.SD实战

本周学习文档：‌​⁡⁡⁤​⁡⁤‍‌‌‬‌‌⁡‍⁢⁢‍⁡‬⁣⁢⁡‌‌‍‌⁤⁢‌⁤​⁣‍​⁡​​​​​​​​⁢《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本周成果： 提示词： full body,(masterpiece),(best quality),Exquisite ......
实战 datawhale diffuser 模型 SD

pytorch(13) GAN模型

https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/neural-style.html import torch import torchvision from torch import nn from d2l import torch as d2l # 1阅读内容和 ......
模型 pytorch GAN 13

DC电源模块去除输出电源中的高频噪声及杂波

BOSHIDA DC电源模块去除输出电源中的高频噪声及杂波 DC电源模块是电路中常用的部件，用于提供电子元器件的工作电源。然而，在使用DC电源模块的过程中，往往会出现一些问题，比如输出电源中产生的高频噪声和杂波。这些问题不仅会影响电路的稳定运行，还会影响到元器件的寿命，因此需要采取措施去除这些干扰。 ......
电源 电源模块 噪声 模块

flutter 快速生成模型文件

安装依赖 flutter packages add build_runner flutter packages add json_serializable 定义文件 lib/models/user.dart import 'package:json_annotation/json_annotatio ......
模型 flutter 文件

3D模型如何添加金属贴图？

金属贴图能够增强模型的光照反射、镜面反射、高光效果、纹理细节和色彩变化等方面的效果。它是一种重要的贴图技术，被广泛应用于游戏开发、影视制作等领域，能够提高模型的视觉真实感和吸引力。 ......
模型 金属 贴图

如何为模型添加光照效果？

总的来说，关照贴图能够增强模型的环境遮蔽、纹理细节、模型深度感和光照效果等方面的效果。它是一种重要的贴图技术，被广泛应用于游戏开发、影视制作等领域，能够提高模型的视觉真实感和吸引力。 ......
光照 模型 效果

倾斜摄影三维模型的根节点合并注意事项浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 注意事项 模型 事项

除了注意力机制，以下是一些可以集成到LSTM模型中的其他模块：

我明白了，你说的是将模块集成到LSTM中以预测土壤湿度。除了注意力机制，以下是一些可以集成到LSTM模型中的其他模块： 卷积神经网络 (CNN)：在LSTM之前添加卷积层，用于提取土壤湿度数据中的时空特征。 卷积-递归神经网络 (ConvLSTM)：ConvLSTM结合了卷积和循环结构，适用于处理时 ......
注意力 模块 模型 机制 LSTM

10月30日生产者消费者模型

目录生产者消费者模型补充 生产者消费者模型 生产者:生产数据的任务 消费者: 处理数据的任务 例子：假设有一个包子铺，做包子的人就是生产者，来吃包子的就是消费者，然后生产者会把生产好的包子放到对应的保温容器内(队列)，消费者从这个容器内拿走(队列)进行品尝 from multiprocessing ......
生产者 模型 消费者

建立大模型的数据质量的保障机制

建立大模型的数据质量保障机制是确保模型性能和可靠性的关键一步。以下是建立此类机制的一般步骤： 1. **数据采集与收集**： - 确定数据来源：明确定义从哪里获取数据，例如数据库、外部API、传感器等。 - 数据采集策略：定义数据采集频率、数据范围、采集设备等。 - 数据收集：设计和实施数据收集过程 ......
模型 机制 质量 数据

作物生长模型CropGrow

目录作物生长模型概述研究思路研究进展未来发展 作物生长模型概述 农业信息技术在世界农业领域的兴起始于20 世纪70年代末，以作物生长模型（crop growth model）的成功研制和应用为突出代表。 作物生长模型以作物生长发育的内在规律为基础，综合作物遗传潜力、环境效应、调控技术之间的因果关系， ......
作物 CropGrow 模型

彻底搞懂Reactor模型和Proactor模型

在高性能的I/O设计中，有两个著名的模型：Reactor模型和Proactor模型，其中Reactor模型用于同步I/O，而Proactor模型运用于异步I/O操作。 想要了解两种模型，需要了解一些IO、同步异步的基础知识，点击查看 服务端的线程模型 无论是Reactor模型还是Proactor模型 ......
模型 Proactor Reactor
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