框架 机器google jax

机器学习-线性回归-小批量-梯度下降法-04

1. 随机梯度下降法 梯度计算的时候 随机抽取一条 import numpy as np X = 2 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X + np.random.randn(100, 1) X_b = np.c_[np.ones((100, 1)), X] ......
梯度 线性 机器 04

机器学习-线性回归-梯度下降法-03

1. 梯度下降法 梯度: 是一个theta 与 一条样本x 组成的 映射公式 可以看出梯度的计算量主要来自于 左边部分 所有样本参与 -- 批量梯度下降法 随机抽取一条样本参与 -- 随机梯度下降法 一小部分样本参与 -- 小批量 梯度下降法 2. epoch 与 batch epoch:一次迭代 ......
梯度 线性 机器 03

远程处理器消息框架(RPMSG) 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/staging/rpmsg.html#remote-processor-messaging-rpmsg-framework Remote Processor Messaging (rpmsg) Framework 介绍 现代S ......
处理器 框架 ChatGPT 消息 RPMSG

远程处理器框架 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/staging/remoteproc.html#remote-processor-framework 远程处理器框架 简介 现代SoC通常具有异构的远程处理器设备,采用非对称多处理(AMP)配置,可以运行不同实例的操作系统,无 ......
处理器 框架 ChatGPT

机器学习-线性回归-模型解析解-02

1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
线性 模型 机器 02

实验三:JFinal极速开发框架实验

实验三:JFinal极速开发框架实验 (2023.12.13日完成) 根据参考资料,学习JFinal极速开发框架的使用并如下任务: 任务一:了解Maven及其使用方法,总结其功能作用(占20%) 任务二:学习JFinal框架,基于Maven建立JFinal工程,并对JFinal框架功能进行总结介绍( ......
框架 JFinal

dioxus rust 构建跨平台应用的框架

dioxus rust 构建跨平台应用的框架 包含的特性 原生桌面 强大的状态管理 快速 异步以及协程支持 热更新支持 对于不同端支持不同的模式 比如桌面支持webassembly 的dom 处理,ssr等 说明 目前看dioxus 对于开发桌面应用也是一个不错的选择,值得试试,rust 周边还是很 ......
框架 dioxus rust

个人微信号机器人开发

简要描述: 获取收藏详细信息 请求URL: http://域名地址/weChatFavorites/getFavItem 请求方式: POST 请求头Headers: Content-Type:application/json Authorization:login接口返回 参数: 参数名必选类型说 ......
机器人 信号 机器 个人

【uview2.x/uview-plus3.x/uv-ui框架】修改主题颜色

前言:在使用uview-plus和uv-ui时发现文档有时候挺乱的,看的挺累,这不,最近折腾个自定义主题,发现和文档所说的压根不对,以下是文档: 1. 按照官方说法,一堆报错,这里就不列举了,接下来看看正规做法: 2. 找到对应的主题包,就是官方让你在uni.scss中引入的那个,复制一份到公共目录 ......
uview uview-plus 框架 颜色 主题

Mock框架moco学习笔记

目录一、Moco框架基本介绍1. 什么是Moco2. Moco原理简介3. Moco的配置和运行4. Moco启动以及第一个demo二、mock 的启动及第一个demo1. 创建startup.json文件2. 启动moco3. 浏览器输入本地网址127.0.0.1:8809/demo三、不带参数的 ......
框架 笔记 Mock moco

pytest + yaml 框架 -60.git+jenkins+allure+钉钉通知反馈

前言 当我们自动化用例写完后,接下来就是如何运行用例,生成报告以及反馈通知了。 如果你们公司已经有jenkins了,那么直接集成到jenkins上构建你的自动化任务是非常方便的。 用例上传git仓库 第一步,将写好的自动化用例,上传到本公司的git仓库。 jenkins 自动拉取仓库代码 在jenk ......
框架 jenkins pytest allure yaml

机器学习 - 决策树:技术全解与案例实战

本文深入探讨了机器学习中的决策树算法,从基础概念到高级研究进展,再到实战案例应用,全面解析了决策树的理论及其在现实世界问题中的实际效能。通过技术细节和案例实践,揭示了决策树在提供可解释预测中的独特价值。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队 ......
实战 机器 案例 技术

yew 基于rust 以及wasm 创建web 应用的框架

yew 基于rust 以及wasm 创建web 应用的框架,我们可以基于一些定好好的rust 宏,实现基于webassembly 的web 应用开发 包含的特性 基于组件 使用了类似rect 以及elm 的开发模式 html 宏 类似react jsx 的定义 ssr 支持服务端渲染,默认属于客户端 ......
框架 rust wasm yew web

又有新框架上线了,测试、AI 通通有「GitHub 热点速览」

本周热点之一可能就是 Apple 刚开源便获得 8k+ star 的机器学习框架 mlx,顺带官方开源的 mlx-example(示例仓)也在热门榜上有一席之位,据说它已经跑通了大模型 Llama 7B,如果你最近刚入手了 M3 的苹果机,不妨来试试这个专为 Apple 芯片而生的框架。 除了跑在 ......
框架 热点 GitHub

实验一:百度机器翻译SDK实验

一、实验要求 任务一:下载配置百度翻译Java相关库及环境(占10%)。 任务二:了解百度翻译相关功能并进行总结,包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版(占20%)。 任务三:完成百度翻译相关功能代码并测试调用,要求可以实现中文翻译成英文,英文翻译成中文(占30%)。 任务四:完成百度翻译GUI相关 ......
机器 SDK

CoreFlex框架发布 `0.1.1`

CoreFlex框架发布 0.1.1 框架描述 CoreFlex是一个支持.NET 6,.NET 7,.NET 8的快速开发框架,也提供MasaFramework相关框架的集成提供更多功能模块, 集成了一些常用的功能模块,可以快速开发企业级应用,提供Blazor的一些JS操作工具库。 实现目标 JS ......
框架 CoreFlex

golang 生成excel文件,或者结合gin框架返回文件流

package main import ( "errors" "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/xuri/excelize/v2" ) func ReadExcel(file string, sheet string) ([][]string, ......
文件 框架 golang excel gin

通用时钟框架 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/clk.html#the-common-clk-framework Common Clk Framework 作者 Mike Turquette mturquette@ti.com 本文旨在解释通用时钟框 ......
时钟 框架 ChatGPT

硬件自旋锁框架 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/locking/hwspinlock.html 硬件自旋锁框架 简介 硬件自旋锁模块为异构处理器和不在单一共享操作系统下运行的处理器之间的同步和互斥提供硬件辅助。 例如,OMAP4具有双核Cortex-A9、双核Cortex- ......
框架 ChatGPT 硬件

【前端框架Vue】Vue是什么?怎么用?

Vue是JS的一种框架,用于构建用户界面的JS框架。可以理解为,Vue通过指令和模板语法,将数据和HTML模板关联起来,实现一种响应式的数据驱动视图的方式 Vue是什么? Vue是JS的一种框架,用于构建用户界面的JS框架。可以理解为,Vue通过指令和模板语法,将数据和HTML模板关联起来,实现一种 ......
前端 Vue 框架

机器学习的算法——线性回归

1.回归问题的定位 我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习,无监督学习主要是聚类方面的算法,而有监督问题主要分为回归和分类两类 而这线性回归就属于有监督学习,且属于其中的回归类问题,另外有一种逻辑回归,他却是属于分类问题的一部分。 2.线性回归 (1)大体思路 首先它是利用数理统计中的回归分析来 ......
线性 算法 机器

SRE Google运维解密 第二章

第二章 Google生产环境:SRE视角 Google 数据中心与其他传统数据中心和小型服务器集群相比非常不同。这些差异有好处也有坏处,本章将详细讨论 Google 数据中心建设中遇到的机遇与挑战。 硬件 数据中心(供电系统,制冷系统,网络系统,计算机硬件) 约10台物理服务器组成一个机柜(rack ......
第二章 Google SRE

python+sklearn 机器学习代码备忘

import sklearn from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression import pandas as pd import matpl ......
机器 sklearn 代码 python

前端框架中 MVC 和 MVVM 两种设计方式的区别

MVC 和 MVVM 是两种常见的软件架构模式。它们都致力于提供清晰的组织结构和代码分离,让开发者能够更有效率地开发和维护复杂的应用程序。然而,它们在组织代码和处理用户交互上有一些重要的区别。 首先,让我们了解一下 MVC(Model-View-Controller)模式。MVC 是一种设计模式,被 ......
前端 框架 方式 MVVM MVC

pytest + yaml 框架 -59.用例失败重跑机制pytest-rerunfailures

前言 有些接口可能不太稳定,第一次跑的时候由于网络原因或者其它原因失败,但是重新跑2次又成功了。 对于这种需要重新跑几次的场景,可以使用用例失败重跑机制,需安装pytest-rerunfailures 插件。 场景示例 失败重跑需要依赖 pytest-rerunfailures 插件,使用 pip ......

机器学习-线性回归-最大似然估计求解-解析解-01

最大似然估计 已经从某一分布中获取到n个样本 并且假设改样本的分布服从某一个分布f(θ), θ为需要估计的参数,根据这n个样本去推导θ的值 就叫做最大似然估计,假设样本服从某分布,根据样本计算出分布中的参数,参数计算出之后,就能去进行预测, 正态分布概率密度: 假设样本的误差 服从正态分布 最大似然 ......
线性 机器 01

《安富莱嵌入式周报》第328期:自主微型机器人,火星探测器发射前失误故障分析,微软推出12周24期免费AI课程,炫酷3D LED点阵设计,MDK5.39发布

周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程: 【实战技能】 单步运行源码分析,一期视频整明白FreeRTOS内核源码框架和运行机制,RTOS Trace ......
点阵 探测器 周报 机器人 嵌入式

自动驾驶与机器人的slam技术

https://github.com/gaoxiang12/slam_in_autonomous_driving 第1章,概述 第2章,数学基础知识回顾,几何学、运动学、KF滤波器理论,矩阵李群 第3章,误差状态卡尔曼滤波器,惯性导航、卫星导航、组合导航 第4章,预积分,图优化,基于预积分的组合导航 ......
机器人 机器 技术 slam

初中英语优秀范文100篇-021Sophia the Robot-机器人索菲亚

PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW021 记忆树 1 When it comes to AI , Sophia the robot is mentioned again and again. 翻译 说到人工智能,总是会反复提到机器人索菲亚。 简化记忆 反复 句子结构 句子结构分析: 主句:So ......
机器人 范文 初中 机器 Sophia

Java-Spring框架中用到的设计模式

Java-Spring框架中用到的设计模式 单例模式(Singleton) Spring 中的 Bean 默认是单例的,容器中只存在一个实例。这有助于节省资源,提高性能。 工厂模式(Factory) Spring 使用工厂模式来创建和管理 Bean。通过配置文件或注解,Spring 容器可以根据需要 ......